cha

用ChatGPT打败对手,你得这么做

  原标题:用ChatGPT打败对手,你得这么做

  3月3日ChatGPT及AIGC概念股泡沫被戳破,浪潮一字跌停,汉王科技、海天瑞生股价重挫。从春节后ChatGPT话题突然出圈,到现在差不多一个半月,在此期间,众多意见领袖、专家学者在微信群、微博、知乎等持续对谷歌、微软、科研院所、中国AI行业密集输出,指点江山、激扬文字,然而什么都没有改变,事情又回到了原点。

  ChatGPT风潮刚起,最兴奋的不是AI从业者,而是股民。从1月30日跳空高开到2月14日触顶,短短两周,海天瑞声的股价从67元到243元涨了3.6倍,其他概念股如汉王科技、浪潮也不遑多让。事实上,股市里的资金已经把2年内的中国AIGC都“想象”了一遍,包括前世今生、未来应用、算力基础、数据来源等。

  产业界也闻鸡起舞躁动不安,百度当仁不让(预告发布文心一言),复旦成了花旦(MOSS模型抢先上线),大佬派钱组团(王慧文出资5000万美金)。碰瓷的、卖账号的、卖课的,短短1个月,除了ChatGPT模型本身,ChatGPT中国产业链已搭建完毕!建完了,没事了,资金该撤退了,AIGC概念股美丽的泡泡被戳破。

  股民走了,AI从业者可走不了,在群里给谷歌出主意、给百度指方向,忙的不亦乐乎。企业也都没闲着,正在做大模型(LLM)的,比如百度,号称中国版ChatGPT马上上线;做了没做好的,比如阿里,就发媒体通稿说中国LLM离了他就玩不转。但,问起为啥中国没早做出ChatGPT,答案很一致:没钱、没芯片、老板不行、监管太严…,唯独跟自己没关系。

  AIGC不是个新概念,2014年Alpha GO战胜李世石引爆全球热点的时候,深度学习的GAN(生成对抗网络)就已经被提出,能够用来生成图像、视频、语音和三维模型。我在2018年从事AI早期投资的时候,就看到过不少初创企业在用GAN来帮助车企、媒体等生成设计和内容,但效果很差,离商用有巨大的距离。

  后来陆续出现了Transformer(自注意力机制)、基于流的生成模型、扩散模型(Diffusion)等,这次大放异彩的GPT模型就是基于Transformer技术构建,之前备受瞩目的谷歌BERT也一样是基于Transformer。但在“文本生成图像”领域,Diffusion(模仿非平衡热力学)走的更远,比如Stable Diffusion、Midjourney等。

  当然,真正让这些技术大放异彩的不只是算法创新,还包括预训练模型、多模态等技术的融合。预训练模型基于大量数据训练、拥有巨量参数,从2018年开始谷歌微软Meta等不断刷新模型参数的记录。语言(NLP)领域有GPT(1750亿个参数),视觉(CV)有微软的Florence(6.4亿个参数),参数最多的是谷歌的GLaM(1.6万亿个参数)。

  中国公司也早在2021年就已经加入到超大模型训练的军备竞赛中,2021年商汤抢先发布了百亿参数的“书生”模型,同年4月华为云联合盘古NLP发布参数1000亿的新模型,阿里达摩院联合清华大学发布2000亿参数的M6,10月浪潮发布2500亿参数的“源1.0”。让这场竞赛达到高潮的是,2022年清华和阿里达摩院等联合发布的“八卦炉”,拥有174万亿个参数,已经与人类大脑中的神经元数量相当。

  然而,在ChatGPT发布之前,中国的超大规模预训练模型在应用方面乏善可陈。随着ChatGPT爆火,各大公司和机构着急忙慌的说,我早就有了中国的LLM!要问为什么不好用,那是因为中文语料太少(只占英文的4%)、监管太严、AI芯片被禁运巴拉巴拉….车轱辘话说了一遍又一遍。

