张红甫_跳上ChatGPT这趟车，未来对抖音的影响可能巨大
上市之门出现重启迹象，而且抖音原有业务已用尽想象。从最初的“小视频”到后来的短视频产品，再到现在的移动互联网，我们可以清晰地看到移动互联网的每一个变化与进步。好在迎头赶上时代快车ChatGPT，加载的都是故事。
2月9日有媒体爆料称，抖音旗下的人工智能实验室（AI Lab）正在开展类似ChatGPT和AIGC（人工智能生成内容）的研发，将来会给VR（虚拟现实）行业的PICO带来技术上的支持。
PICO官员后来答复说，有关传闻并不属实，而且PICO暂时还未使用与ChatGPT技术相似的产品策划。
ChatGPT是从美国人工智能科技公司OpenAI引进的大规模语言预训练模型，去年11月下旬正式开通。该平台通过语音交互让用户在“机器”面前畅所欲言，并自动生成对话结果和相应提示。以似乎什么都不知道、万能AI聊天能力，ChatGPT仅用3个月的时间，已吸引超过一亿的活跃用户，还推动科技公司竞相在同一赛道上扎身。
在美国，押注OpenAI已久的微软成了ChatGPT全球浪潮中最重要的胜利者，1月下旬宣布将对公司进行另外100亿美元的投资，计划投资于Office、Bing和其他核心产品都植入了相关的功能；深深感到搜索引擎遇到了史诗般的难题，谷歌，2月初，对标产品Bard也匆匆上线。
国内的科技公司，BAT竞相进入。百度2月7日宣布将推出类ChatGPT应用“文心一言”，内测有望在3月份结束、向公众开放；腾讯声称，已布局ChatGPT、AIGC等相关领域；一时间，“大数据+人工智能”成为互联网领域炙手可热的词汇，并引起广泛关注。阿里还释放了达摩院版ChatGPT内测。次一级中小玩家们也不甘示弱，京东，知乎，快手，小米，360等等企业与ChatGPT有着或远或近的联系。
作为中国互联网的第三极，抖音于2016年建立人工智能实验室，追ChatGPT热浪是很自然的。与此同时，PICO也成为抖音元宇宙探路急先锋，如果把元宇宙与ChatGPT这两个热点联系在一起，就算没有找到应用场景，还有利于进一步打好品牌，促进销售。
但是对抖音来说，ChatGPT和它后面的通用人工智能，其价值绝不仅仅如此。不管是为短期还是中长期上市，或者互联网技术代际竞争旷日持久等，抖音要各自ChatGPT。
抖音的上市筹谋由来已久，但是靴子却迟迟没有降落。进入2023年中概股和互联网行业回暖，特别是蚂蚁集团，基本上已经完成了整改工作，及滴滴重新上架，注册新用户，均为全行业带来了新的期盼。而且抖音也在去年完成了集团更名的工作、CFO更换和其他许多重要的行动，今年IPO重启正逢时机。
不过不好意思，现在抖音盘子大了，但是要不就是那些逐步进入成熟期的老业务如抖音APP等、今日头条之类，不是扶不起的阿斗就是教育，游戏之类；还有一个就是正在发展中的新业务，那就是教育行业。集团发力点还聚焦于那些能快速产生现金流的企业，例如货架电商，生活服务。这意味着抖音要做得更大，必须把这些业务做成一个平台。以抖音为底，这些生意当然也能促进收益，但是都是属于一眼就能看得过去的业务，缺乏超越时代想象的空间，很难引起投资人的激动。
如果抖音趁风风火火ChatGPT前所未有火爆，拿出你的人工智能通用路线图，哪怕暂时只是一张大饼，还有很大的可能激起一级二级市场的浪花，对持续低迷的公司估值起到了推动作用。百度和知乎的股价大幅上涨，已证实资本市场对ChatGPT理念的热捧。
从长远看，ChatGPT所代表的AI技术将成为抖音升级技术底座的关键。
抖音总是在中心化算法的帮助下，发布图文、视频等内容，但是现在算法的效率逐渐接近极限，体现在商业方面，则是抖音、今日头条等主要产品增速放缓甚至停滞。这就要求我们思考如何在内容生产和运营方面找到平衡点。又鉴于互联网新用户的红利已经耗尽，抖音只在最底层进行变革，为了使内容池与用户池联通更准确，更有效率，继而重新启动全生态成长引擎。
ChatGPT后面的AIGC正好拥有这一潜力。在人工智能的辅助下，其存量非标准化信息完成大量集成，并且采用自然语言聊天方式，实现更加细腻的个性化分发。它不仅将内容推送给用户，还可以与用户进行实时互动。在抖音上还没有涉猎过信息分发路径，更是其所需添加到推荐算法以外的一个新引擎。
