3000亿单词训练！ChatGPT如何打破谷歌的搜索方式？

　　人工智能聊天机器人ChatGPT用了短短5天时间就获得了100万用户，它被誉为科技史上的一个“里程碑”，微软创始人比尔·盖茨称，这是一项将“改变世界”的创新。尽管它目前还存在局限性，也存在关于AI聊天机器人的道德担忧，但这个新生的工具可能会改变我们在互联网上搜索信息的方式。

　　ChatGPT是一种基于大型语言模型的人工智能。它依赖于一个模仿人脑神经元功能的机器学习算法，已经使用从互联网上提取的文本内容对3000亿个单词进行了训练。

　　它还依赖于人工验证，工作人员将对机器神经网络生成的答案进行排序，然后将这些答案输入人工智能，以便生成更高精度的搜索结果。另外，ChatGPT还会根据输入的上下文提示提供答案。

　　互联网搜索在过去一直是由谷歌和微软等科技巨头驱动的，它们使用自己的专有算法将最相关的网络链接汇集在一起，并按排名顺序显示。随着“搜索引擎优化”和“付费搜索”的兴起，谷歌的搜索算法已成为一个价值数十亿美元的产业。

　　ChatGPT是搜索算法产业的一个典型例子，作为一个新来者，它的出现甚至可能取代那些反应太慢的现有企业。最近几个月，甚至搜索入口都从“搜索”变成了“提示”。使用大型语言模型（LLM）的人工智能（ChatGPT）会如何改变搜索行业呢？

　　首先，与传统的搜索引擎优化（SEO）方法相比，至少早期的AI搜索会不太好控制。因为基于LLM的人工智能在不依赖优化或付费搜索的情况下不会提供一长串的网页链接供人们选择，而是直接生成大量拼凑的文本内容。

　　当然，我们可能会看到AI引擎优化的转变，比如只有客户付费才能在AI聊天机器人的搜索结果中发现这些，我们称之为“AI-SEO”。

　　其次，ChatGPT让搜索更自然。用户可以直接用自然语言在基于LLM的AI机器中输入提示，不需要考虑是否应该使用符号或者搜索字符串应该有多长。

　　搜索的结果分为几个段落，这对用户来说更加友好，因为基于LLM的AI机器人是建立在自然语言处理之上的，而不是像谷歌的搜索算法那样使用内容排名。

　　第三，搜索将变得更具创造性，因为生成的内容将在很大程度上依赖于输入的提示。提示者是新手还是专家用户，是领域专家还是外行都会变得很重要。

　　ChatGPT的新手用户可能会使用简单的提示生成非常基本的输出，而专家或有创造力的用户会使用更复杂的提示策略产生更精细的结果。

　　上面的思考似乎暗含了一种非黑即白的搜索状态，但是传统+AI机器人的混合搜索模式将有很大的发展空间，以及围绕它产生的商业机会。

　　比如使用混合搜索的使用者，他们可能首先使用ChatGPT在单个页面上总结搜索摘要，然后使用谷歌搜索关于特定主题更精确的web链接。

　　另一种混合模式是一种新形式的搜索引擎，它结合了人工智能和谷歌式的搜索结果，摘要和网页链接并排出现。这可以由SEO和AI-SEO同时提供支持，为愿意付费的网页所有者提供方便的在线搜索服务。

　　这种方式可能是微软的Bing AI或谷歌的Bard等搜索引擎的下一次进化。或许答案就在科幻小说中，它很可能会启发人们对“提示”的未来想象。