ChatGPT爆火后，如何跳脱算力困局？

　　ChatGPT的前一代基础模型——GPT-3的参数就高达1750亿，训练数据高达45TB，训练设备包括超过28.5万个CPU和1万个GPU，仅训练成本就超过了1200万美元。ChatGPT基于GPT3.5架构的模型参数在此基础上至少提升了2个量级，对强算力的需求就更高。

　　事实上，不止是人工智能领域，数字经济发展潮流中的每一次技术和应用的飞跃，都离不开强劲算力的支持，作为该领域的头部企业之一，英特尔仍在不断挑战更强算力。1月11日，英特尔正式发布第四代至强?可扩展处理器和至强?CPU Max系列产品，通过内置面向AI、科学计算、安全、网络、数据分析和存储的加速器，在提升工作负载的性能和能效上更进一步。