抖音实现了由机器推荐到机器人推荐的跨越，在业务层面实现价值的同时，还从战略层面抵制人工智能对机器算法降维打击。在这场技术变革中，人工智能将扮演怎样的角色？以ChatGPT为首的通用人工智能浪潮已经来临；人工智能正在颠覆传统行业格局和商业规则，对各行各业都产生了深远影响，甚至可能改变人类未来的生活方式。以及对付浪潮最好的办法，是成了其中一环。
抖音较早发现技术风向与ChatGPT相似，但起早赶晚。
2019年7月，抖音人工智能实验室负责人李航在讲话中谈到，自然语言对话具有很好的发展契机，在产品设计的视角下可着重关注4个机遇，其中之一：任务驱动对话机器人等，信息类机器人等，情感类机器人等，和游戏类机器人。他认为，人工智能领域最重要的是让人与机器之间建立一种关系，即人机协作。其中“任务驱动对话机器人等”理想形态已十分接近当今ChatGPT。
同在一个月前，大洋彼岸OpenAI在公司化转型之后首次取得重大突破，拿到微软10亿美元投资，与此同时，还在微软Azure的帮助下，开辟出一条商业化的道路——云计算环境。
堪称自然语言大模型的研究中的佼佼者，抖音AI的技术人员颇具前瞻性，其产品形态预测亦与后期开发一致。而且从经费上看，抖音虽不如微软，却又已成为中国互联网的新贵，出钱资助AI研究也不在话下。
不过比起OpenAI能够专心致志all in一般的人工智能，抖音人工智能团队KPI远为复杂，越来越倾向于和业务部门打成一片。这终于使二者在成长曲线上出现了天壤之别。
根据公开信息显示，抖音对AI技术的集团内落地有明确的要求。其人工智能实验室在官网上宣布，自身研究主要集中在面向字节内容平台的新技术开发方面；同时还将致力于成为一家拥有强大人工智能能力的公司。具体方面又有自然语言处理，数据挖掘等、计算机视觉，机器学习，等等，并且与抖音各个业务板块紧密配合。
例如自然语言处理这一块，网站列举了一些应用场景：Byte Translator等，对字节跳动的全部产品进行翻译；AI写稿机器人Xiaomingbot涉足体育和金融等领域、时事的新闻撰写机器人；还有头条、抖音搜索服务。在这些领域中，机器学习已经开始崭露头角。而从计算机视觉的角度看，抖音把AI技术应用到内容审核中、短视频推荐系统等、足球比赛中的认识与尬舞机问题等等。
与之形成鲜明对比的是，OpenAI从一开始就瞄准通用的人工智能，亦即使机器能像人类那样进行思维、从事各种活动。如果抖音搞AI，就是为特定的应用场景开发技术的话，然后OpenAI正好相反，它最先尝试使AI尽可能地与人类相似，关于能做到的，彻底交给了市场与大众来探索与考验。
这样做的后果就是抖音AI部门近年来尽管取得了很多成绩，但是总体上是以集团内部为中心，目前还没有突破圈层划时代的技术力。这一点在抖音上表现得尤为突出。而且很多情况下，甚至抖音本身，对自家AI能力应用亦不纯熟。
就自然语言处理而言，这是抖音AI团队的重点研究对象之一，并且该集团还尝试支持悟空问答，时间是2017年左右，并且连续两年投资10亿元对答主进行补贴。从最初的“抢答”，到后来的“问答题”，再到今天的“答案推荐”，整个过程都是围绕着“内容为王”来进行。但是，在这一场没有取得成功的问答社区攻坚战当中，抖音AI并没有起到明显的功用，仅仅疑似在热点问题自动生成方面起了一点儿作用。
应用场景有限，进而拖垮技术实力。在这样一个科技大变革时期，企业该如何应对？据市场研究公司statista数据显示，2021年世界拥有AI专利最多七家企业之一就是腾讯、百度和IBM位居前三，而且抖音也没有上榜。
另一边，OpenAI一年一个台阶，和谷歌交替屹立于世界人工智能产业巅峰。由2018年期开始，GPT（生成式预训变换器）模型进行3次迭代，其中GPT-3模型在微调之后，变成了今天的ChatGPT，几乎能产生所有种类的词，包括聊天，问答，文章，营销方案，诗歌等、剧本乃至代码，具有几乎无穷的应用可能性。
