ChatGPT真的“上天入地”无所不能了吗？它会抢走谁的饭碗？
ChatGPT是什么？
Chat GPT——可能很多人被这个冗长的名字搞糊涂了。看英文原文， GPT就是Generative Pre-training Transformer（预训练生成模型），有人把它概括为「聊天机器人」+「搜索工具」+「文本创造工具」。
一夜之间，几乎无所不能的ChatGPT火遍全球。因为它呈现出解放人类生产力的惊人潜质，从独角兽到大厂，从使用者到投资者，从业界到学界，引起广泛关注。会写诗歌，编代码，能创作剧本，还可以帮你面试出题……比起聊天机器人前辈们害怕“言多必失”，ChatGPT自信满满，它总能实现人类的各种诉求，并且表现欲十足。
从“人工智障”到“人工智能”，ChatGPT一本正经胡说八道，但它对于人类语言的理解和处理已经游刃有余。它会取代人类吗？
近期，包括微软在内的多家高科技企业都表示，将在产品中全面接入ChatGPT技术。ChatGPT这类技术将很快作为一种强大的生产力工具普及，对每个领域和行业、甚至每个人都将带来巨大改变。
与大多数影响工作场所的技术革命一样，聊天机器人有可能带来赢家和输家，并将影响蓝领和白领工人。”
不过，是福是祸，不妨让这阵风再吹一会儿。月活用户达到了1亿，ChatGPT只用了两个月。而它将改变的一切，或许才刚刚开始。
金钱上的回报只是蝇头小利，真正潜藏的巨大价值在于ChatGPT在短期内聚集的庞大用户，数百万用户的试用反馈将OpenAI的先发优势如同滚雪球般越滚越大，促使它成为ChatGPT类产品的规则制定者。
图片来源：视觉中国
谁是潜在赢家和输家
像ChatGPT这样的工具，也使得技术工种和半熟练工种面临着失去工作的真实风险。斯瑞曼在文章中写道，例如，聊天机器人可以被开发来培训组织中的员工，从而导致人类培训师冗员。
以前的技术变革浪潮创造了赢家和输家。那些能更快适应技术变革的工人将放弃自动化的任务，并越来越多地承担与人工智能互补的任务，从而获益。而创造新工作的巨大蓝海在于，利用ChatGPT等工具为市场带来新商品和服务的创新。
例如，在过去几年中出现了几个与前沿技术相关的新工作，包括社交媒体经理和无人机飞行员等等。但这些适应需要时间，廉价的人工智能个人助理所能带来的突破性变化可能会大大影响坐办公室的劳动者。
而且，这项技术的影响不仅限于发达国家，随着零工工作和数字化转型，人们期望发展中国家的一些技术工人准备好作为“远程移民”在世界各地竞争更多技能密集型工作，例如会计师、法律文员、软件开发人员，甚至X射线分析师。风险在于这些工作将被全世界的ChatGPT抢走。
此外，发展中国家的大多数公司和工人可能无法利用这种个人对人工智能的使用来提高生产力。
大多数高收入国家和一些中高收入国家最有可能从这些人工智能技术中获益，因为它们在高技能劳动力的可用性和互联网下载速度方面，高于平均水平。另一方面，低收入和大多数中低收入国家在使用这些技术方面处于最糟糕的境地，因为其技术工人比例较低，下载速度相对较慢。
斯瑞曼在文章中认为，发展中经济体在采用数字技术方面普遍滞后，并有可能在最新的前沿技术上重复这种模式。最终，发展中国家需要通过促进技术的使用、采用、适应和发展来准备从人工智能中受益。
哪些职位最容易被取代？
据每日经济新闻1月29日援引《今日美国》报道，从谷歌搜索引擎到Alexa、Siri这样的数字助理，再到ChatGPT，这种新的生成式AI背后的想法，是它可以重塑一切，完成信息编写、内容创建、客户服务聊天机器人、研究、法律文件等方面的大部分繁重工作。
ChatGPT的迅速普及有可能颠覆许多行业。纽约大学计算机科学与电气工程副教授Chinmay Hegde认为，新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作——这些工作有被AI代替的风险。他同时表示，ChatGPT目前的状态“非常非常好，但并不完美”。
