从AlphaGo概念试错到ChatGPT落地应用 人工智能时代真的要来了

　　ChatGPT将推动智能写作、代码生成、文本结构化、聊天机器人等传统任务向前迈进一大步。但ChatGPT是知识搬运性智能而不是创造性智能，它能够代替简单智力劳动，但创造性劳动还是需要人来干。90%以上简单智力劳动岗位会大量减少，而创造性劳动岗位会大量增加。这就势必给我们的教育体系带来革命性的改变。那些死记硬背的填鸭式知识教育要彻底歇菜了，学校必须要培养学生创造性思维能力。总之，从AlphaGo概念试错到ChatGPT真是应用，人工智能时代真的要来了，真的要代替人了。

　　一、ChatGPT是继AlphaGo的人工智能另一个里程碑

　　从AlphaGo到ChatGPT，AI有问题大数据库和答案大数据库，通过搜集海量数据（603138）和人机学习，经过海量训练打分优化迭代，达成精准匹配。

　　不同的是，AlphaGo是AI的概念试错，而ChatGPT已经是落地应用了。

　　在AI研究公司OpenAI推出AI聊天机器人ChatGPT仅仅两个月后，其月活跃用户在1月末达到了1亿人，这使其成为史上用户增长最快的消费者应用程序，并且还在飞速飙升，以至于服务器崩溃成为常态，但全球用户还是像中毒一样不断涌进去。TikTok在全球推出后大约九个月用户达到了1亿人，Instagram花了两年半的时间才实现这个目标。

　　在全球网友不间断的疯狂测试中，chatGPT越来越表现出各种惊人的能力：写代码、翻译、写邮件、写剧本、写小说、写新闻、写作业、广告文案、知识搜查，甚至玩游戏等，完全不在话下。ChatGPT或有望打破传统搜索引擎格局。它未来将大大加速改变人类工作生活的方式，改变很多行业的业态，也足够让人重视。

　　比尔.盖茨说，ChatGPT的出现不亚于PC和互联网的出现。

　　ChatGPT是一个人机交互的语言模型，是目前 NLP领域最前沿的研究成果之一，由于其高质量的对话内容响应能力，事实上相当于解锁了多样化的文本内容生成能力，目前成为 AIGC 里程碑式的模型或产品。

　　此前的决策式AI模型（Discriminant Model）是根据已有数据进行分析、判断、预测，典型应用为内容的智能推荐（短视频）、自动驾驶等。OpenAI推出的聊天机器人模型ChatGPT，创建了新范式“生成式AI模型（Generative Model）”，更强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅度提升和创造。这种新范式已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，为各个领域带来巨大的生产力提升。

　　二、ChatGPT出现后，AIGC进入人工智能主创作的落地爆发新阶段

　　人类从进入互联网时代开始，网络内容的生产方式从专业人员生产内容的PGC时代，过渡到用户创作的UGC时代和AI辅助用户创作时代，再到如今可以由人工智能主创作的AIGC新阶段，才20多年。别看时间似乎很长，但对于几万年人类文明来说，其实只是刹那之间。但就是这“刹那之间”，所创造的数据和财富，带来的变化，比人类有史以来加起来都要多一万倍！

　　可以说，AIGC已是一个全新的增长行业，而且它所能够应用的场景非常多，未来很可能和电力一样，将触觉伸至工作、生活、商业、生产、流通、研发等等，每一个领域都有着星辰大海般的增长前景，在IT领域目前增长点缺乏的当下，显得尤为可贵。

　　很多科技大佬，像谷歌、华为、特斯拉、微软、Meta、苹果等，都十分笃定人工智能的价值，也很早就进行了布局。百度也宣布不日推出自己的AIGC系统。

　　2022年，AIGC（AI generated content，人工智能自主生成内容）风靡全球，从谷歌、Meta、微软，到Stability AI、Jasper、OpenAI以及国内的百度(推出文心一格)、万兴科技（300624）(推出万兴爱画)，均布局AIGC赛道，行业的风头一时无两。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析,从文字、图像，到视频、音频，AIGC在效率、创意等方面拥有极大的优势，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值，到2025年生成式人工智能将占所有生成数据的10%。

　　2023将是AIGC的落地爆发年。去年ChatGPT的面世让市场看到了AI的新潜力，2023年随着GPT4的推出，以及各类与应用相结合的商业模式落地，AIGC的爆发不容忽视。从投资上看，生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式。

　　在消费互联网领域，AIGC牵引数字内容领域的全新变革。

　　第一，AIGC有望成为新型的内容生产基础设施，塑造数字内容生产与交互新范式，持续推进数字文化产业创新。推荐算法对数字内容传播，短视频为主的数字内容新业态发展，起到了颠覆式的变革作用。

　　第二，AIGC的商业化应用将快速成熟，市场规模会迅速壮大。当前AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大发展，市场潜力逐渐显现。巨大的应用前景将带来市场规模的快速增长，根据6pen预测，未来五年10%-30%的图片内容由AI参与生成，有望创造超过600亿以上市场规模。也有国外商业咨询机构预测，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。

