【水皮杂谈】ChatGPT风光的背后：环境成本太大了！｜水皮｜碳排放｜人机对话

　　

　　大家好，我是水皮，欢迎各位来到ESG会客厅，我们今天跟大家聊一聊ChatGPT的碳排放问题。

　　

　　互联网巨头纷纷进军

　　ChatGPT最近火爆全球，不聊一聊这个话题都显得落伍了、out了的这种感觉。各大互联网公司也纷纷举手表态，我们有类似的项目，直呼我们有、我们有、我们有，上市公司碰瓷的不少，对于投资者来讲就更是如此，当然是希望自己投资的公司有类似的内容。

　　但我们知道，ChatGPT作为一种人工智能、人机对话，不是一般的小公司能做得了的，投入非常大，特别是普通文本、通识文本，几乎是不可能的事情。我觉得在中国也就是百度，或者是腾讯，最多加个阿里有这样的能力。一般公司最多就做垂直系，垂直的人机对话，因为样本素材的要求有限，可能一般的公司还能够对付，通识版本几乎是不可能的。

　　我们今天话题的重点不在这里，而在随着ChatGPT这种模式的一个应用，不管是加持也好，整合也好，我们对于上网的需求会急剧增加，人工智能方面的耗电量会是过去普通上网算力需求的好几倍。大家都知道，算力需要相应的电力对应，互联网是温室气体排放的一个重要来源，现在的规模是每年排放16亿吨。如果大家纷纷聚焦ChatGPT，或者是加大了这种规模运用，温室气体排放不加控制的话，那么换句话来讲，就会增加好几倍的碳排放。这个我们能不能接受？这是很有意思的话题了。

　　ChatGPT背后的碳排放

　　我们看到，ChatGPT从运行60多天来，碳排放超过33.41吨，模型训练碳排放超过552吨，运营60天碳排放大概是229.2吨。三者相加，ChatGPT上线之后碳排放超过814.61吨。

　　这是一个什么概念呢？就相当于现实社会中我们需要种植超过6.5万棵树，才能从大气中吸收掉这些二氧化碳。

　　其中，训练机器是碳排放的大户。我们刚才已经说过，因为他需要计算机大量的算力和能量的支撑。举个例子，ChatGPT聊天中涉及到一个语言模型叫自然语言模型，这是一个GPT-3的升级版本。

　　数据就显示，当时训练一个GPT-3，大概需要的电相当于排放552吨的碳。值得注意的是，现在ChatGPT是个升级版的，碳排放的量肯定是大于552吨的。

　　在训练完成之后还要执行，也就是运营。虽然现在用户操作耗电量不大，但是全球每天可能发生10亿次，累积下来，运行就成为第二大碳排放的一个来源。

　　这些还仅仅是我们能想到，和能查到的资料，还有大量我们不清楚的碳数据存在。所以最近火爆的ChatGPT背后，碳排放量到底有多大？我们现在也不清楚。

　　水皮认为，虽然人工智能是虚拟的，但是其产生的碳排放却是真实的，而且已经对生态环境造成了一定的影响。这背后是数字技术发展与生态环境平衡之间的问题，也是互联网公司在做大做强的同时应该兼顾的问题。

　　水皮提个建议，各位如果方便的话，不如去问一下ChatGPT关于他自身碳排放的问题，看看他能给我们什么答案。

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