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“你的工作可能被ChatGPT取代。但你真的在乎吗?”

  观点 / 王建硕、刘润 主笔 / 尤安 责编 / 李桑

  这是刘润公众号的第1822篇原创文章

  这段时间,关于ChatGPT,全世界已经聊了很多,相信你也看过了很多。

  比如,ChatGPT是什么?怎么玩的?有哪些公司有动作了?又有哪些行业会受影响?…

  我很想知道,看完这些,你有没有在你的业务或生活中,付诸过什么行动?

  在ChatGPT这个词,在前几周像浪潮一样席卷过我们后,水面之下,还有没有什么值得我们了解的?

  前几天,我非常荣幸地,请到了我老同事,好朋友:王建硕老师,一起聊了聊。

  王建硕老师,是我在微软工作的 14 年当中,最敬佩的20个人之一。

  也是一个对ChatGPT不止停留在“聊”,还做了深入研究,并已经基于其背后的GPT大模型,做出了自己的产品的人。

  约翰·费希特曾说过:行动,只有行动,才能决定价值。

  我相信,与一位在别人还在聊时,已经扎下去行动的朋友探讨,可以带来更多有价值的洞见。

  事实,也的确如此。

  所以今天,也把这次和王建硕老师探讨的精彩内容,整理出来,和你分享。

  希望不管你在创业还是就业,都能给你带来一点启发。

  ——创业3问——

  1.ChatGPT,是一门什么样的生意?

  关于ChatGPT,你可能已经读了无数篇的文章,看了无数的对话截屏。

  但回到最基本的问题,ChatGPT到底是什么呢?

  王建硕老师的回答,很有意思:

  从学术的角度来说,它就是一个大语言模型。不过这句话跟没说一样,对吧?

  那换个角度。ChatGPT就是个小机器人,非常能聊。

  你问他答。你不断问,他不断答。

  而且让你感觉起来像在跟一个真人聊天一样,非常厉害。

  图源:ChatGPT官网

  为什么能这么厉害?

  简单来说,就是一句话:大力出奇迹。

  什么叫大力?

  在ChatGPT之前,人类历史上最大的 AI 语言模型,拥有的参数数量,是170 亿。

  ChatGPT的语言模型参数,有多少个呢?1750亿。

  1750亿个参数的模型,做起来当然需要花非常多的钱。

  听王建硕老师说到这里,我也很有感触,和你分享一些数据,一起感受下ChatGPT的烧钱效率。

  ChatGPT的公司OpenAI,在2022年为算力和数据花了多少钱呢?

  4. 16 亿美金,折合人民币约28亿元。

  这些,你可以理解为“交给机房”的钱。

  而“交给人”的钱,也是按亿算的。

  专家、科学家、教学工程师等,都要开工资。去年一年也花了8000 多万美金,折合人民币约5亿元。

  30 多亿人民币,一年花光。

  才换来了这个上线2个月,月活跃用户就达到1亿, 被称为“史上增长最快的消费者应用程序”的聊天机器人。

  这,就是大力出奇迹。

  而且,这还只是前期的投入。后期的成本,也超出很多人想象。

  比如,这些天,你和ChatGPT对话时,付过费吗?

  好像,不需要吧,直接就能用,问它多少个问题都可以。

  但,怎么可能呢?

  史无前例的大模型,惊艳全球的高算力,运转起来连每天的电费都要几万美金。怎么可能免费?

  不妨看看这3条消息:

  1. 据摩根士丹利估计,ChatGPT每回复一次的成本,大约是Google传统搜索查询成本的7倍。 2. 据美国《财富》杂志报道,2022年OpenAI公司净亏损总额为5.45亿美元,折合人民币约37亿元。 3. ChatGPT正式推出收费版,每月20美元,折合人民币约135元。

  你看,ChatGPT和你聊,是有成本的。而且比传统搜索贵得多。

  “ChatGPT会永远免费吗?” OpenAI创始人Sam: “必须得想办法盈利,烧钱烧得泪流满面。”

  所以,作为消费者,你每和ChatGPT说几句话,成本可能就是1块钱。那未来定个价,比如你每问一次收你1元,你还愿意和它聊这么热络吗?

