ChatGPT“出圈”，让智能更加可及
编者按：上线不到一周，日活用户破百万，2个月破亿......AI聊天机器人ChatGPT火爆全球，ChatGPT有望打开千行百业的海量应用场景，引发AI产业变革。微软、谷歌等科技巨头纷纷下场，抢先布局AI新赛道。电商京东、阿里也跟风入局，临近倒下的寺库凭借ChatGPT起死回生……ChatGPT技术对我们的生活将带来怎样的影响，如何赋能物流供应链，又会给电商行业带来怎样的变化，让我们拭目以待。
ChatGPT爆红，国内巨头怎么办？
ChatGPT有望打开千行百业的海量应用场景，引发AI产业变革。微软、谷歌等科技巨头纷纷下场，抢先布局AI新赛道。同时，近期ChatGPT开启商业变现，推出付费订阅版本，进一步验证了AIGC（人工智能技术生成内容）行业商业模式，为AI产业发展打开广阔空间。
备受资本热捧的ChatGPT也正经历着“成长的烦恼”，对于大数据与算力的强依赖将限制其快速发展，超预期的新应用新模式正引发市场担忧，可能带来的合规、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。
AI从“幕后”走向“台前”
新兴事物的发展并非一蹴而就，火爆全球的ChatGPT则是人工智能产业链发展到一定阶段的必然产物。经过长年的AI技术研发积累，受益于深度学习技术突破、算力提升、大数据积累等因素，成就了这款杀手级AI应用的“出圈”。
事实上，作为替代人工劳动的生产力工具，聊天机器人并不是新鲜概念。受限技术制约，早期的聊天机器人多偏娱乐性质，近年来更加智能的聊天机器人逐渐应用于客服、搜索引擎等商业场景。
工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙协同创新中心执行主任陈晓华对记者表示，“相比于其他聊天机器人，ChatGPT能更好地理解对话语境，并在生成文本时考虑到先前的对话内容，输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本，同时还增加了代码理解和生成能力，极大地提高了实用性，拓宽了应用场景。”
本质上来讲，ChatGPT是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，这使其能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。“ChatGPT通过大规模的语言学习模型训练，大幅度提高了人工智能应答功能，并能根据人们提出的要求，综合整理和输出相关主题的内容。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对记者表示，经过高强度训练的ChatGPT能够生成文章、计算机代码等，也可以完成一些由人工处理的知识工作，根据文字内容转化为绘图等艺术表达形式。
“虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革，但是却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。”深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向对记者表示，在这个阶段，用户将不再是被动的接受者，而是一个可以参与生产过程的对象，同时AI由“幕后”转向“台前”，也在现实中进入用户的生活。
商业变现应用集中涌现
业界认为，ChatGPT的“出圈”，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。
北京市京师律师事务所高培杰律师对记者表示，“ChatGPT在ToB端到ToC端的智能运用方面具有巨大的商业价值，通过ChatGPT交互平台可以帮助企业与客户建立有效的沟通方案，并在教育、医疗、汽车、智能场馆、智能家居等领域产生新的行业发展变革，在提高服务品质的同时也降低了企业的服务成本。”
