“中国式”ChatGPT来了吗?|AI|人工智能
【通信产业网讯】(记者 胡媛)2023年的春天,在ChatGPT的带动下,必将掀起新一轮的AIGC高潮。
ChatGPT的成功再次提醒我们,人工智能的发展需要在基础研究和技术研发方面不懈坚持。未来,以ChatGPT为代表的AIGC技术应用,将形成“智能底座+服务”的商业模式。AIGC技术应用还将进一步发挥在数据、算力和算法上构筑的技术壁垒优势,对人工智能的应用推广带来深层次变革。
别让AI成为新的“卡脖子”
对标OpenAI的ChatGPT,谷歌发布了以其LaMDA大模型为基础的Bard对话服务。是否要出现类似iOS和Android两强对立的局面?联通数科首席AI科学家廉士国认为,目前阶段的基础大模型性能上还需完善,其门槛也没有高到只能出现两个“寡头”,更多玩家的局面将会出现。试用阶段的用户热度是否会延续,有赖于后续“爆款”AI应用的出现,但其对已有行业应用系统的升级辅助作用会持续体现出价值。
据了解,多年来,我国人工智能产业在生态完善、技术研发、应用推广、人才建设等方面不断培育优势,过去十年间专利申请量位居世界第一,核心产业规模超过4000亿元。Gartner在研究报告中指出,阿里巴巴、百度、腾讯等科技企业在语言AI技术上的排名进入世界前十位……
IEEE Fellow、亚信科技首席技术官和高级副总裁欧阳晔博士在接受《通信产业报》全媒体记者采访时指出,ChatGPT毫无疑问将掀起新一波AI技术和产业浪潮,对AI的技术演进趋势产生重大影响,并向通用人工智能迈出了尝试性的一步。同时,也直观地认识到我国AI技术和研发能力与国际最先进水平的差距,并可能成为新的“卡脖子”问题。
值得注意的是,ChatGPT算力不够、智慧不够,很快会逐渐走向平淡。但基于专业内容的“AI + GPT +基于互动内容快速更新”,将提升国内行业智能应用的“智慧程度”。
近日,北京市经济和信息化局对外正式发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》(以下简称《白皮书》)。根据《白皮书》,北京市将支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型,着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。一是持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地;二是全面夯实人工智能产业发展底座;三是加快建设国家人工智能创新应用先导区;四是积极探索人工智能安全、科技伦理治理机制;五是率先建成高水平人工智能人才高地。
中国版ChatGPT进度如何?
OpenAI开放ChatGPT接口免费给用户使用的背后同样蕴含着商业逻辑,一方面,大量的用户好评形成了爆炸式传播效应,奠定OpenAI在行业中的领先地位;另一方面,数百万用户的使用也会给予ChatGPT系统更有价值的信息,从而对模型进行不断训练,在提升用户黏性的同时增强系统性能。
自ChatGPT大火之后,科技巨头纷纷跟进,已有Buzzfeed、微软、亚马逊等多方巨头开始在自身业务中尝试使用ChatGPT。谷歌超20亿元投资ChatGPT竞品,AI初创公司Anthropic对抗微软,微软更是宣布将ChatGPT整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中,并向OpenAI 投资100亿美元……当前,中国版ChatGPT发展进度如何?
随着AI技术的快速发展,人工智能技术提供商,特别是NLP(自然语言处理)头部厂商将率先受益,国内AI大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、 网易、商汤、美图、科大讯飞等都在加大AIGC领域的投入。
连日来,百度开发的类ChatGPT的项目“文心一言”(ERNIE Bot)将在2023年3月完成内测,面向公众开放,包括《通信产业报》全媒体在内的多家媒体于近日宣布接入“文心一言”;阿里达摩院研发类ChatGPT的对话机器人,已开放给公司内部员工测试;钉钉机器人不仅可以接入ChatGPT,开放的API接口还可以接入更多机器人;腾讯没有直接对标ChatGPT的产品,但在AI大模型、机器学习算法,以及NLP等领域也有相关技术储备,腾讯混元AI大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T,该模型已落地于相关内部产品并服务外部客户;京东云言犀将推出产业版ChatGPT——ChatJD,并公布落地应用“125”计划;科大讯飞类ChatGPT技术2023年5月将率先落地AI学习机产品;网易有道将推出ChatGPT同源技术产品,应用场景围绕在线教育;360集团正计划尽快推出类ChatGPT技术的demo(试用版本)应用;华为在云AIGC技术领域都有布局,华为MindSpore团队和鹏城实验室联合发布了全球首个千亿参数的预训练中文模型鹏程盘古……
信息通信行业独立分析师付亮很看好专业化的中文类ChatGPT产品或服务,这对通信行业来说也是一个机会。一方面,运营商是网络、存储、算力的重要提供商,ChatGPT产品的相关消耗巨大。另一方面,作为服务提供商,电信行业也是重要的用户或行业解决方案提供商,整合ChatGPT可变得更聪明。例如,智慧客服的服务质量、电信运营商提供的行业解决方案中行业应用数据的优化和挖掘。
科技向善,AI向善。构建中文版的ChatGPT形成具备中文知识的公共基础模型,尤为重要,中国应该积极响应,开发中国版的开源ChatGPT。以ChatGPT类大模型为基础,面向垂直应用场景的再开发,可能出现“爆款”智能应用。
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