OpenAI官方发布ChatGPT API接口gpt-3.5-turbo，python可直接调用

　　上期图文教程，我们介绍了ChatGPT的注册使用过程，并且介绍了GPT-3代API接口的开发代码实现过程，由于ChatGPT一直使用的是ChatGPT-3.5代接口，且我们在官网上面使用的也是ChatGPT-3.5代接口，大家对3.5代接口都十分认同，上期介绍的ChatGPT-3代API虽然可以实现问答对话，但是大家希望是否可以使用官方的接口来实现强大的ChatGPT功能。关于如何注册，如何获取API key，上期图文我们也进行了详细的分享。

　　本期，我们介绍一下openai刚刚公布的ChatGPT的API接口gpt-3.5-turbo。首先其gpt-3.5-turbo接口API是官方刚刚发布的gpt-3.5-turbo API接口，针对第三代接口进行了速度与精度方面的优化，其官方也是建议开发者使用gpt-3.5-turbo API接口，且价格是3代API 接口的十分之一的价格。我们首先介绍一下openai发布的gpt-3.5-turbo API如何使用Requests库进行调用。

　　首先，跟往期教程类似，我们需要使用requests库，并需要官方账号的api key。然后就可以输入需要的问题了。当然gpt-3.5-turbo的API接口地址如下：

　　我们可以使用往期的代码，把需要的问题post到上面的API接口接口。这里需要注意的是gpt-3.5-turbo的API接口使用的不再是prompt，而是messages参数，且参数格式如下：

　　在messages参数里面，我们需要指定role角色与content我们的问题，然后其他参数跟3代API接口一致。

　　当然，最后的返回参数也有稍微的区别，我们需要使用如下代码获取返回的参数。

　　当然，除了以上直接调用API接口外，openAI也开发了自己的第三方库

　　首先需要我们安装openai 的第三方库，这里最好自己的python版本大于3.9,安装完成后，我们便可以使用openai库进行chatGPT的调用工作了。

　　第二行代码，我们需要提供上一个步骤的api key

　　然后，我们直接使用openai.ChatCompletion.create函数就可以调用chatGPT了。

　　同样的道理，我们需要修改一下里面的参数，一个是model参数，另外一个是messages参数。

　　以上，便是我们介绍的ChatGPT 官方API接口gpt-3.5-turbo，当然openAI除了ChatGPT这样的NLP领域任务外，还有类似DALL-E的AI绘画模型，且官方开源的whisper，可以识别99种语音的识别系统，不仅可以语音转文字，还可以自动翻译等。但使用此gpt-3.5-turbo的接口依然无法实现联系上下文对话。