  同时,作为创业者,要做这门“奇迹”的生意,前期后期都要这么“大力”地烧钱,有几家公司能承受得起呢?

  供需两方面都这么不确定,ChatGPT这门“大力出奇迹”的生意,未来是否可行呢?

  2月7日,百度官宣了文心一言。

  2月8日,阿里巴巴的ChatGPT新品疑似曝光。

  紧跟其后的还有腾讯、京东、360、科大讯飞…

  中国公司,已经开始回答这个问题了。

  好多人都想看看,中国人能做成一个什么样子。

  中国公司,能做出来吗?

  ——创业3问——

  2.中国,能不能做出ChatGPT?

  这个问题,王建硕老师回答得很肯定:

  “我觉得这个难度,跟哥伦布之后第二个去新大陆的难度差不多。”

  在哥伦布到达新大陆之前,新大陆存不存在都没人知道。但知道后再出发的第二个人,要抵达,就相对容易一些了。

  同样,在ChatGPT做出来之前,大家都不知道“这条路走不走得通”,只知道这个成本,大到难以想象。

  而现在,“能不能做出来”,已经有了一个相对来说有确定性的解。

  后面入局的,该开发就开发,该招人就招人,这条路多少投入能走通,都可以大概算出来。

  所以,你说再做一个ChatGPT,能不能做出来?答案是必然的。

  但是,就算做出来,能做到ChatGPT这么好,甚至能在竞争中赢过ChatGPT吗?

  王建硕老师说,除了成本,需要考虑的还有两点。

  第一,都是训练一个大模型,你凭什么能训练得比别人好?

  训练的大方向,没有秘密,但有窍门。

  我们最近也在做很多的数据训练,可能这里多一个逗号,那里换一个写法,最后的结果都会有巨大的差异。

  这种细节的东西,反而是难的。

  第二,OpenAI已经在这个领域积累了这么多年了,除了细节,其它方面也已经有明显的领先优势。

  比如,对资金、人才等各方面的吸引力,都可能比其它人强。

  不过看看浏览器的竞争史就知道,有先发优势,也不代表完全不可能超越。

  然而,不管最后能不能做出来,能不能赢得和OpenAI的ChatGPT的竞争,这门生意始终都有一个前提:

  必须得是一些财力足够的公司,才能做。

  比如巨头公司,或者背后有巨头的公司。

  那,普通人呢?普通人,怎么抓住这次机会?

  ——创业3问——

  3.普通创业者,如何抓住这次机会?

  我问王建硕老师,普通创业者,应该怎么抓住这次机会?

  第一个建议是:别做“门”的生意。

  什么意思?

  我们现在面临2个事实。

  一个事实是:新世界的大门已经打开。

  就像霍金在谈到人工智能时说的一样:“我们站在一个美丽新世界的入口。”

  而ChatGPT就像是一扇门。它让无数人看到了一个令人激动人心的美好新世界。

  但是,做这扇“门”的生意,是新世界里最重要的商业机会吗?

  要回答这个问题,你不妨再看看第二个事实:

  很多把人类带入一个新时代的技术,后来都没赚钱。

  时间倒回到1994年,浏览器横空出世。

  当时世界上第一个浏览器, Netscape Navigator(网景浏览器),一下子就把所有人带进了互联网的新世界。

  链接永远也点不完的那种激动,让很多人一进去就能待很久,一尝试就停不下来。

  一样的所有人奔走相告,一样的见人就抓着安利,全世界都在说:“这东西太神了。”

  和今天的ChatGPT,一模一样。

  然后呢?微软看到这一切,做出了一个选择:

  倾全公司之力,做出IE,硬刚网景。

  图源: 网络

  微软做到了。

  1995年,IE浏览器成功干掉了网景,成为了一扇新的通往新世界的“大门”。

  但同时,微软也错过了。

  错过了成为Yahoo,错过了成为eBay,错过了成为Amazon,错过了成为通过浏览器访问的任何一个网站。

  而作为一扇“门”,IE浏览器从出生第一天,直到2022年停服“去世”,整整27年里,都是免费的。

  所以,做“门”的生意,能不能活下去?

