meta chatgpt开源了

　　前几周，Meta发布了自家的大型语言模型LLaMA，参数量从70亿到650亿不等。

　　论文中，仅用1/10参数的LLaMA（130亿）在大多数基准测试下超越了GPT-3。

　　对于650亿参数的LLaMA，则与DeepMind的Chinchilla（700亿参数）和谷歌的PaLM（5400亿参数）旗鼓相当。

　　LLaMA在很多测试中表现出色。

　　在大规模多任务语言理解方面，即使相对较小的13B模型也与GPT-3水平相当，而GPT-3的规模是其13倍。

　　33B版本远远优于GPT-3， 65B则可与现有最强大的LLM模型--谷歌的540B参数的PaLM竞争。

　　对于需要应用逻辑或计算进行处理的文本方面，LLaMA表现优秀，在定量推理方面可与PaLM相较，甚至比后者的代码生成能力更好。