以新闻媒体为例，卫报早在2020年就让GPT软件撰写了一篇文章——结果喜忧参半。“复制编辑当然是它非常擅长的事情。总结一下，使文章简洁明了，这确实做得很好，”Hegde说，但一个主要缺点是该工具无法有效地进行事实核查。
在教育领域，《纽约邮报》则指出，教授和教师可能被人工智能课程取代。实际上，去年12月，《自然》杂志就已经有了先见之明，发表了一篇名为《ChatGPT能写优秀的论文——教授应该担心吗？》的文章。英国牛津互联网研究所的学者Sandra Wachte担心，如果学生们开始使用ChatGPT，这不仅是“外包”了他们的论文写作，还会“外包”他们的思维。
不过，新泽西州普林斯顿大学的计算机科学家Arvind Narayanan则认为，ChatGPT尚不能做到批判性思维或推理，而这最终可能会鼓励学生更多地独立思考。
在金融方面，戈利萨诺计算与信息科学学院计算与信息科学系博士Pengcheng Shi认为，华尔街可能会在未来几年看到许多工作岗位被裁掉。“我绝对认为（它会影响）交易方面。在一家投资银行，人们从大学毕业后，花两三年时间像机器人一样做Excel工作，你可以让人工智能来，”他解释道，但是，关键的金融和经济决策很可能不会被机器替代。
交易员在美国纽约证券交易所工作。图片来源：新华社
与此同时，ChatGPT也引发了许多新的伦理问题。华盛顿大学语言学教授Emily Bender称：“OpenAI在如何使用数据方面还远远不够透明，如果用户输入的数据被用于训练，我预计企业会这样想：在广泛使用ChatGPT几个月后，是否可能通过精心设计的提示来获取公司的机密信息？”“这不是狼来了，”Pengcheng Shi说道，“狼就在门口。”
谁是最大受益方？投资机构有答案
目前，AIGC产业生态体系的雏形已现，可以分为“基建-模型-应用”三层。基建端，数据、算力、算法是三大主要基础设施，相关厂商包括云服务商和AI芯片公司等，负载着生成式AI模型的训练和推理，需要基于优秀的机器学习算法和强劲的算力，通过海量的数据训练，让AI学会“思考”。
模型层即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具，ChatGPT便属于此类。应用层即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，如前期大火的AI绘画产品。
据财联社5日报道，a16z在文章中表示，“基础设施服务商可能是最大赢家，获得最多的财富。
应用公司虽然增长十分迅速，但它们仍在为留存率、产品差异化和毛利率挣扎。而尽管模型提供商决定了这个市场是否存在，但多数还没达到大型商业化规模的门槛。”
从商业化角度看，ChatGPT已经正式踏上商业变现之路，一些如Jasper这样的初创企业已经开始产生了营收，但相关的收入仍然相对较少。而当AIGC工具提供方、应用者仍在为“钱”景忧虑的时候，以英伟达为代表的基础设施类公司正“闷声发大财”。该公司在2023财年第三财季报告了38亿美元的数据中心GPU收入，其中有相当一部分用于生成式AI应用。这些都归功于英伟达数十年对对GPU架构持续投入而建立的坚固的护城河。
监管正努力赶上技术发展
据第一财经报道，在ChatGPT引发了新一轮技术浪潮的同时，也有业内人士提醒称，政府监管的态度也很重要。“技术的发展取决于市场，而市场则要看政府监管的态度。”
目前，全球的监管层已经注意到ChatGPT的轰动效应，同时也看到了这一技术带来的潜在风险。走在技术法规政策制定前沿的欧盟率先对ChatGPT带来的潜在风险做出回应。
欧盟委员会正在起草一项新的人工智能法规。欧盟委员会分管内部市场（工业）委员蒂埃里·布雷顿（Thierry Breton）日前表示，新拟议的人工智能法规将解决围绕ChatGPT聊天机器人和人工智能技术风险的担忧。“正如ChatGPT所展示的那样，人工智能解决方案可以为企业和公民提供巨大的机会，但也可能带来风险。这就是为什么我们需要一个坚实的监管框架来确保基于高质量数据的可信赖人工智能。”布雷顿在一份书面评论中写道。
