浙商研究｜ChatGPT系列3：如何改变金属行业？

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　　由OpenAI开发的AI聊天机器人ChatGPT自去年11月推出后一路“狂飙”，行业的快速发展与商业的落地前景令人期待。浙商证券研究所围绕ChatGPT将如何改变千行百业，推出系列专题报告，为您带来独家、广泛、深入的浙商观察。

　　浙商金属+汽车

　　

　　14年有色金属和汽车投研经验。曾获新财富最佳分析师6次（1次第一，4次前三）。

　　ChatGPT对金属行业的影响

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　　矿产采选冶过程中痛点解决

　　ChatGPT的主要运作模式是输入请求-综合大数据分析-输出结果。主要功能搜索分析引擎可以在探矿阶段快速将目标与历史项目做对比，在资源计算方面可以快速的进行数据分析，管理供应链的短板。AI写作功能可以快速完成探矿、规划、可行性研究等一系列过程中复杂文件的准备。

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　　对人力资源的节约

　　我们将脑力劳动与体力劳动分为两大类。我们认为， ChatGPT对金属行业主要人力的节省主要体现在分析、规划等脑力劳动的领域。一些精细体力运动与复杂脑力劳动仍然无法取代，仍需等待人形机器人等项目的产生。

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　　对金属价格的预测

　　ChatGPT目前模型主要以横向检索为主，因法律等原因预测结果并没有明确给出。但从回复中可以看出：ChatGPT模型中已经能够获取供需、宏观等价格变动因子。我们认为，随着ChatGPT的进一步发展，可以发展出对金属行业价格预判的模型，从而为企业等主体提供市场价格指引，进行合理对冲指引，减少风险。

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　　在金属行业供应链管理

　　

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　　在各项成本节约方面的作用

　　以ChatGPT为代表的一系列智能技术对金属行业企业在降低各项成本，特别是服务成本方面具有重要的作用。通过观察金属行业的基本成本构成我们可以发现：成本主要以原材料为主，其次分别是折旧、人工工资、能耗与其他。

　　我们认为， ChatGPT在金属行业的各个环节中均具有一定的降低成本作用，通过人工智能与智能服务， ChatGPT在未来可以在生产中起到“润滑油”的作用。把各个环节相互串联，发现内部低效之处并加以提示，从而降低成本。

　　风险提示

　　1、ChatGPT技术进度不及预期：ChatGTP需要大量数据进行训练，目前ChatGPT在一些领域的答案仍比较模糊，并不能直接应用上机，需要等待技术进一步成熟。

　　2、下游需求不及预期： ChatGPT搭载在具有语音交互功能的智能座舱中，智能座舱渗透率不及预期会限制ChatGPT的应用。

　　ChatGPT 是 AIGC浪潮的重要部分，同时也对AI产业上下游产生重大影响。未来，随着科技巨头与资本的持续加注，算法技术和算力技术的不断进步，ChatGPT会进一步走向更先进功能更强的版本，AI也会携带多种能力走向千行百业。浙商证券研究所将紧密跟踪相关技术、行业与商业的衍变，为您呈现更多深度的研究内容，赋能价值发现，助力产业发展。