  有可能。但这项生意的竞争,也可能极为惨烈。连巨头,都不一定能赚到钱。

  “门”把我们带入了新世界,但是“门”自己,未必是一个好生意。

  那普通人不做“门”的生意,可以做什么呢?

  当你看到电力普及了,你可以赶紧开工厂。

  当你看到浏览器出来了,你可以马上做网站。

  当你看到iPhone问世,你可以立刻进驻app store。

  现在,当ChatGPT出现呢?

  “最大的机会,就是去做应用。”

  当一扇新的“门”打开时,对于绝大多数的个人和公司的机会,是抓住“门”里面的新世界的机会。

  怎么做?其实没有那么难。

  很多时代的大变革里,乍一看都会有很多新东西,多得让人心慌,但其实每一次变革,它99%的底座都是不变的。

  无论是开工厂、做网站、做app,还是做现在的ChatGPT应用,它的底层,和原来没有变化。

  什么意思?

  所谓底层,就是你原本的业务。你该卖烤鸭,就还是卖烤鸭,该做服装,就还是做服装。

  产品,还是那些产品。需求,还是那些需求。数据,还是那些数据。

  只是互动方式变了。从线下的册子里,变到了电脑的网页上,又变成了手机的APP,现在再灌进ChatGPT的引擎和界面。

  你要做的,是意识到哪些是不变的,哪些是变化的,然后把自己不变的部分加强,把变化的部分赶上。

  在互联网来的时候,你不提供互联网的网站界面,你就彻底被淘汰了。

  当移动互联网过来的时候也一样,你还是只有网站,别人就跑到你竞争对手那里去了。

  现在,ChatGPT来了,也一样。

  像当初“互联网+”改变各行各业一样,现在ChatGPT的出现,也是能改变每个行业的事情。

  甚至可以说,ChatGPT大模型这扇“门”本身的生意,创造了1%的价值,而另外99%的机会,会由“门”里的“ChatGPT+”或者说“AI+”的生意创造。

  这,就是属于我们所有普通人的机会。

  那,哪些行业可以用ChatGPT改变?又会怎么改变呢?

  举个例子,客服。

  简单来说,以前是人工客服,成本很贵。现在换机器人客服,体验不好。

  以后呢?把所有内容灌到ChatGPT一样的AI里,由它来回答,会不会更顺畅?

  有数据显示,中国大概有500万名全职客服人员。

  500万人的职业,会瞬间被改变。

  而这样的改变,还有更多。比如员工的内部培训、订机票、订餐厅…

  事实上,我几乎想不到哪一个行业,会真的完全不受影响。

  无论是通过语音还是打字,只要能通过ChatGPT让聊天交互变得更顺畅,更高效,就都值得被创业者做一遍。

  而别人还没做好,你去做,这中间可能一年或最长两年的时间,就是你的黄金窗口期。

  所以,赶快去理解它,使用它,想到你跟它的配合方式,改变自己行业的玩法。

  但,如果你还不打算创业呢?不打算创业的普通人,做什么工作不会被取代?

  ——就业3问——

  1.你的工作,会不会被ChatGPT取代?

  不打算创业的人,可能已经在过去几周里,看到过很多份“清单”了。

  比如,“哪些行业最可能会被ChatGPT取代?”

  答案里,常常有个“程序员”。

  毕竟,ChatGPT都能通过Google的程序员面试了。

  然而,王建硕老师并不这么认为:

  当夜深人静,一个程序员,自己一个人用了一下ChatGPT,看到屏幕上代码3秒被写出来的时候,心里可能会拔凉拔凉的。

  ChatGPT写得确实好,又快又好。

  所以,程序员会被ChatGPT取代吗?

