ChatGPT出圈蕴藏投资机遇，微美全息（WIMI.US）整合数字人与AIGC抢占市场｜AI｜微美

　　本文源自:南早网

　　近期科技圈连续见证历史，硅谷大厂剑拔弩张，ChatGPT引爆的这一场搜索引擎大战，一触即发。谷歌CEO公布“ChatGPT同款”Bard在巴黎首次亮相，同时还有一众基于AI的产品更新。此前，微软已经先下一城，率先召开发布会，展示了“ChatGPT搜索引擎”必应。

　　

　　在发布会上，谷歌更为详细地介绍了Bard模型：“你可以和它互动、探索复杂的主题、实时协作，并获得创造性的新想法。”其中一处升级是：用户可以直接用自然语言提问，而不是用关键词搜索。

　　ChatGPT点燃企业热情

　　然而就在谷歌发布了下一代对话AI系统Bard，微软紧随其后，在第二天官宣了新版必应和Edge的消息。现在，全新的必应Bing已经可以在Edge上体验了！而微软市值，也在一夜间涨超800亿美元，达到五个月来新高。

　　

　　微软介绍，新版本中引入了OpenAI旗下ChatGPT的相关技术，升级后，用户可以直接提出问题，搜索引擎生成答案。全新的聊天体验能够满足更复杂的搜索需求，例如当用户在计划详细的旅行行程、研究买电视等家电时，可以通过交互式聊天获取信息。

　　据《华尔街日报》报道，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在接受采访时表示，在AI技术的推动下，微软旗下搜索引擎必应（Bing）和Edge浏览器将有能力挑战谷歌的领导地位，并从谷歌口中夺下部分市场份额。搜索引擎“老大哥”的屋顶，没准真能让微软掀翻。

　　

　　这场由ChatGPT引爆的搜索引擎大战，谁将笑到最后？不妨再等一等！

　　ChatGPT有望解放生产力

　　ChatGPT的爆红的确引发了人工智能军备竞赛，且ChatGPT的出现以及相应产业化商业化的落地将会为从用户创作（UGC）到AI创作（AIGC）的转型提供关键的支持，在写作助手、问答系统、代码开发、智能客服等领域商业化进程有望加速。业内人士认为，ChatGPT有望率先落地AIGC领域，推动AI领域相关公司打开广阔市场空间。

　　对于大多资本与巨头来说，入局ChatGPT赛道，看中的无疑是其背后的市场空间。据悉，ChatGPT系列列实际上是AIGC的一种商业化方向，目前AIGC已经实现商业化的方向有AI写作、AI作图、AI底层建模，未来AI生成视频和动画领域有望快速商业化发展。

　　

　　此外，AIGC也被认为是继UGC、PGC/UGC之后的新型内容生产方式，有望解决PGC/UGC创作质量参差不齐或是降低其有害性内容传播等问题，有望在实现创意激发，提升内容多样性的同时降本增效，并大规模使用。

　　ChatGPT引领下，AIGC赛道蕴藏投资机遇

　　而ChatGPT系列在升级增强AIGC能力的同时，也释放更多潜在市场空间——据Gartner《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》，到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10％。

　　而量子位智库根据现有技术及需求成熟度预测，2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。基于上，不难看出，与之相关的ChatGPT、AIGC赛道不仅市场规模庞大，连发展速度也十分之快，可谓是名副其实的蓝海赛道。

　　庞大的市场空间，蕴藏广大投资机遇，自然引起众多企业摩拳擦掌。资料显示，微美全息（WIMI.US）是领先的AIGC相关技术储备的应用厂商，实现了通过AI赋能百业，比如涉及AI绘画、AI音频、AI写作等细分领域。有望在降本增效的同时实现创意激发、提升内容多样性并打开海量市场。

　　万亿市场规模，微美全息抢占空前蓝海

　　据悉，微美全息（WIMI.US）自研AI算法、AI视觉，在自然语言处理、机器视觉方面都具有先发优势和技术领先性，是业内重点关注具有资本和技术优势的头部企业。为了研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信，微美全息开发了基于全息机器人技术的交互控制软件，并取得了该发明的软件著作权，对进一步提高人机互动的智能化具有极大的参考价值。

　　值得关注的是，微美全息以场景应用为导向，利用AIGC进入数字时代。作为Web3.0+AI双赛道竞逐者，微美全息长期在虚拟数字人及AIGC领域开展超前和深厚的布局，有着丰富的技术储备和战略决策，其商业化落地实战经验丰富，在电商直播、虚拟主播直播互动等场景实现应用。

　　以ChatGPT为代表的AIGC技术，是元宇宙人货场实现智能化的关键技术。AI是通往元宇宙的关键变量，重塑内容生产方式。随着元宇宙、虚拟人和AIGC等理念技术逐步落地，微美全息凭借深厚的经验案例及科研技术，将更加关注虚拟数字人与ChatGPT等整合应用，快速扩展到不同行业、不同场景。微美全息后续或将凭借技术实力，将有望持续受益。

　　结束语

　　人工智能是长达10年甚至20年的长期赛道。从全球来看，第一，大算力的芯片既是资本密集型又是技术密集型领域；第二，大模型是数据密集型领域，投资也很大。从投资的角度，业内人士认为，目前二级市场的动向反映了大家对ChatGPT、AIGC技术的期待，但是离商业化还有一段距离，没有那么快。

　　但AI的引入这一切都意味着生成式人工智能技术很快就会悄无声息地渗透到我们的日常工作中。随着AI行业的不断进步，AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目，已经发展为成熟的工具，助力多个行业的生产服务，也必将催生出无数新企业。

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