2月初，OpenAI宣布推出Chat-GPTPlus付费订阅套餐，每月收费20美元，开启商业化变现道路。订阅该套餐的用户可在免费服务基础上享受高峰时段免排队、快速响应、优先获取新功能等额外权益。同时华西证券研报显示，除了ChatGPT以外，NovelAI、Stable、Diffusion等其他主流应用亦开启商业变现，根据内容生成次数、生成质量等条件设置多级别订阅套餐。
随着这些主流应用逐步开拓商业化模式，AIGC行业的商业化潜力逐渐释放。
微软、谷歌等科技巨头也看好AI聊天机器人的商业前景，纷纷下场布局AI新赛道。公开资料显示，微软将向OpenAI投资数十亿美元，并将推进ChatGPT商业化，计划将其整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。谷歌则计划推出一款聊天机器人Bard，与ChatGPT竞争。
国内巨头超前布局
事实上，国内互联网公司也先知先觉，超前布局AIGC赛道。“国内目前在自然语言识别方面具备世界领先水平，相关技术主要掌握在百度、科大讯飞、汉王等龙头企业手中。”郑磊表示。
据悉，目前我国已经商业化的案例包括百度AIGC数字人主播度晓晓、百家号TTV等。另外，记者了解到，百度的AI聊天机器人ERNIEBot有望于2023年3月份完成内测，面向公众开放。
此外，当前版本的ChatGPT也具有一定的局限性，同时也引发市场的争议与担忧。
郑磊表示，ChatGPT的技术路线与人脑学习原理有差别，可能存在因算力资源有限和算法限制造成的瓶颈。
郑定向认为，ChatGPT最大的隐患在于数据缺乏，ChatGPT想获得更广泛的数据或将面临隐私安全、经济、技术等一系列难题。
陈晓华分析称，正是因为更加先进，ChatGPT带来风险的程度和广度也随之加大。受限于模型化的学习资料，ChatGPT并不能保证其答案的准确性，可能会对使用者进行误导，若之后使用在搜索引擎、客服等领域，其回复的信息真实性将可能导致法律风险。同时，文本、图像数据挖掘再创作涉及合规问题，AI生产内容是否侵权很难进行判定。当前国家层面的AI立法正处于预研究阶段，对AI领域的监管有待完善。
来源：证券日报
作者：邢萌
关 注
ChatGPT技术如何赋能物流供应链
ChatGPT刚刚出世，就引起排山倒海的风暴，的确是难以置信，机器不断从人类语音分析中学习，并且可能比我们中的许多人更聪明。在未来几年，它可能会帮助我们比较日常购买的商品的价格、规格、优缺点和可负担性来做出决策。简单到列一份食品杂货清单，复杂到为自己或爱人选择医疗保健，甚至股票购买。当然，我们更感兴趣的是它对物流供应链领域的影响，该行业如何从中受益？
从物流供应链信息方面分析ChatGPT技术
1.更快的发现并准确提供需要的信息。
利用ChatGPT技术，训练物流聊天机器人，可以更快的发现和准确提供如下信息：
一是从世界上任何港口出发的航空公司、海运公司时间表，无论是客运、货运航班、散杂货船、集装箱运输公司等均按需提供。
二是任何国家的海关信息、关税、税收、法规，或在不同国家之间进行比较，了解如何寻找最佳方案。
三是任何设施、国家、港口、集装箱、起重设备等的基础设施详细信息和规范，只要信息可在公共领域获得。
四是任何产品的安全数据表。
五是对实习生或学生进行物流方面的教育。
2.提高物流风险评估和管理水平
一是根据最新新闻报道或历史天气报告选择您的运输路线，以避免潜在冲突或已知的恶劣天气模式。因为有新闻报道某港口可能发生罢工，您可能就开始考虑驶往其他港口卸货，如果大洋某处风暴概率加大，您就应该绕开那条航线。
二是根据其证书、索赔、延误、事故、船只或飞机的历史记录等来选择承运人。
三是根据供应商的财政实力、历史业绩、基础设施等从供应商处采购。
四是尽职调查，确保不与受制裁的个人或公司进行交易。
五是处理危险货物的信息。
3.人力资源管理
一是人才获取不仅基于应聘者在面试中的表现，还基于其社交媒体帖子、公共互动、非强化技能或人才等。
二是通过ChatGPT提供的资源，在供应链的各个方面进行培训，以留住和发展人才。