　　第三，AIGC还将作为生产力工具，不断推动聊天机器人、数字人、元宇宙等领域发展。

　　在产业互联网领域，基于AIGC技术的合成数据（synthetic data）迎来重大发展，合成数据将牵引人工智能的未来。

　　在社会价值领域，AIGC也在助力可持续社会价值的实现。

　　AIGC的发展也面临许多科技治理问题的挑战。目前，主要是知识产权、安全、伦理和环境四个方面的挑战。有无数批评者和教育工作者痛斥，学生很容易使用ChatGPT作弊。ChatGPT也可能带来学术大量造假和盗版问题。人们在最近的一项研究中发现，有大量由ChatGPT创建的论文摘要被提交给学术审稿人，但被发现比例不超过63%。但无论怎样，技术的发展滚滚向前，这是趋势，无可阻挡！

　　三、ChatGPT仍是知识搬运型脑力而非创造性脑力，介于1弱人工智能与2强人工智能之间的1.5中间类型

　　抖音的用户，很大部分都是文化程度相对低的社会普通人，但chatGPT的用户群体相对高文化，有程序员、教师、科学家、媒体人、专业行业工作者等，就算我国的用户就要先学会科学上网和有海外手机号，这也不是普通人能搞到的。

　　以前的传统观点认为，人工智能会影响体力劳动的行业，如机械搬运、生产制造，汽车司机，然后是认知劳动的行业，如新闻媒体、法律、教育和文字处理服务，但对需要创造性思维的行业如艺术绘画，歌曲和文字作品创作等，人工智能无能为力。甚至，它生成的创作性内容，有时候能比人类更高效，更具艺术性。

　　我们认为，人的劳动分体力劳动和智力劳动两种，而智力劳动又分为知识搬运型和知识创造型两种。

　　有人认为，AIGC及ChatGPT背后，其本质是弱人工智能到强人工智能的阶跃。但我们认为，ChatGPT虽然能协助学生写作业、文学家写网络小说、工程师写代码、科学家写论文、培训老师写PPT、秘书写文案等，虽然它有合成数据功能，节约了大量脑力劳动，但节约的仍然是知识搬运简单脑力，而创意、构思等创造性脑力，仍然需要人来干。ChatGPT是介于弱人工智能与强人工智能之间1.5中间类型。这样，人的劳动分为体力劳动、知识搬运脑力劳动和创造性脑力劳动三种。由于脑力劳动中，知识搬运型脑力是海量的，ChatGPT带来海量脑力劳动节约，这是经济社会的一个巨大进步。

　　四、针对美国在AI赛道的明显超越，我们必须有所作为

　　每一次工业革命，都得益于技术的进步，从而让生产力迈向更高的台阶，再造富人类的同时，也诞生了无数大公司以及财富神话。

　　目前看来，第四次工业革命已经发生，生产力的代表技术将是人工智能、新能源、量子计算等，其中人工智能扮演着非常重要的角色，它将毫无疑问成为这次工业革命最重要的代表性技术。

　　可以说，谁能够抓住人工智能风口，研发出相对的产品和服务，并成功推广至全民应有，谁就将成为这的时代的赢家。

　　在这一点，美国人很明显已经走在前面。

　　特别是以特斯拉、苹果、google、微软为代表的科技公司，有的早在10多年前就已经大举布局人工智能赛道，一些十分顶尖的领域，基本都是美国公司主导，如自动驾驶、人机交互、计算机视觉、机器人等等，Google的deepmind，马斯克的open AI，都已经成长为世界首屈一指的人工智能公司。

　　更重要的是，在基础架构领域，美国延续了它在互联网时代的霸主地位，人工智能芯片、人工智能基础性操作系统方面的重要公司，基本都是美国公司。相对比之下，也很容易看出我们的软肋。没有在基础性技术方面形成自主可控，我们在应用层面做得再多再好，都只是海市蜃楼，一旦地基被人抽走，大楼就坍塌了。即使别人同样在乎我们的市场，不轻易做这种事，但是潜在的风险始终不可能消除。一个好的产业导向、资本导向，不应该任由资本流向躺赢行业，也应该导向那些真正影响国家命运和人类未来的科技领域。我们出台了很多千亿级别的产业扶持政策，甚至有传万亿级别的产业扶持政策已在路上，当中也确实有所收获。不过，在企业层面，激发起其自主创新的热情或者才最重要，否则钱给了，政策给了，最后还是一无所获。

　　不久前，先是微软宣布再砸100亿美金入股ChatGPT母公司OpenAI，然后是亚马逊也宣布要在多个工作职能中启用ChatGPT，还有“美版今日头条”BuzzFeed宣布将使用ChatGPT帮助创作内容后股价瞬间暴涨翻倍，引发全球关注。然后近日，百度也宣布将于3月推出“中国版”的ChatGPT的AI聊天机器人，加上一些来趁热闹的上市公司公告，一把点燃了A股市场对此概念的关注热潮。一些与这个领域接近的概念股都涨疯了。

　　真正良性的循环，应该让企业能够从市场上收获到应得的足够甚至合理超额的利润，然后它们才敢于和舍得为未来投入，就如新能源汽车和光伏产业一样，前期蹒跚起步时，国家扶上马之后，企业们通过海量投入，突破核心技术，最终把产业链掌握在自己手里。

　　百年未有之大变局，恰逢新的技术革命，同时夹杂着复杂多变的全球局势，既是机遇，也充满挑战。

　　希望或许不久的将来，中国的人工智能产业，也能够像光伏和新能源汽车一样，独步天下。

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