凯德·梅茨：类ChatGPT已经从根本上改变了整个科技行业
继之后，又一对话(行情,)“文心一言”正式亮相！微软创始人比尔·盖茨表示，对ChatGPT以及人工智能领域的进步感到兴奋，这种技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。
近日，金融界《颠覆——人类与AI之争》特别策划与《深度学习革命》的作者凯德·梅茨进行了对话。凯德·梅茨表示，现在每个行业都明白了“深度学习”的力量，几乎每个行业都在竞相成为这场科技革命的一部分。像谷歌、Meta和百度这样的巨头在加速他们在这一领域的工作，风投也正在向新的创业公司投入资金，其他各类公司都在努力探求其可能会受到的相关技术所带来的影响。
以下为对话全文：
金融界：在《深度学习革命》一书中，您提到了一些在深度学习领域做出重要贡献的科技公司，您认为哪些公司是当今的引领者？这场科技革命将会从哪些方面颠覆人工智能领域？
凯德·梅茨：规模最大及最具影响力的公司，如谷歌、微软和百度等引领着这个领域。另一家重要公司是OpenAI，一家位于旧金山的小型创业公司。但就像许多其他在这一领域进行重要研究的小公司一样，OpenAI非常依赖大型科技公司。构建像ChatGPT这样的技术，需要海量的算力——只有谷歌、微软等那种体量公司才能拥有的算力。微软已经对OpenAI投资了130亿，而其中大部分资金将会回流至微软，用来购买构建下一代聊天机器人和其他人工智能技术所需的算力。
在过去的十年中，领先的公司已经研发了一系列引人注目的技术，包括Siri和Alexa等数字助理，Waymo和百度等公司的自动驾驶汽车，谷歌翻译等翻译应用程序以及ChatGPT等聊天机器人。“深度学习”是使所有这些技术成为可能的想法。像谷歌和百度这样的公司现在可以构建系统——称为“神经网络”——通过分析大量数据来学习技能。例如，通过分析数千张猫的照片，神经网络可以学会识别猫。这样就可以识别你向数字助理发出的指令，在谷歌翻译等应用程序上互译英语和法语，使自动驾驶汽车在城市街道上行驶时识别行人。
神经网络，是1950年代首次提出的概念。但直到2010年代，它才真正快速崛起，当时我们终于有了能实现这个伟大想法所需的两个条件：海量的数字数据及分析所有这些数据所需的计算能力。互联网带来了数据，计算能力则来自新一代的硅芯片。
这就是ChatGPT能力如此强大的原因，它通过分析来自包括维基百科文章、新闻报道、博客文章、聊天记录、程序等的互联网(行情,)来学习技能。
金融界：您认为类ChatGPT人工智能对话机器人在全球爆火的原因是什么？它将如何改变人工智能行业？
凯德·梅茨：谷歌、Meta和百度等公司于2018年左右开始研究这种技术，该领域的专家们早就认识到这项技术的强大，但它在某种程度上还难以使用。通过ChatGPT，OpenAI在新软件包中提供了一个任何人都可以使用并立即理解的系统，ChatGPT所做的是帮助人们获取文本对话。这就使人们能够体验这项技术可以做的所有事情——比如写学期论文、生成计算机程序，或者对几乎任何话题做即兴表达。
类ChatGPT已经从根本上改变了整个科技行业。现在整个行业都明白了“深度学习”的力量，几乎每个行业都在竞相成为这场革命的一部分。像谷歌、Meta和百度这样的巨头在加速他们在这一领域的工作，风投也正在向新的创业公司投入资金，其他各类公司都在努力探求其可能会受到的相关技术所带来的影响。
金融界：您如何看待AIGC的应用趋势？具体都会影响到哪些行业？如何驱动发展？
凯德·梅茨：它已经在改变作家、艺术家及其他创作人士的日常生活。ChatGPT及类似的技术是产生新想法和加速写作过程的一种方式，这同样也是各种公司生成电子邮件或其他营销的一种方式。很快，像微软这样的公司将把这种技术推广到其他各类应用程序中，包括从互联网搜索引擎到电子邮件程序的所有方面，这将从根本上改变数字经济。
OpenAI和其他公司已经在研究处理图像、声音和文本的系统。最好的例子是一个名为DALL-E的OpenAI工具，其可以让人通过描述想要看到的内容来生成逼真的图像，并且像谷歌和Meta这样的公司，已经搭建起了以大致相同的方式生成完整视频的系统。所有这些系统的风险都在于它们可以用来产生虚假信息，专家们担心，互联网很快就会充斥着看似真实，然而实则虚假的文字、图像和视频。
金融界：AIGC下一个技术挑战是什么？对于人工智能的迅速发展，人类社会需要如何去正确应对？
凯德·梅茨：像ChatGPT这样的系统，擅长模仿人类使用语言的方式，但它们没有人类的常识，无法像人类一样推理。随着这些系统从越来越多的数据中学习，它们显示出了推理的迹象和常识的征兆，但科学家们仍然不知道如何赋予它们人类大脑的所有能力。
关于人工智能发展迅速，我们如何去正确应对这个问题，我认为从多方面来看，人工智能技术都是危险的。例如可以帮助散播虚假信息，同时从长远来看，它们最终可能会改变就业市场，取代许多人类工人。但是，不能因噎废食，世界范围内，许多公司都在大规模部署这些技术，他们将会努力减少这些系统中的偏见，尽力防止聊天机器人生成仇恨言论或其他不当内容，已经有些公司在开拓研究控制虚假信息风险的方法，但也有一些公司和独立研究人员可能就没有那么积极。
