凭什么估值超百亿？揭秘ChatGPT的硬核魅力！

假如有这么一款，堪称“全能型”的智能软件给你使用，不知道到最后，你会不会疯狂的爱上它？

它不仅能陪你聊天，回答你遇到的任何问题，还能帮你写文章、脚本文案，开发程序，甚至最后还让“科技社交狂人”马斯克发出“好得惊人，我们离强得可怕的AI不远了”的惊呼。

2022年11月30日，GPT系列的最新产品——ChatGPT正式推出，并凭借着这些强大的功能，正式在短短个把月内，成功“出圈”全球网络。

现在，就让我们一起来探寻这个热议的、神秘的、强大的ChatGPT到底有什么魅力？

从字面意义上来看，Chat是聊天，GPT是Generative Pre-trained Transformer的英文缩写。“Transformer”，指的是一种用于自然语言理解的神经网络模型构架。这是一种处理序列数据的模型，可以让AI程序中，原本比较独立的感知智能（语音与图像识别）与认知智能（NLP语义理解：Natural Language Processing，自然语言处理）基础技术模型，开始界限模糊并走向融合。

在“出圈”之前，ChatGPT的开发者，OpenAI实验室已经将该模型，从GPT、GPT2迭代至GPT3。ChatGP是基于最新的GPT3.5模型，设计专门定位会话任务的人工智能聊天机器人程序。通过千亿级参数的Transformer架构，ChatGPT拥有强大的语言理解和文本生成能力，并通过与包含大量真实世界中对话的语料库链接，拥有在与在用户不断的使用中，实现实时训练与自我学习进化目标。

因此，当我们在使用ChatGPT时，会发现它不仅能很拟人地和我们聊天，还具备上知天文下知地理的强大搜索能力，甚至帮我们完成，诸如写邮件、文章、诗歌、视频脚本、编程代码等各类复杂任务。事实上，不少人工智能领域人士，认为ChatGPT在某些领域通过了“图灵测试”。

正因如此，ChatGPT能在上线仅一周后就拥有超100万用户，短短1、2个月时间内引爆全球，被誉为AIGC（AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容）领域的一个里程碑，并吸引全球资本市场的高度关注。

不同于早期的简单聊天机器人，ChatGPT拥有更灵活的“法律与道德”防火墙。当它识别到用户的文字提示中，含有如包括暴力、歧视、犯罪等不良意图文字时，不会做机械性的反馈，而是会用拒绝提供有效答案的方式“说不”。

在快速火遍全球的同时，ChatGPT在学术领域的“被滥用”也引起不小的关注与担忧。

因为ChatGPT可以做到，上能代写美国国会议员讲稿、帮码农写代码，下能回答用户日常各类刁钻调戏问题，所以一经推出，就被广泛的应用在“写论文”领域——根据一项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生都是用ChatGPT写作业。

ChatGPT在一定程度上，很好的打破了人们对AI生产内容的质量怀疑：ChatGPT不仅能通过美国医师执照和沃顿工商管理硕士考试，还能在一些教授不知情下，为其自动生产的论文打出全班最高分。

虽然后面有第三方开发的识别工具“GPTZeroX”，以及OpenAI自己推出的“AI分类器”（AI classifier），但似乎能力都无法超越ChatGPT。在面对修过人工略微润色的论文，以及少于1,000个字符的文章，“AI分类器”的表现可以被认为基本靠蒙——不仅有1/3左右的漏判率，还有一定几率，会把真人写的东西，判定为AI产品。搞到最后，OpenAI给自己的鉴定工具都打上了“并不完全靠谱”（Not-Fully-Reliable）的标签。

ChatGPT的出现，不仅是智能搜索领域的一次巨大变革，更将重新定义互联网内容创作。

作为OpenAI的金主，且之前就有成功合作案例（对话式编程工具Copilot）的微软表示，预计在今年3月底前，将ChatGPT集成入自己的Bing（必应）搜索引擎，使其具有用完整的句子回答搜索查询的能力，从而通过大幅提升自家搜索引擎的智能属性，来挑战谷歌的市场老大地位。对此，作为被挑战者，谷歌也已开启“内部红色警戒”（Code Red），称今年AI领域的战略目标，将围绕ChatGPT做全面调整。

不少西方国家以及我国的互联网巨头在该领域均有对应的布局与尝试。比如改名为META的Facebook，推出了融合智能算法与元宇宙的“Make-A-Video”文本生成视频AI系统。百度推出了创作者AI助理团和APP数字人计划等功能，和数十家权威媒体成立“AIGC媒体联盟”，并计划在3月底推出类似ChatGPT的聊天软件。腾讯收购至旗下的老牌网文平台阅文集团，也携手微软推出“IP唤醒计划”，尝试从AI翻译切入AI文学创作领域。

放眼未来，ChatGPT的出现代表着NLP（自然语言处理）的能力上限在不断突破，从而快速提升AIGC（AI创作内容）的应用潜力。

虽然目前ChatGPT面临是否能成功快速商业化的挑战，但随着算力硬件水平的不断提升，以及越来越多的互联网以及人工智能大厂的参与，AI产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI框架&算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，提升拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业价值。泛AI技术将广泛应用于战略安防、信息安全、智慧城市、智能教育、智能服务、影视文学、医疗、金融等领域，无疑预示着这块将会是一个千亿、乃至万亿级别的庞大市场。

那么，最后的问题来了：大家看到的这篇文章，到底是我自己写的，还是AI写的呢？

（除文中提到的公司以外，或涉及的相关A股上市公司：三人行、乐鑫科技、海天瑞声、拓尔思、云从科技、海康威视、大华股份、汉王科技等。）

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