百度跟进ChatGPT，为何业界并不看好？

　　ChatGPT火了也带火一众企业，与之相关的上市企业，不仅连续多日霸占A股涨幅榜前列，同时也在各大社交平台上连续刷屏。与之同时，国内豪强并起，众多企业纷纷抛出ChatGPT相关进展，举起ChatGPT的大旗，这当中就包括百度。

　　2月7日，百度“官宣”对标ChatGPT产品——文心一言将于3月测试并开放应用，可以执行广泛的任务，包括语言理解、语言生成以及根据文本生成图像等。

　　与其他语言模型相比，文心一言能够将广泛的知识与海量数据相结合，从而产生理解与生成能力。目前，百度正在做产品上线前的冲刺，多答案回复、智能生成等一些相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测。

　　不过就目前看，业内对百度此举并不看好。百度要想真正拥抱ChatGPT，拿成让人满意的产品，在业内看来，至少有几大鸿沟需要翻越。

　　1.成本鸿沟

　　据国盛证券研报，这一在ChatGPT智能、顺滑的沟通体验背后，其有着多达1750亿个模型参数，OpenAI主要使用的公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集。在算力方面，GPT-3.5在微软Azure AI超算基础设施（由英伟达V100GPU 组成的高带宽集群）上进行训练，总算力消耗约3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行3640个整日）。这仅仅指的是ChatGPT在训练阶段消耗的算力。

　　这一算力对应的成本有多大？小冰CEO李笛表示，如果小冰用ChatGPT的方式来运行系统，现在小冰每天承载的交互量就需要花近3亿人民币的对话成本。一年下来，就是千亿元的成本。

　　摩根士丹利的分析师布莱恩·诺瓦克（Brian Nowak）也表示，就搜索而言，ChatGPT的每次查询成本大约是谷歌传统搜索查询成本的七倍。如果OpenAI能够使用微软Azure云服务的最低价格级别，这个倍数可能会下降到四倍，但这仍然是一个很大的差距。

　　从这一角度考虑，由于目前国内在大规模AI模型的训练与应用方面与国外尚有差距，也意味着仍需巨大的资本投入，百度能否承受是个问题。

　　2.效率和质量鸿沟

　　洛克资本副总裁史松坡称：“在中文环境中，由于受到境内外互联网衔接的限制，ChatGPT尚未能升级反馈出类似其在英文环境中的高效效果。”

　　而据1月底已参与内测的体验者来说，百度类ChatGPT产品的表现并不佳。

　　日前，有参与者发布《百度将发布类似ChatGPT的应用？体验之后我很后悔》一文表示，百度类ChatGPT产品至少有四大问题：

　　生成速度较慢，生成200字大概需要30秒左右，生成质量低；

　　中文生成质量差强人意，完全不像是基于中文的NLP模型，非常像机器人；

　　英文生成质量难以描述，基本上是不识别，不会写；

　　使用有限制：单日累计输入上限为200条，历史累计输入上限为2000条，需要提额的话要申请。

　　3.信息的真实性和时效性鸿沟

　　在学术、科研等严谨的应用场景中，ChatGPT提供的答案并不一定都正确。由于ChatGPT只提供纯文本，不引用实际网站，目前并没有办法从ChatGPT 的输出中分辨真伪。

　　“ChatGPT对信息、数据来源无法进行事实核查，可能存在个人数据与商业秘密泄露和提供造假信息两大隐患。”北京盈科（上海）律师事务所互联网法律事务部主任谢连杰说。

　　相对于ChatGPT来说，搜索引擎的索引可以实时更新，更快更方便，但对于大型语言模型而言，添加新的内容需要重新训练模型，耗时且成本昂贵。

　　4.广告收入和有效信息间需要平衡的鸿沟

　　广告是搜索引擎企业营收的主要来源，2022年前三季度，广告营收占谷歌总收入的80%。百度也同样如此，据其2022年Q3财报，广告占百度当季营收的57.4%。

　　ChatGPT 生成的结果是以信息归纳为主，利用这种搜索方式，用户就会减少在链接间跳转、浏览的时间，也就减少了广告投放的空间，这会使搜索引擎的盈利模式发生根本性的变化。

　　百度主要以竞价排名为主，给钱最多的广告排在前头。如此一来，如何在有效信息和广告推广间找到平衡就成了百度能否维系广告盈利的重中之重。

　　如果侧重于广告，所谓“文心一言”，岂不要变成“钱心一言”，给出的信息内容全是误导人的“莆田系”？如果侧重于信息的有用性，又该如何让广告金主慷慨解囊？

　　所以在部分业内人士看来，即便3月份以及将来，百度真能将ChatGPT嵌入到搜索，其服务范围也一定是谨慎的有选择性的，更多是类似“北京和上海GDP谁更高”一类封闭式问题，不过，真要如此的话，ChatGPT有魅力又何在？

　　5．盈利鸿沟

　　ChatGPT火了，但火了并不意味着盈利。事实上，OpenAI仍是一家处于亏损中的创业公司。

　　不久前，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资，而在这笔投资的背后，是 OpenAI 为了训练人工智能和维持公司发展而产生的每年高达 5 亿美元的亏损。

　　“ChatGPT目前的市场容量和应用场景依然有限，很难盈利。要解决实际的问题，还需要足够大的市场容量和场景去推动。”对此，艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示。

　　同时他强调，虽然ChatGPT在短短两个多月内吸引了大量用户注册和使用，但现在大家还是观赏娱乐或冲动性使用。换言之，因为觉得好玩，大家都想跟风试一下，真正令人拭目以待的，是它未来在商业方面的实际应用。

　　百度要想盈利，唯一的办法是后期收费，但收取的费用能否维持高昂的运行成本，有多少用户愿意为此买单都是问题。

　　“不管是免费也好，付费也好，如果不能持续有效地解决用户问题，ChatGPT的前景令人担忧。”张毅说。

　　不解决上述问题，百度“文心一言”充其量只能是一个噱头，一个跟风笑话。