三是根据季节性和历史需求，将员工安置在不同地点，以管理资源。
4.SaaS-软件即服务
一是使用ChatGPT创建软件，根据业务需要设计和规划内容。例如，一家做航空货运的公司可能只需要航空运输航空公司的信息。
二是业务绩效分析，帮助发现需要改进的薄弱领域。
ChatGPT技术一定会极大地推动聊天机器人技术迭代升级，推动智能搜索水平，提升聊天机器人对话的流程性，提高物流聊天机器人与客户对话的智能化水平。
聊天机器人如何影响各种供应链运营？
供应链和物流都是关于库存管理和运输的。目前为止，几乎所有事件都是手动的，既昂贵又耗时。借助ChatGPT创新技术与理念，可以推动物流供应链领域员工交互与沟通水平，自动处理管理流程。仓库可以自动化拣货过程，同时简化传统的试错的拣货方法。车辆的GPS集成将有助于管理人员关注交付进度，同时了解燃油效率。无人驾驶车辆和机器人的集成有可能节省最后一分钟的运输成本。内置物联网设备和相应的传感器可以跟踪恶劣的外部环境。例如，如果要交付的物品容易受到温度变化的影响，这些传感器会发出警报，并在出现不利情况时通知相关人员，这进一步降低了损失和损坏的可能性。
未来，将ChatGPT技术应用于物流供应链聊天机器人开发，最关键的影响之一是客户与公司的互动。机器人具有广泛的前端和后端通信的能力，从而促进任务协调，进而改善整体业务运营。一些实时影响包括：
1.客户订单处理
例如：从计算机接收订单、跟踪订单进度、更新延迟或取消的订单、使需求与供应保持一致，以实时处理订单等；
2.仓库管理
例如：跟踪库存、根据要求安排交付、跟踪订单信息、更新仓库位置。
3.车队信息
例如：了解运输中的车辆、随时了解整体维护、闲置或故障、采取必要步骤以防车辆故障。
聊天机器人（Chatbot）在物流和供应链管理方面的优势：
一是Chatbot通过计算机驱动的机器人简化任务和日常活动的优势，Chatbot开发已经给行业带来了冲击。从订舱到跟踪货物、管理库存到更新车队信息，拥有聊天机器人应用程序将物流和供应链行业提升到一个新的水平。该技术得到了人工智能的支持，这进一步促进了实时对话。这不只是让用户实时更新。我们来看看这个技术如何为供应链行业带来好处，以及聊天机器人应用程序如何加快管理流程：
二是改善客户的总体体验：通过自动化日常任务，如更新CRM、安排会议和生成文档，聊天机器人不仅可以降低运营成本，还可以通过减少员工执行重复性务来提高员工的整体生产力。使他们能够专注于其他重要任务，从而努力提高绩效。
三是货物清单自动化：从挑选产品到更新软件，安排发货到通知故障，聊天机器人可以满足需求。该行业不再需要雇佣人力来完成所有工作，使用智能机器人，它可以在更短的时间内以更高的精度执行相同的任务，同时减少错误的可能性。
四是提高客户参与度：考虑到聊天机器人可以发起客户对话，获得有关问题的见解，并根据需要进一步帮助他们，与人类相比，他们在协调方面要好得多。
五是性价比很高：聊天机器人开发最重要和引人注目的好处之一是降低了维护和运营的总体成本。通过用聊天机器人开发服务取代基本的人工工作，管理者可以为员工分配重要任务，同样也可以节省成本。
AI技术的前景我们目前仍然很难预料，我们正确的态度应该是积极了解，积极学习，尽力探知这些新技术在供应链行业领域的创新应用，这样也就不会落后同行太多。
作者：曾志宏
声 音
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林：
ChatGPT作为一种工具，在很多行业都能使用，同时也能进行内容生产，进而带来效率的较大提升，使人类的生活有很大的改善。当发展到一定阶段后，它也会替代一些工种，这在人工智能领域是个里程碑式的事件，对于人工智能产业的发展是一个非常重要的促进，也会兴起一定的热潮，大家会在各个领域进行应用性创新。但ChatGPT目前还存在很大的局限性，无法真正达到人类思维水平。同时，现在的AIGC(利用人工智能技术来生成内容)可能是个技术盲盒，生产出的内容是不可预知的。
