“中国版Chat GPT”来了！百度“文心一言”邀请测试，今起向首批用户开放｜百度｜文心

　　3月16日下午，百度新一代大语言模型、生成式AI产品“文心一言”亮相北京总部。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏及百度首席技术官王海峰出席，并展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。百度计划在所有业务中全面集成文心一言。

　　从现场展示来看，文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。但李彦宏也多次提及，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，进步空间很大，未来这段时间它一定会飞速发展，日新月异。

　　百度同时公布了文心一言的邀请测试方案。3月16日起，首批用户即可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。3月16日起正式开放预约，搜索“百度智能云”进入官网，可申请加入文心一言云服务测试。

　　目前，大语言模型和生成式AI代表了一个新技术范式，是全球每家企业都不可错过的机会。百度文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。李彦宏表示：“百度希望和大家一起，推动人工智能技术进步，让所有人都能使用最先进的生产力工具，让所有人都能从中受益。”

　　

　　大语言模型无法突击速成，百度具备四层技术栈独特优势

　　据百度介绍，自身是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。李彦宏指出：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。”

　　可以说，文心一言是百度过去多年努力的延续。人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化，从过去三层到“芯片-框架-模型-应用”四层。今天，百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有领先业界的自研技术。

　　李彦宏认为，百度AI全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化，大幅提升效率。尤其是框架层和模型层之间，有很强的协同作用，可以帮助构建更高效的模型，并显著降低成本。事实上，超大规模模型的训练和推理，给深度学习框架带来了很大考验。比如，为了支持千亿参数模型的高效分布式训练，百度飞桨专门研发了 4D 混合并行技术。

　　在全球范围内，在四层架构的每一层都有领先产品的公司几乎没有，这是百度非常独特的优势。后续，芯片、框架、大模型和终端应用场景可以形成高效的反馈闭环，帮助大模型不断调优迭代，从而升级用户体验。

　　

　　生成式AI催生新业态，李彦宏预测三大产业机会

　　自2月份百度官宣“文心一言”以来，已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。这意味着很多企业已经理解到，文心一言和生成式AI代表了一个新的技术范式，它会影响到每一家公司。

　　AI市场爆发性的需求增长，将释放出前所未有的、指数级的商业价值。李彦宏预测，大语言模型将带来三大产业机会。

　　第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS。文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。

　　文心一言将通过百度智能云对外提供服务，帮助企业构建自己的模型和应用，农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，都会因此效率大幅提升，并在每一个行业快速形成新的产业空间，助力数字中国的实现。李彦宏预告称，百度智能云将于近期举办新闻发布会，主题围绕文心一言的云服务和应用产品，既有公有云服务和也可以做私有化部署。

　　第二类是进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间层，他们可以基于对行业的洞察，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。这方面，百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。

　　第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。

　　“我们相信，人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业。AI的长期价值，对各行各业的颠覆性改变，才刚刚开始。未来，将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现，将会有更多的里程碑事件发生。”李彦宏说道。

　　红星新闻记者 胡沛

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