ChatGPT本周将升级GPT-4？企商在线加快打造AI公共算力平台

　　由OpenAI推出的对话AI模型ChatGPT热潮席卷全球，两个月时间月活突破一亿，成为史上月活用户增长最快的消费级应用。更可怕的是ChatGPT还在不断进化，当前的模型还是21年发布的GPT-3.5，据媒体报道，本周可能就要推出GPT-4了。

　　为了追赶ChatGPT的脚步，国内外各大厂商掀起AI军备竞赛，AI模型训练数据量的爆发对算力资源催生了极大的需求。作为国内领先的数算融合服务商，企商在线深耕数据中心建设及算力运营服务，目前正在加快与上下游龙头企业展开生态链深度合作，打造基于大数据的AI公共算力服务平台，为人工智能应用落地提供算力基础设施。

　　ChatGPT拉动算力需求，数算融合提供AI算力支撑

　　当前的ChatGPT只能处理文本信息，而据透露，本周推出的GPT-4可能会提供多模态模型，这将提供完全不同的可能性，比如视频。GPT-4如果支持信息量更丰富的视频模型，将对更多领域产生深远影响。

　　ChatGPT运行依赖于三个要素：大量的数据+有效的模型算法+充足的算力支撑，在算法模型上进行大规模训练需要大量算力。据悉，从2018年起，OpenAI就开始发布生成式预训练语言模型GPT，可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容，训练参数量只有1.17亿。在2019年2月发布GPT-2时，训练参数量达到15亿，而到了2020年5月的GPT-3，参数量更是达到了1750亿，仅是托管在微软的云服务器，就拥有28.5万个CPU和1万个高端GPU。此前传闻GPT-4模型将拥有多达100万亿参数，不过这已经被OpenAI公司辟谣。

　　AI大模型的推理、训练高度依赖算力，人工智能浪潮下，大规模算力投资竞赛开启，IDC成为承接人工智能计算任务的重要算力基础设施之一。企商在线深耕数据产业20余年，在中心城市拥有大规模云算力数据中心资源布局，基于优质的底层资源架构和完善的技术服务能力，围绕客户实际需求及痛点提供全方位的一站式产品与解决方案。从数据架构规划、上云迁移部署，到数据分析治理、云应用开发管理，企商在线致力于通过高可靠创新IT基础架构，提供数字化全生命周期服务，为大数据、区块链、物联网等新一代信息技术提供强大的算力保障。

　　整合产业链上下游，打造AI公共算力平台

　　为满足各行各业对AI应用技术落地的需求，企商在线整合算力、智力、数据等资源，与上下游龙头企业展开生态链深度合作，共同打造基于大数据中心的AI公共算力平台，推动AI、大数据在政府、军工、金融、教育、互联网等行业的应用。

　　依托强大的生态资源整合能力，企商在线与英伟达创新中心、寒武纪、百度昆仑等行业独角兽企业深入合作，面向智算行业深入合作，全面兼容X86、信创、英伟达、昆仑芯、寒武纪等主流技术栈，为终端用户提供算力虚拟化、容器编排、AI加速库、以及主流的TensorFlow、Caffe、PyTorch、PaddlePaddle等深度学习框架，满足用户各类算法算力应用需求。

　　在算力实验室方面，企商在线抢先布局并取得实质落地。日前，北京AI创新赋能中心智算中心落户企商在线三里屯金融算力中心，此外，中科闻歌与企商在线合作共建数智超算云计算中心，打造国科智云公有云智能化平台。在科研领域，企商在线与中科院计算机网络信息中心资产公司共同为国家重大科研项目、课题、大运算等场景提供超算服务支持。

　　AI行业庞大的模型和数据量对算力保障提出更高需求，企商在线董事长兼CEO王毅表示，“对科技企业来说，购置土地建设数据中心、采购服务器等固定资产将成为一个重大的负担，我们希望通过提供算力底座，让他们专注于模型训练，助力生命医学、大健康、新能源、无人驾驶、智慧政务等多行业场景的AI应用。”

　　未来五年，随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术的成熟，人工智能将在企业市场中加快应用与落地，在产业链上下游企业的协作下，人工智能算力的增长将为人工智能的持续创新发展提供支撑。