上海人工智能研究院副总工程师沈灏：
ChatGPT的火爆是一个从量变到质变的结果，为了形成质变，无论从算力硬件、核心技术、数据挖掘、人才团队、投资环境等各方面都需要关注，国内厂商需要逐步把这些方面的欠缺逐步追赶补上。鼓励科技创新企业持续下沉，将人力、技术和资本等核心资源更多地投入到行业基础设施和平台，对人工智能底层能力长期投入，系统性地提升整体能力。人工智能虽然可以在多方面提供服务，但也可能被不良目的滥用，在安全方面存在一定风险。
百度创始人李彦宏：
我们认为ChatGPT是可实现的，因为技术已经到了临界点。类似ChatGPT这样的技术很火，如何用在搜索场景上，这是比技术本身更难探索的。未来一年，在这方面我们非常有机会。百度在人工智能领域摸爬滚打了十年，累计研发投资超1000亿元。AIGC背后依赖的人工智能技术，包括预训练大模型、深度学习平台以及人工智能芯片等，百度均有涉及。搜索是迄今为止从商业化、规模化、技术难度、应用各方面，都可以支撑大规模人工智能的场景。
京东：借助ChatGPT等相关技术加速人工智能应用落地
本报讯 2023年初，2023通信产业十大技术趋势中，AIGC被产业界15位专家联合提名发布。IEEEFellow、京东集团副总裁何晓冬博士在接受媒体采访时表示，京东云旗下言犀人工智能平台，将依托自身10余年智能对话经验的积累，加上在京东零售、物流、金融、健康等各业务的多年实践，日均千万次智能交互，未来借助ChatGPT等相关技术成果，将加速我国在人工智能的应用落地。“ChatGPT最大的创新在于文本内容生成，ChatGPT通过交互式对话来逐步理清用户的意图。”何晓冬认为，尤其是一些比较复杂的意图，ChatGPT能够几轮的人机交互，让用户讲清楚诉求，ChatGPT也能完全理解用户意图并给出相应的回答。整个交互体验流畅度非常好，再配合ChatGPT文本生成的高完整度，体验就到达了一个阈值，到了一个令人惊艳的水平。
何晓冬表示，ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生的产品，就像第一款iPhone，一出来就展现出高完整度、高体验性、高平台性。就像之前有诺基亚、微软WinMo-bile做过智能手机，但只是功能手机或者PC操作系统的延伸，直到iPhone出来，iOS+手机产品+生态的一体化，集成当前最新的系列技术，不带任何旧包袱，让大家眼睛一亮，看到了真正的移动时代的形态。
阿里巴巴：正研发“阿里版”ChatGPT，目前处于内测阶段
本报讯 2月8日，记者从阿里巴巴处获悉，阿里版聊天机器人Chat-GPT正在研发中，目前处于内测阶段。阿里方面人士表示：“后续如有更多信息，会第一时间同步。”
此前，有媒体报道，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，从曝光截图来看，阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。
钉钉方面也向记者表示，阿里版本的ChatGPT的对话机器人将和钉钉深度结合。
据记者了解，此前，曾有钉钉用户尝试在钉钉机器人中接入Ope-nAi公司的ChatGPT，测试发现，钉钉机器人不仅可以接入OpenAi的ChatGPT，开放的Api接口还可以接入更多机器人，甚至是用户自己开发的机器人。不过，目前尚不清楚，阿里内部研发的聊天机器人与钉钉将以怎样的方式结合。
或受该消息影响，阿里巴巴美股盘前短线拉升涨近2%。
据了解，2023年1月，阿里巴巴达摩院曾发布2023年十大科技趋势，其中多模态预训练大模型、生成式AI在列。在这些可能照进现实的科技趋势中，达摩院认为，基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示，成为人工智能基础设施。生产式AI进入应用爆发期，将极大推动数字内容生产与创造。
文 / 现代物流报全媒体记者 孙辉 罗颖 综合报道
《 现代物流报 》（ 2023年2月13日 B4版）
