不用担心Chat Gpt

　　伴着窗外的夜色，喝一口热乎乎的花茶，又到了一天中最为放松的时刻。

　　坐在键盘前，和读者朋友们聊聊天吧。

　　人工智能的概念最近又火了起来，概念火起来不是因为最近有了突破性的技术，而是一款软件在市场上引起了较大的反响。

　　这款软件能否在产业中实现辅助，在预期的范围内，只能帮助产业预备军也就是大学生群体水作业，放在第二产业，不管是工业生产还是建筑安装，该软件都不能加以应用。车一个螺丝都不能搞，安一个胶合板都不能做，对第二产业的帮助在哪？

　　第二产业需要的人工智能，是能够在施工和操作过程中，现场帮助提升赋能的人工智能，就好比用一个平板，检测机械的运转，实时给出操作建议。第二产业操作密集，对话AI难以实时帮助，所以能用的可能微乎其微。

　　放到第三产业，不管是服务业还是交通运输，该软件都不能代替人，毕竟是个聊天软件。服务业需要的是智能客服，交通运输需要的是自动驾驶。软件对第三产业的帮助也微乎其微。

　　只有也只有在教育这个行业，第一面对着不用上生产环境实操的学生，第二面对着已经有了定式答案的作业，该软件能大放异彩。

　　比如说培养皿计数，需要一个视觉识别的软件，但是做生科的学生，生化环材天坑专业，哪里会写这个？

　　让这个软件写一个简单的代码，学生调调参数，就能做出来培养皿计数的软件，这就是这个聊天软件对生产最大的帮助。

　　技术，就要归于技术，场景一句不提，应用一点不做，谈什么技术？

　　但是商业的东西要归于商业，软件本身赚钱不赚钱，和软件本身能不能在其他行业里大放异彩，是两码事。技术不先进不代表商业模式不能先进，做不了基建不代表做不了动能。

　　OpenAI公司一直在烧钱做研发，没有赚钱见效益，资本主义的投资机构需要的是见到收益，不是无偿资助一帮科学家做他们认为有意义的事情。

　　如果把AI做为基建来做，见效过于慢，自动驾驶的技术做了这么些年，始终在L2级别徘徊，冲上L2.5都能成为大新闻，这是AI做为基建，所一定具有的特性。

　　因为基建本身就决定了没有多大的利润可言，只要做基建无利可图，基建的进步速度就一定慢。美国的火车是什么样子，大抵都知道。

　　但是，如果业务本身做成了动能，用户从公司变成了个人，用途从生产变成了娱乐，那收益就来了。

　　对技术不熟悉，又缺乏社交和新鲜事的现代人，会天然的把一个看起来很会聊天的机器人当作一个玩具，不停的实验。

　　人来了，流量就来了，流量来了，利润就来了。

　　一个基于CPT-3的技术，包装一番，就能取得如此效果，那帮研发人员能搞得定AI研发，自然也能明白市场。

　　利润来了，投资机构的信心也就来了，这就是Open AI公司的阳谋。

　　至于这软件本身能当多少基建，能替代多少人力，这重要吗？