ChatGPT：“生成式AI”，未来军事竞争的焦点
来源：中铸控股
在冷兵器时代，斥候、探子、细作是交战双方获取彼此战略布置的重要手段；而进入热兵器时代后，除了基础手段外，截取与破解双方机密信息，愈演愈烈；到了科技时代，随着人工智能的不断发展和普及，“智能要素”正在取代“信息要素”，成为未来战争关注的焦点。
2023年1月28日，美国防信息系统局称已经将类似ChatGPT为代表的“生成式AI”技术列入“技术观察清单”，并表明该技术很有可能会像5G、边缘计算等往期清单中的技术一样，成为美军的发展焦点。ChatGPT能受到如此重视，其军事前景不容小觑。
ChatGPT火爆全网
说起ChatGPT，近期它可谓频上热搜，迅速火爆全网。自2022年11月30日发布以来，ChatGPT仅用60天便收获了1亿+的活跃用户，在军事、教育、娱乐、新闻、制造、科技、艺术等行业和领域引起广泛的关注。
它的全名是Chat Generative Pre-trained Transformer，是由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的聊天机器人模型。其核心算法的主结构是当前业界主流的Transformer模型。与循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）相比，Transformer模型的主要优势在于能够捕获全局信息，并进行并行计算,可用于处理和分析大型结构化数据集，适用于自然语言处理任务。
因此，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
OpenAI官网发布的ChatGPT系统界面
OpenAI的CEO、联合创始人 Sam Altman曾说过一句话：相信指数的力量，平行地向后看，垂直地向前看。ChatGPT出现代表着，AI似乎已经站到了指数级飞跃的关键点上。
但其实，ChatGPT火爆全网，并不是一蹴而就的，而是历经了多次迭代，是技术积累从量变到质变的飞跃。
GPT的前世今生
ChatGPT是从GPT-3.5 系列中的模型进行微调而诞生的，而GPT-3.5是OpenAI设计的一些列NLP模型中的第四个，此前还出现了GPT-1、GPT-2和GPT-3。
在GPT出现之前，NLP模型只要是基于针对特定任务的大量标注数据进行训练，存在大规模高质量的标注数据不易获得、泛化能力不足等弊端。
为了克服这些问题，OpenAI走上了预训练大模型的道路，从GPT1到ChatGPT，就是一个预训练模型越来越大、效果越来越强的过程。
2018年，OpenAI首次提出基于Transformer的GPT-1，具备一定泛化能力，能够用于无监督NLP任务中；
2019年，GPT-2发布，模型参数规模和训练数据规模都有很大提升，大约有40GB的文本数据、800万个文档，参数多达15亿个，模型效果在生成方面表现出了强大天赋，可以做到写摘要、聊天、写故事；
2020年，GPT-3跨越式进步，此次迭代实现了重大的飞跃。训练数据规模达到40TB、模型参数规模为1750亿，模型效果显著优于GPT-2；
2022年1月，GPT-3.5在GPT-3的基础上增加了2组模型，进行微调，一是可理解并生成代码的Codex模型，二是检测文本是否包含敏感内容或者不安全的“内容审查”模型，其算法基础是大型语言模型，本质上仍是以深度学习为代表的AI技术长期发展和积累的结果，并未出现革命性的突破。
2022年11月30日，OpenAI的预训练语言模型之路，又出现了颠覆式的迭代，ChatGPT横空出世。它不仅性能效果全面提升、在某些专业领域表现出人类水平，还具有更长的上下文、图像理解等能力。
从GPT开始，无监督的大模型训练进入到了爆发式增长。OpenAI使用了互联网上大量文本数据对其进行训练，使其能够生成类似人类语言文本，才让ChatGPT具备从人类的反馈中强化学习并重新思考的能力。正是这种特殊的能力，使它成为军事应用的理想工具。
到底什么是生成式AI技术？
所谓生成式AI，是人工智能领域中的新技术分支，它是指通过各种机器学习方法从数据中学习抽取对象的内核特征，进而生成全新的、完全原创的内容的AI。
从人工智能的发展历程看，生成式AI是弱人工智能向强人工智能/通用人工智能迈进途中新生出来的技术分支。
其中ChatGPT及其迭代产品，本质是基于人类自然语言的人工智能语言模型。它以大型数据为原料，通过强化训练和深度学习，具备了类似神经网络的反馈纠错机制，能够根据用户的具体需求创造新的内容，自动完成诸如撰文本、写文章、编代码，以及作画、编辑视频等复杂工作。
ChatGPT作为人机对话模型的新兴产品，经历了跃迁式的技术迭代，在全球范围内引发了未来AI将如何辅助人类工作的讨论，而在军事中的应用讨论极为热烈。
可担任的军事角色？
在未来的信息化智能化战争中，人工智能正在各个层面发光发热。ChatGPT基于自然语言处理技术和机器学习技术，它可以自动学习和理解文本，并能够生成类似人类的文本。
这项特殊的能力可以用于各种各样的军事任务，例如自然语言生成、自然语言转换、快速准确的威胁评估、战术决策支持等场景。
而美国防信息系统局将ChatGPT为代表的“生成式AI”技术列入“技术观察清单”，这正是逐步推进军事领域信息化建设的过程。
2020年10月美国防部发布《国防部数据战略》，明确将数据定位为战略资产，提出“使国防部成为以数据为中心的机构，通过快速规模化使用数据来获取作战优势和提高效率”的发展愿景，并提出了推进数据发展的七大目标、八大指导原则、四个基本能力和三个重点应用领域。
美《国防部数据战略》主要内容
既然ChatGPT其潜在的军事用途不可轻视，那么以它的能力在军事应用中或将扮演哪些重量级“角色”？
就让我们先浅浅地路透一下：
虚拟参谋官：提高决策效率，缩短决策时间
一线信息员：收集与分析情报，网络风险评估
软件工程师：迭代军用软件，提高办公效率
百变教导员：支持军事行动，辅助军事训练
那么，这些重量级“角色”，又是如何在军事应用中发挥自己的“威力”呢？其对于军事实践发展建设又有着怎样的意义呢？
下期，我们将继续探索。
参考资料：
《ChatGPT军事应用前景分析》、《ChatGPT背后的超神模型：GPT-1到GPT-3.5是如何演化的？》、《生成式AI对弈“苏格拉底之问”》、《生成式AI：认知对抗的新武器》《以AI引领战争新潮流》、《4万字告诉你ChatGPT到底是什么？》等。
