Siri太笨，根本打不过ChatGPT！苹果加急测试语言生成AI

　　新智元报道

　　编辑：桃子

　　【新智元导读】苹果也入场了。

　　「Siri太笨，根本无法与ChatGPT竞争！」

　　这是前苹果工程师John Burkey接受纽约时报一次采访时，对苹果语音助手Siri的评价。

　　他进一步表示，「Siri不可能成为像ChatGPT那样的「创意助手」，笨拙的代码使其难以添加新功能。」

　　Burkey曾在2014年参与了Siri的改进工作，并在2016年离开了苹果。

　　微软把GPT-4与自家产品结合正搞的正大火大热之时，谷歌、Meta紧随其后，唯独苹果却在这AI大潮中还未出手。

　　其实， 报道称Siri的团队已经在内部开始测试人工智能语言生成模型。

　　Siri太笨，苹果出手

　　Siri能够回答像「天气怎么样?」还有「你会唱‘这首’歌吗?」这样的简单问题，都是通过从数据库中提取大量词汇来完成的。

　　可见，Siri只能理解部分的人类请求。

　　这意味着工程师必须在数据库中添加新词，才能扩展其功能。

　　据了解，Siri本质上是「命令-控制」系统，笨拙的设计使得工程师们很难添加新的功能。

　　Burkey称，Siri的数据库包含了近24种语言的大量短语列表，使之成为「一个巨大的雪球」。

　　若要添加新词，这样简单更新都需要重建整个Siri数据库，可能需要长达6周的时间，因为进行全面的审查这一步是必不可少的。

　　而要集成更多类似ChatGPT的高级功能，比如新的搜索工具，可能需要大约1年的时间。

　　再者，即使升级Siri的基本功能，由于代码错综复杂，也可能需要数周时间。

　　为了应对ChatGPT等聊天机器人的崛起，苹果并非无动于衷。

　　2月，苹果举办的年度人工智能峰会上，重点关注当前人工智能工具和大型语言模型。

　　纽约时报称，许多团队，包括从事Siri研究的工程师，「每周」都在定期测试「语言生成概念」。

　　另外，苹果已经在tvOS 16.4中测试「Siri自然语言生成」的新框架，内部代号为「Bobcat」。

　　工程师通过自然语言生成技术在苹果电视上用Siri讲笑话，同时还在测试如何将语言生成用于定时器。

　　尽管新的语言生成功能目前只在Apple TV上启用，但9to5Mac透露这些功能的代码也包含在iPhone、 iPad、Mac、HomePod和Apple TV中。

　　只是目前除了苹果电视，还没有其他设备启用。

　　目前，苹果对外并没有公开自己在语言生成AI上的工作。

　　除了测试语言生成AI，在今年1月，苹果曾启动了一项计划，在Apple Books上提供数字旁白的功能，可以从书面文本中自动生成高质量的人工智能旁白音频。

　　这表明苹果已经在探索生成式AI的用例。在今年的WWDC上，苹果会介绍在这些领域的努力。

　　从仰慕到调侃，Siri已褪去光环

　　2011年，在旧金山一个下雨的星期二，苹果高管们在一个拥挤的礼堂里发布了第5代iPhone。

　　这款手机虽然看起来和之前的版本一模一样，但它有一个新功能：Siri，一个虚拟语音助手。

　　它的初次亮相成为发布会的最大亮点，一时间引起台下观众的欢呼。

　　时任苹果软件部门负责人的Scott Forstall按下iPhone的home键，召唤出Siri，并向其提出问题。

　　巴黎时间是？什么是有丝分裂（mitosis）？

　　现场，Siri大显身手：「巴黎时间晚上8点16分」；「细胞分裂，细胞核分裂成含有相同数量染色体的细胞核」。

　　并列出了14家好评的希腊餐厅名单，其中5家位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托。

　　3年后，亚马逊的Alexa初试啼声，又过了2年，Google Assistant姗姗来迟。

　　然而，这项技术在基本上停滞不前，会说话的助手成了笑柄，包括在2018年的「周六夜现场」(Saturday Night Live) 节目中，一个为老年人设计的智能扬声器。

　　即Siri便经过数次改进，相比眼下「全能」的ChatGPT和微软Bing，Siri早已褪下当初的光环，功能鸡肋，甚至沦为脱口秀中的段子。

　　就连微软CEO纳德拉此前接受采访时表示， Siri和亚马逊的Alexa、以及自家的Cortana笨的像石头一样。

　　Siri的创造者Adam Cheyer也表示，ChatGPT能够写论文、代码，这让现有的语音助手看起来很愚蠢。

　　与此同时，Reddit上苹果用户发起了讨论来表达自己的不满，「为什么 Siri 如此愚蠢」，「Siri 是不是每年都在变笨」。

　　其实，不仅仅Siri被人斥责，就连亚马逊的语音助手Alexa也同样如此。该部门在去年营收亏损30多亿美元之后，目前还在强撑着。

　　这些语音助理产品和ChatGPT聊天机器人虽然功能类似，但本质上基于不同类型的人工智能模型。

　　聊天机器人由大型语言模型提供动力，这些模型是经过训练的系统，能够根据从网络上抓取的大量数据集识别和生成文本。

　　相比之下，Siri、Alexa和谷歌助理则通过所谓的指挥控制系统进行工作。

　　它们可以理解有限的问题和请求列表，比如「纽约市的天气怎么样？」或「打开卧室的灯」。如果用户要求虚拟助手做一些代码中没有的事情，机器人会简单地说它无法提供帮助。

　　这几家公司都尝试过将语音助手进行升级，但该类技术的升级难度似乎远超生成式人工智能。

　　前亚马逊和谷歌管理人员，「和亚马逊一样，谷歌发现Google Assistant很难带来高营收。」

　　不过，亚马逊和谷歌表示将继续发展他们的语音助手功能。

　　参考资料：

　　https://www.nytimes.com/2023/03/15/technology/siri-alexa-google-assistant-artificial-intelligence.html

　　https://9to5mac.com/2023/03/16/apple-testing-siri-natural-language-generating-chatgpt/