浙商研究｜ChatGPT系列1：如何改变银行业？

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　　由OpenAI开发的AI聊天机器人ChatGPT自去年11月推出后一路“狂飙”，行业的快速发展与商业的落地前景令人期待。浙商证券研究所围绕ChatGPT将如何改变千行百业，推出系列专题报告，为您带来独家、广泛、深入的浙商观察。

　　浙商?银行

　　

　　2020-2022连续3年新财富第一名，2021年金麒麟证券分析师未来之星。是全市场最年轻银行首席。

　　

　　中国首位银行业新财富钻石分析师、南京大学紫金会（金融产业链校友）会长。2012-2022年11次获得新财富最佳分析师第一名，连续多年全包揽：金牛奖最佳分析师第一名，第一财经最佳分析师第一名，水晶球最佳分析师第一名。

　　ChatGPT如何改变银行业？

　　01

　　机遇与挑战

　　银行客服

　　对于客服、 催收等人工的替代， 与ChatGPT关联最直接， 或将开启深度智能化阶段。

　　业务前端

　　对于财富管理、 小微客户、 个人消费贷款等标准化产品， 客户识别有望进一步细化， 产品匹配有望更加精准。

　　业务中端

　　诸如授信报告、 审批报告、 贷后管理报告等强格式性案头工作， 如能以ChatGPT替代， 可有效提高运营效率。

　　科技基础

　　银行投入人工智能相关研究需要持续投入资源， 特别是要投入支持模型运转及数据计算的算力资源。

　　02

　　合规与成本

　　数据隐私

　　银行数据的特殊性决定了应用第三方技术的审慎性， 应用技术须考虑本地化、 私有化部署模式。

　　系统稳定

　　银行不掌握ChatGPT核心技术， 很难控制内容输出的正确性， 也很难确保系统稳定运行， 这在经营中存在很大风险。

　　成本投入

　　无论是接入ChatGPT， 还是自主开发类似功能， 均须较大成本投入， 是否能够实现预期收益， 存在不确定性。

　　03

　　哪些银行有机会？

　　在金融科技持续投入资源的银行。

　　科技人员

　　披露数据的21家上市银行科技队伍总人数11.6万人， 占从业总人数的5%；工行在绝对人数上一枝独秀达3.5万人以上， 浦发、 招行、 工行科技人员占比最高。

　　科技投入

　　披露数据的24家上市银行中科技投入近1600亿元， 占营收的3%。四大行在科技投入绝对规模占有优势；长沙、 平安、 招行科技投入营收占比最高。

　　风险提示

　　ChatGPT相关技术理念及技术路径出现质变， 或被新技术替代；银行科技投入产出效能或不及预期。

　　ChatGPT 是 AIGC浪潮的重要部分，同时也对AI产业上下游产生重大影响。未来，随着科技巨头与资本的持续加注，算法技术和算力技术的不断进步，ChatGPT会进一步走向更先进功能更强的版本，AI也会携带多种能力走向千行百业。浙商证券研究所将紧密跟踪相关技术、行业与商业的衍变，为您呈现更多深度的研究内容，赋能价值发现，助力产业发展。