天弘基金林心龙：ChatGPT进入渗透率爆发初期

　　林心龙在节目中表示，ChatGPT是产业的一个细分领域，目前已经从技术探索期过渡到技术突破期，当前正处于商业化快速落地，渗透率爆发初期。

　　以下为文字精华：

　　提问：有人把ChatGPT类比为，二者是一回事吗？投资逻辑有何区别？

　　林心龙：ChatGPT是AIGC也就是生成式AI的一个子集，而AIGC是的一个子集，所以ChatGPT只是人工智能产业的一个细分领域。

　　目前人工智能技术有两个比较大的分支，一个是决策式AI，常见的包括推荐系统，比如电商网站中的商品推荐，还有图像识别，包括身份认证、智能驾驶等等；另一个分支就是AIGC，包括文本、音频、图片、视频等多个领域，其中ChatGPT就是文本领域的领头者。

　　投资逻辑方面，由于人工智能产业细分领域众多，不同领域技术的成熟度和发展阶段都有所不同，投资逻辑和需要关注的点也会有所差异，需要分别进行建模分析。我们可以将人工智能产业各个细分领域根据技术发展阶段进行简单划分。

　　第一阶段属于技术探索期，像智能驾驶中的高阶全自动驾驶技术，脑机接口等均属于这一阶段，即技术尚不成熟距离商业化落地仍有一定距离。

　　第二阶段则是技术突破期，同样以智能驾驶技术为例，其中的L3-L4阶自动驾驶，目前已有初步的商业化雏形落地，但尚未形成规模效应，技术还需要持续的迭代创新，属于产业爆发的早期阶段。

　　第三阶段则是技术成熟期，如智能驾驶的L1和L2阶辅助驾驶即属于这一阶段，即相关技术和配套商业模式已经相对比较成熟。

　　其中ChatGPT目前即属于已经从技术探索期过渡到技术突破期的细分领域，当前正处于商业化快速落地，渗透率爆发初期。

　　对于技术探索阶段的细分领域，由于不确定高风险较大，投资需要更关注技术本身的前瞻性和可行性，以及政策和产业资本的动向；而对于技术突破阶段的细分领域，像ChatGPT，我们需要更加关注新技术的渗透率提升进程和下游应用扩展落地带来的远期市场空间变化，短期的变化则相对次要些；对于技术成熟阶段的细分领域，包括推荐系统、人脸识别等相关应用领域，我们需要重点关注市场份额变化以及营收利润等业绩指标的变化。