在最近一轮的融资过程中，OpenAI的估值达到290亿美元，约相当于1/10个抖音，且增长前景远未看到尽头。ChatGPT的火爆可能引发抖音对其AI战略的再思考，并且为AI团队提供更多的时空。
如果抖音在通用人工智能上发力，那么集团内直接的受益者应该是今日头条。
今日头条走到今天，成长的空间已极其有限，负责人几经变动。目前它仍处于“小阳春”期。不过，这里终究还是全抖音龙兴之地，同时，它还是第二个活跃的用户池，数亿MAU无法轻言放弃。
近一两年来，抖音在供给侧尝试启动今日头条，在创作者的生态上做文章，以增加流量激励，现金补贴为主。这种活动可能会产生局部效用，但是，并不能真正重写今日头条发展基本滞缓的大形势。
最基本的问题是，今日头条的用户，经过平台推荐算法的“投喂”，已经有很多年了，沉浸在信息茧房里，越来越难让人感兴趣的东西已经超出了认知与味道。随着移动互联网时代的到来，人们已经不再满足于信息推送量的增长，而是更加注重个性化服务体验和情感价值诉求。这一需求侧活力减弱，极易使任何运营动作效能大减。
为了打破僵局，抖音从需求侧进行变革势在必行。从最初的“视频社交”到如今的“内容为王”，这中间有不少值得思考和探讨的问题。其以前曾尝试过问答，搜索等等，都想使用户更积极的接受信息，而不是简单地等待平台上的菜品。现在它想通过内容营销来提高流量变现效率，并以此吸引更多粉丝。但是囿于种种不足，抖音上述努力并没有收到明显效果。
现在ChatGPT一炮而红让抖音见识到盘活今日头条内容池和提高用户活跃度的新思路。
在内容侧。这意味着我们要在海量的数据中找到合适的训练样本来构建一个好的神经网络，然后再把它应用到实际生活中去。自然语言大模型的训练需要巨量的文本数据：OpenAI的GPT-1的数据规模为4GB,GPT-2增至40GB,GPT-3膨胀至2TB。通常情况下，资料繁多，质量上乘，最后培养出的模型，其容量也会更大。
对于抖音来说，这就意味着头条如今沉淀了十年之久的内容池忽然拥有了巨大的应用前景。作为一种网络资讯，其中有许多已失去时效性，但是因为很多内容都有很好的文字以及信息价值，仍然可以说是大模型训练中的滋养，继续发扬余热。
再看看用户侧。抖音善于进行算法推荐，可以洞悉用户偏好，却难以察觉人类获取结构化信息和系统知识的高层次需求，这就是其不能很好地进行问答的一个最底层原因。
但是ChatGPT却为信息获取打开了全新范式：用户的设计与提问，通过AI整合，对内容进行梳理，并且以一种用户所期望的形式进行即时反馈。这一技术将成为未来人工智能与媒体融合发展中最重要的创新之一。它所给出的经验与算法推荐有很大不同、搜索、问答社区之类的老工具，同时，效率与准确度也明显提高。在此基础上，用户可以通过对自己兴趣领域的理解和认知，主动生成相应主题下的产品或服务，进而实现与他人分享。这种以通用人工智能为基础，具有个性化信息整合输出能力，是抖音增强图文用户活跃度最终秘钥。
较长期而言，ChatGPT等大型模型除适用于文本信息外，还不可避免的向着图片，音频、视频和其他富媒体形态的延伸。随着移动互联网技术不断发展和普及，”短视频“成为了一个热门词。而在这其中，”抖音“无疑是最为火爆的一种形式。抖音如果做你的ChatGPT，受益者除今日头条外，还会成为整个抖音阵营中的一员。
就拿“图文转自视频”的作用来说事，知乎在之前就发布了基于文本输出视频，但是结果并不尽如人意；抖音还支持文字输入、配合照片，制作短视频，但是AI并没有太多应用到这些领域，成品质量的好坏，主要是由创作者本人决定的。
人工智能可望改变现状。目前，人工智能技术已经应用于很多领域，例如智能交通、智能家居和医疗诊断等。OpenAI之前曾推出过一个基于文本的图像生成模型DALL-E，国内腾讯，百度也推出各自AI绘图工具。人工智能在创作和编辑上有一定难度，但对视觉设计领域来说却并不困难。抖音于2022年推出以开源模型为核心的AI绘画功能，累计使用人数接近2800万。对通用人工智能来说，从产生文字、图片、视频，只是一步之遥。