  但市场不会等。虽然OpenAI屏蔽了中国IP,并且要求必须是用除中国以外的手机号注册,但并不能阻止中国民众对ChatGPT的热情。除了自己搭梯子注册,咸鱼、微信都出现了售卖ChatGPT账号的小广告,在被大规模清理之后,微信里依然能找到ChatGPT代理,虽然为了省成本,回答字数受限,但基本的使用完全正常。

  市场潜力正在被ChatGPT激发出来,嗅觉灵敏的中小企业和个人也开始躁动。大家都在问,ChatGPT是不是一个大机会?自己如何登上这趟快车?毫无疑问,在每个新机会到来的时候,利用语言障碍、技术势能差向寻求机会者传播知识是最快的致富途径,之前在加密货币上体现的淋漓尽致,这次利用ChatGPT月赚10万者也不少见,那接下来呢?

  从2014年Alpha Go战胜李世石,人工智能走进大众视野,距今已经快10年。AI的发展门槛越来越高,留给普通人的机会已经几乎没有了。绝大多数人根本无法参与超大规模预训练模型的建设,即使是像美团创始人王慧文这样的大佬能立马拍出5000万美金,也只够ChatGPT做3、4次训练而已,这点钱拿来开发LLM就是开玩笑。

  人类最害怕机器人的时候,跟他和人类第一次最相似的时候

  和炒股一样,短线看情绪、中线看政策、长期看业绩。大家对ChatGPT期待极高,付费意愿强,那么通过培训等赚一波情绪的钱也顺理成章。短期炒作之后,接下来就得看政策。显而易见,ChatGPT必须被禁,监管能容忍有另外一个权威的声音?国内各种山寨版的ChatGPT就进入了战略机遇期,这是为什么百度等着急发布自己的LLM原因,赶紧占坑要补贴。

  ChatGPT毫无疑问带来了大机会,但是不是“游戏改变者Game Changer”还需要再观察。回顾过去20年,互联网、移动互联网的发展造就了大批成功的公司,本质上是人机交互范式变革。那些看清趋势的企业,提前下重注都获得了成功。互联网时代的谷歌百度,移动互联网时代的美团滴滴,游戏行业最明显,抢车位、偷菜早已是昨日黄花,All in手游才是Game Changer,比如掌趣科技。

  ChatGPT大幅增加了信息密度,但时效性和准确度欠佳,在人机交互范式上还暂时未看到革新(这两天有欧洲公司把ChatGPT接入人形机器人,用户体验开始有了变革的信号)。如果从人机交互范式来看,智能汽车带来的机遇比ChatGPT大得多,现有服务如何在车这个第三空间上落地并进化空间巨大,理想的高清观影,特斯拉马上发布车内3A游戏还只是开始。

  对于主业不是AI的大企业,战略是“至少不能被落下“,在服务中接入ChatGPT来提高工作效率,降低人员成本,已是必选项。如何让ChatGPT利用防火墙后的数据,如何在保密和提供服务之间取得平衡是最新课题(OpenAI最新term里明确,企业数据不会被用来做训练)。对于中小企业,如何利用ChatGPT等AIGC来增加收入,就必须创造性思维百花齐放了。

  实际上,已经有很多人抢跑,用ChatGPT写论文、制作旅游计划、整理报表,用MidJourney生成虚拟形象、窗帘图案、设计家居。还能再往上一层,售卖如何指导ChatGPT生成答案的“提示词”,美国甚至出现了年薪百万的“提示词工程师Prompt Engineer”,工程师不用写代码,而是提示AI模型产生有价值的结果。

  综上,ChatGPT对国内LLM从业者和企业提出了超高的要求,但有中国这个被防火墙保护的市场,大家还能混口饭吃。“应用ChatGPT”不是可选项,而是结果,人人都要做,人人都得用。想利用ChatGPT找到超越竞争对手的机会,小公司和个人有可能,但市场这么卷,红利会被快速吃光,接下来要做什么,还要继续思考。

  责任编辑:


您可能还会对下面的文章感兴趣:

登录 注册 退出