ChatGPT或催化智算需求 国内智算中心掀落地潮

　　从市场来看，人工智能的普惠化对于算力的要求的提升，是远远快于通用算力的技术，所以未来更多的算力需求，会体现在智能算力之上。

　　《科创板日报》2月18日讯 国内智算中心项目近期密集公布新进展。2月13日，北京持续加码人工智能算力基础设施布局，首个人工智能计算中心——北京昇腾人工智能计算中心日前正式成立，落地中关村门头沟园。

　　首批签约北京昇腾人工智能计算中心的企业和科研单位已达47家，包括宝兰德、北明软件、格灵深瞳、软通动力等，预计算力使用规模超过248P（1P约等于每秒1000万亿次的计算速度），未来北京昇腾人工智能计算中心将持续扩容，短期算力规模将达到500P，远期达到1000P。华为也将依托北京昇腾人工智能生态创新中心，为人工智能企业提供技术支持。

　　北京之外，1月11日，宁波市首个人工智能超算中心正式上线运营。1月1日，国内首个量子人工智能计算中心——太湖量子智算中心在无锡市滨湖区揭牌。

　　目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心

　　从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，无数看得见的智慧应用背后，是看不见的算力在支撑。

　　人工智能的进步仍在不断呼唤着算力升级。机构人士分析指出，AI大模型训练运算量增长速度远超硬件算力提升速度，以GPT为代表的大模型对现有算力规模形成极大挑战。对标AlphaGO，ChatGPT有望催化新一轮AI算力储备。

　　IDC中国副总裁周震刚此前也表示，从市场来看，人工智能的普惠化对于算力的要求的提升，是远远快于通用算力的技术，所以未来更多的算力需求，会体现在智能算力之上。

　　这一背景下，比计算中心更强大的智算中心的建设被提上日程。

　　顾名思义，智算中心是指专门服务于人工智能的数据计算中心，由AI芯片和算力机组等设备组成，企业和研究机构可以依托智算中心提供的强大算力，驱动AI模型进行数据深度加工。

　　国家信息中心与相关部门此前联合发布《智能计算中心创新发展指南》，对投资智算中心的经济效益进行了评估：“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资，可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍、带动相关产业增长约36-42倍。

　　算力正从计算走向智算，相关基础设施建设也亟待升级。相比传统数据中心，智算中心能满足更具针对性的需求，以及更大的计算体量和更快的计算速度。目前我国的智算中心基本采用了高标准建设，100P算力是起步目标，该算力大约相当于5万台高性能电脑。

　　这也意味着，智算中心建设对软硬件的要求更高，地方政府背后的AI和ICT企业将扮演重要角色，华为、腾讯、曙光、浪潮信息、商汤科技等企业均已深度参与——

　　华为是参与各地智算中心建设最多的企业之一；腾讯智慧产业长三角（合肥）智算中心建设中就用到了腾讯第四代T-Block等高端模块化技术；曙光的“5A级”智算中心建设方案已在广东珠海、安徽合肥、浙江桐乡等地陆续落成；南京智能计算中心采用了浪潮AI服务器算力机组和寒武纪思元270和思元290智能芯片及加速卡；商汤科技人工智能计算中心已在2022年1月启动运营。

　　目前参与智算中心建设的企业相对有限，可以预见的是，随着各地对智算中心建设需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心领域玩家可能会面临更激烈的竞争。