对抖音集团来说，加码一般人工智能，即便暂时搞不出来ChatGPT同等量级的成果，还可以带来资本市场向往的全新故事，继而增加了上市的砝码。这在当下似乎已经成为了一种趋势。毕竟这个举动本身也说明了，抖音并非一个仅仅以“去肥增瘦等”为核心的平凡企业，仍保有在科技前沿探索的雄心与才华。
然而开发通用人工智能要花很多时间，年经费投入也是上亿。因此，在人工智能方面的投入，对企业来说，可能并不是一件容易的事。这对花钱越来越小心翼翼的抖音来说，这是相当大的包袱。
据业内人士测算，大语言模型单次培训硬件成本已超过3000万元，并且还在随模型体量不断放大不断攀升。对于大语料库建设而言，一个庞大的项目投入往往会让人望而却步。加上其他费用，主要巨头需备抵百亿美元，才会有最后的输赢。
甚至在微软支持下，OpenAI也不例外，还必须权衡模型的精度与成本。它只接受过GPT-3的培训；AI模型虽然有误差，但是OpenAI觉得代价太大了，未再训练模型。
作为一家中国公司，抖音也面临难以获得先进芯片的困境。随着人工智能技术的快速发展和应用推广，人工智能芯片已经成为未来产业变革的重要引擎之一。英伟达现在是世界上主流大预言模型研发人员的重要芯片供应商，它的顾客有微软，谷歌和Meta。但是由于地缘政治因素的制约，中国企业要在第一时间购买到最前沿的芯片变得越来越困难了，在模型训练上必然会遇到掣肘，等等。
像百度，腾讯，阿里，抖音想做一款和ChatGPT等号的商品，可以说是困难重重。因为它没有任何流量变现手段。但是，如果能杀出重围的话，它的收益也会非常可观。
对抖音来说，一种具有自主知识产权自然语言大模型，在能为今日头条等版块实现跨越的同时，同时也可以将AI底座的能力对外输出，打造商业模式闭环。目前，人工智能已成为全球科技创新发展中最为活跃和最具有颠覆性意义的领域之一。不管是内容创作，还是客户管理等，或者代码编写、重复工作替代等等，均能挖掘出丰富的应用场景。
就ChatGPT而言，除了作为一个自由聊天机器人，并以AI组件的形式集成到大量第三方产品中，如微软的Office，以及通过API（应用程序接口）与中小开发者进行连接，由后一种探索更多的玩法。2月初，ChatGPT也推出了付费版本，用户每月可支付20美元的费用，从而实现高峰期对聊天机器人的接入。
母公司OpenAI已从该公司赚取了相当多的收益。它正在与多家合作伙伴合作进行商业化开发。预计2023年营收将达到2亿美元，2024年将超过10亿美元。在视频领域，抖音和今日头条都是全球第一大应用。抖音如果做你的ChatGPT，经过前期高额投资，商业变现之路，不久就将变得越来越宽广。
在不计财务因素的情况下开发出属于自己的通用人工智能也成为了抖音免于成为时代“恐龙”的唯一出路。
ChatGPT穿越之后，纵观科技行业，无不见识到AIGC巨大的力量，互联网内容生态面临着重写的危险，直感威胁，谷歌、百度立即官宣同类型。这让很多人担心，如果没有足够强的技术支撑，那么这场游戏就不会出现在我们面前。相对于这两家企业而言，抖音完成了图文向视频的转变，至少现在ChatGPT还无法对其构成威胁，却不是说就能高枕无忧。
抖音有一个看家本领，那就是推荐算法，其战胜传统门户及视频网站的原因，依靠“机器代替了人工”的效率与体验提升。随着技术不断发展、应用场景不断丰富，推荐算法已经成为互联网时代下最重要的商业工具之一，并被广泛应用于各行各业。但是，推荐算法同时又要面对更有力的竞争对手，那就是AI，后者则是“机器人代替了机器”，能更加精准的实时把握用户的需求与反馈，从而使信息分发更加准确，更加有效。
正如那年算法推荐对人工编辑降维打击，与算法推荐相比，通用人工智能又多了一个层面。它可以让用户快速找到想要的商品和服务，并在最短时间内做出选择，这就是我们常说的“智能”时代。现在它已经透过ChatGPT崭露头角了，便已显示出颠覆旧格局之大潜力了。
对手握互联网信息分发权，抖音来说，冲击浪潮虽然还没有来临，却已上路。在这个瞬息万变的时代里，任何企业都可能面临着各种危机和挑战。如果我们不能回避下一个时代带来的影响，则最佳对策，是成为了下个世纪的一环。尽早上马你的ChatGPT，也许，这就是抖音在2023年不得不完成的一件事情吧。