此前，包括法国巴黎政治学院（Science Po Paris）在内的高校已经禁止学生使用ChatGPT应用程序，以防止将人工智能技术滥用于剽窃、欺诈和传播错误信息。
这也就不难理解为何很久“两耳不闻公司事，一心专注搞慈善”的微软创始人比尔·盖茨也给予超高评价，称像ChatGPT这样的AI技术，重要性不亚于PC（个人电脑）和互联网。
今天，随着OpenAI研发的飞速突破，微软的野心已经不可同日而语。
微软想要将包含ChatGPT在内的基于GPT-3.5和GPT-4的更高级功能，加入Azure、Office、Teams、Bing等产品，从而继续主导信息时代的生产力工具。
ChatGPT背后的OpenAI，正因其惊人的创造力与人才密度，引起全球大型科技企业的警惕。
这家开发出GPT-3和ChatGPT等里程碑式AI产品的公司，截至今年1月24日只有区区375名员工。上线仅两个月，ChatGPT的月活跃用户数已经突破1亿大关，是史上最快的消费类应用。
首当其冲的，便是在云计算、AI和搜索引擎领域都与微软狭路相逢的谷歌。
据一份内部文件，谷歌最近测试了多个AI聊天机器人，包括ChatGPT。根据回答情况，谷歌团队认为ChatGPT的水平达到了三级工程职位，这一职级的平均总薪酬约达18.3万美元。
一个在谷歌内部流传的例子是，有位测试人员问Apprentice Bard：谷歌是否会进行又一轮裁员？
它回答说：“根据我的数据库访问，谷歌不太可能在2023年进行又一轮裁员……裁员通常是为了降低成本和结构，但公司财务状况良好。事实上，谷歌的收入在2021年增长了34%，公司股价自2022年1月以来上涨了70%。”
然而真实的情况是，2023年1月，谷歌宣布裁员12000人，占其员工总数的6%。
而ChatGPT现在已经卷入的一系列风波，也印证了这些担忧绝非杞人忧天。由于ChatGPT生成的错误答案被大量搬运到Stack Overflow等编程问答社区，Stack Overflow被迫宣布禁用ChatGPT。此外许多学生尝试用ChatGPT作弊或者代写论文，令美国大中小学的老师们头疼不已。
正如AWS首席技术官Werner Vogels的评价：“它（ChatGPT）并不关心真相，而只是将令人信服的文字组合在一起。”
谷歌将在“未来几周或几个月”推出类似ChatGPT的大型语言模型LaMDA，用户很快就能以“搜索伴侣”的形式使用该模型。
▲Alphabet CEO桑达尔·皮查伊
毕竟，作为全球最大的搜索引擎巨头以及AI领域的先驱企业，谷歌恐怕很难眼睁睁地看着竞争对手利用一个创新AI产品撼动自己的利益蛋糕，也很难不介意一个先进AI技术的话语权掌握在竞争对手的手里。
结语：欢迎来到生成式AI时代
如果重返一年之前，AI产业还是霜寒遍野，持续投入巨资却难以创收的研发成本令科技巨头和创业公司都背负着沉重的压力。
AI医疗先驱IBM沃森健康业务大规模裁员，特斯拉、Waymo的全自动驾驶进展缓慢，计算机视觉和语音处理的头部企业们也迟迟未觅得能带来巨大商业回报的道路。
一切变局始于去年。以AI绘画与ChatGPT聊天机器人为代表的生成式AI产品，凭借足以顶替人类画手和知识问答专家的强大实力，正为AI产业注入一抹全新的商业化曙光。
无论是绘画师、程序员还是新闻工作者，都因这一技术的风靡而心生警惕。这个颠覆想象力的AI作品，带来令人兴奋的生产力跃迁，但也带来了一些令人难安的潜在风险。
一方面，生成式AI存在剽窃文章、代码、图像、视频等人类作品版权的可能性；另一方面，它一旦被心怀不轨的人利用，就会变成一个给全世界造成混乱和危险的“按钮”，大大降低了制造虚假信息、作弊、伪造图像乃至视频等的门槛。
随着生成式AI走向商用，潘多拉的AI魔盒已经打开，一切都充满未知数。
本文综合每日经济新闻综合第一财经、每经网、文汇报、财联社、百度，相关内容 。
