AI掘金再扩散 ChatGPT如何赋能机器人行业？微软早已给出方向

　　

　　今日早盘，板块震荡走高。截至午间收盘，、涨停；、、天智航涨超8%；、、等纷纷走高。

　　

　　消息面上，随着ChatGPT等大语言模型技术的成熟，AI在领域的应用愈发受到关注。

　　早在2月底，官网消息显示，ChatGPT已能操控。

　　

　　通俗来说，在语言大模型ChatGPT的帮助下，工程师不需要手写代码，只需要用人类的语言描述想做的事情，ChatGPT可以将其转化为计算机代码。

　　

　　而在语言大模型诞生之前，工程师调试机器人的方式是通过手写新代码。此外，不同的机器人可能需要不同的编程语言。因此，这不仅效率低下，且人力成本昂贵。

　　从给出示例来看，用户可以通过ChatGPT操控多个机器人。

　　例如，指挥机器臂拼出一个的Logo、让检查货架、指派摄像头找出能加热午饭的电器等等：

　　从原理上来看，首先，微软开发了一系列API和高级函数库。这些函数库能够连接到机器人控制系统中管理底层硬件，以及执行基本运作的代码和功能模块。

　　设计好函数库和API后，微软给ChatGPT编写了提示词(Prompt)，用于描述目标任务。

　　

　　值得注意的是，当用户给出的提示、指令越明确，AI生成内容/代码的效果就越好。因此，微软开发了一个协作开源平台PromptCraft，任何人都能在此分享不同类型的机器人的Prompt策略。

　　最终，用户能够直接通过人类语言指挥ChatGPT输出计算机代码，从而操控机器人。

　　微软指出，基于人类语音操控机器人是一大技术进步。这能够让机器人技术走出实验室，并走进日常用户的生活场景中。“我们的工作只代表了机器人领域的语言大模型研究工作的一小部分，我们希望能够激发未来更多的应用。”

　　谷歌也对大模型抱有同样的期许。谷歌和柏林工业大学团队的视觉语言模型PaLM-E不仅可以理解图像，还能生成语言，能够执行各种复杂的机器人指令而无需重新训练。谷歌研究人员计划探索PaLM-E在现实世界场景中的更多应用，例如家庭、工业机器人等。

　　多家机构的也对大语言模型在机器人领域的应用前景十分看好。国盛在近期的中指出，大模型在1-5年内，能够应用于、工业视觉、行业化机器人等领域。展望5-10年后的发展，随着复杂多模态方案的成熟，AI大模型或将能够应用于通用机器人。

　　亦指出，ChatGPT作为AIGC领域顶尖的模型，有望对现有生产力工具进行变革，其商业化有望加速推动语言AI及AI领域整体的显著进步。人机交互系统作为人形机器人的“大脑”，语音语义分析作为人机交互核心途径，可帮助机器人具备听、说、理解和思考的能力。伴随人机交互技术逐渐成熟，人形机器人商业化未来可期。其中，核心零部件在机器人成本中占比约70%，人形机器人相较于传统工业机器人，自由度大幅提升，预计将使用比工业机器人更多的与，核心零部件(、伺服等)需求有望大幅提升。