东方国信：公司目前在自研垂直领域的类chatGPT大模型，主要覆盖运营商、金融、工业

　　东方国信(300166)04月04日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。

　　投资者：董秘你好，请问贵公司的类chatgpt进展到哪一步了，另外贵公司在chatgpt方面有什么优势吗？

　　东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司目前在自研垂直领域的类chatGPT大模型，主要覆盖运营商、金融、工业和政府等领域。核心技术包括结合垂直领域专业知识的预训练大语言模型，与用户场景和业务系统相结合的通用工具。 AI模型训练的基本要素是数据、算法、业务和人才。公司帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，具备了AI模型训练的数据基础。基于IBM SPSS平台全量算法的基础上，东方国信封装了大量适配行业应用的算法和算子，形成了自有的算法算子库，是AI训练的载体。人工智能技术本身需要跟场景密切结合，技术的研发必须要深刻理解特定行业或场景的需求。通用大规模预训练模型的语料库是大型文本，注重广度和背景，对于深度和细节较少关注。而垂直行业客户对上线模型的精度要求很高，容错率低，而且要求模型对专业知识有很深的理解。公司深耕运营商、金融、工业、政府等行业20余年，深入理解各行业客户的业务，多年来所积累的深刻行业Know-How是公司AI在垂直领域应用的竞争优势，公司沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，是AI模型训练数据打标的依据。公司将持续推动AI跟垂直领域场景更好地落地结合，通过满足行业用户的需求带来更多效益。 公司提醒广大投资者防范概念炒作，注意投资风险！ 谢谢！

　　投资者：你好！贵公司的类chatgpt是什么模型呢？

　　东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司目前在自研垂直领域的类chatGPT大模型，主要覆盖运营商、金融、工业和政府等领域。核心技术包括结合垂直领域专业知识的预训练大语言模型，与用户场景和业务系统相结合的通用工具。 AI模型训练的基本要素是数据、算法、业务和人才。公司帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，具备了AI模型训练的数据基础。基于IBM SPSS平台全量算法的基础上，东方国信封装了大量适配行业应用的算法和算子，形成了自有的算法算子库，是AI训练的载体。人工智能技术本身需要跟场景密切结合，技术的研发必须要深刻理解特定行业或场景的需求。通用大规模预训练模型的语料库是大型文本，注重广度和背景，对于深度和细节较少关注。而垂直行业客户对上线模型的精度要求很高，容错率低，而且要求模型对专业知识有很深的理解。公司深耕运营商、金融、工业、政府等行业20余年，深入理解各行业客户的业务，多年来所积累的深刻行业Know-How是公司AI在垂直领域应用的竞争优势，公司沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，是AI模型训练数据打标的依据。公司将持续推动AI跟垂直领域场景更好地落地结合，通过满足行业用户的需求带来更多效益。 公司提醒广大投资者防范概念炒作，注意投资风险！ 谢谢！

　　东方国信2022三季报显示，公司主营收入14.25亿元，同比下降4.36%；归母净利润1.08亿元，同比下降48.82%；扣非净利润8502.3万元，同比下降49.66%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入5.32亿元，同比下降14.22%；单季度归母净利润4891.43万元，同比下降53.37%；单季度扣非净利润4520.85万元，同比下降56.08%；负债率17.78%，投资收益183.62万元，财务费用3077.1万元，毛利率40.08%。

　　该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家；过去90天内机构目标均价为10.0。近3个月融资净流入5.04亿，融资余额增加；融券净流入2689.65万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，东方国信（300166）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）

　　东方国信（300166）主营业务：为客户提供企业级大数据、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。

　　以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。