  这恰恰是我听过的最不可能的预测。

  因为在我们程序员的世界里,出现新工具,使效率翻倍,是天天都会发生的事。

  比如,原来做一个交互的网站,需要吭哧吭哧搞几个月才能完成,但后来出现一个新工具,3分钟就能搞定。效率可以直接翻到1000倍以上。

  如果生产效率一提升,程序员就会被取代的话,那程序员早就被取代过很多次了。

  而且你猜,这种效率的冲击,会让程序员的总数变多,还是变少?

  一种直觉的判断,是变少。因为工作总量不变的话,原来10 万个程序员的工作,现在可能3个人就够用了,那程序员3个就够了,对吗?

  不对。

  为什么?2个原因。

  一方面,更多人会想成为程序员。

  当一个程序员的效率,被ChatGPT提升到比原来翻1000倍时,他的工资就算不翻1000倍,翻个3,4倍总可以吧?

  那当这个岗位收入变高,就会有更多人想要涌入这个行业,成为程序员。

  另一方面,更多人能成为程序员。

  因为,ChatGPT可以把程序员的工作,变得更简单。

  原来要学编程,敲代码,以后呢,可能和ChatGPT聊着天,就能搞定了。

  收入变得更高,门槛变得更低。结果就是,因为有ChatGPT,以后程序员在整个人类的比例,可能还会增加。

  所以,程序员是最不需要担心的。

  那,哪些工作不容易被取代呢?

  很多人说,最不容易被取代的,是有创造力的职业。

  但,王建硕老师又给了我一个很有意思,我也很认同的答案:

  有创造力的职业,恰恰是真正最容易被取代的。

  事实上,创造出ChatGPT的OpenAI公司的创始人Sam Altman,也聊过类似的观点。

  图源:Sam Altman的博客

  “以前的传统观点认为,AI影响工作,按顺序是: 体力劳动,认知劳动,创造性工作。 现在看起来,它将以相反的顺序进行。 ”

  为什么? 人工智能,规规 矩矩写代码超过我,我能理解。但潇潇洒洒搞创造,还是能超过我,又是凭什么?

  要回答这个问题,我们不妨先重新想一下,什么是创造力?

  所谓的创造力,其实就是指,在一个巨大的可能性空间里,去找出一个可能性。

  这种事,还有谁,比计算机或AI更适合做?

  王建硕老师的这个观点,我也非常同意。

  人类很多时候会认为,创造力是我们独特的禀赋。

  但其实创造力,本质上就是:旧元素的新组合。

  什么意思?

  《三体》的作者刘慈欣,有一篇小说叫《诗云》,里面的一些情节,就把这个意思,讲得很有意思。

  说,有个来自高级文明的外星人,有一天忽然决定,创作出一首比李白更厉害的诗。

  它试了很多办法,都没用。最后想出了一个在数学上无懈可击,而在人类看来暴力至极的办法:穷举。

  把所有汉字都排列组合一遍,理论上就可以得到“所有的诗”了。

  这个完美的集合,就叫“诗云”。

  而能超过李白的诗,一定就在那个诗云里。把它检索出来就好。

  外星人赶超李白的做法,其实就是AI搞创作的逻辑。

  ChatGPT,乃至整个AI的创造力,凭的就是:穷举运算,暴力破解。

  这种“暴力穷举”的力量,围棋“棋圣”聂卫平在2016年,也曾亲眼见证。

  在那场AlphaGo与世界冠军李世石的著名对战中,AI走出了很多 “围棋的定式书上没有的”创造性招式,其中还有一个优秀到让人难以想象的制胜奇招。

  对此,聂卫平说了这么一句话:“从这一招开始,我立刻就对电脑产生了一种很恐惧的情绪”。

  这样强大的AI,我们应该怎么面对呢?坐等被取代吗?

  王建硕老师采取的态度,比AI还潇洒。

  他说,我见过太多拿着计算器去考数学的小朋友,但我从来没有见过一个计算器自己去考试。

  很多人可能对AI有一个非常大的误解,就是以为AI这么厉害,就从此不需要人了,AI自己可以来解决问题。

  但AI,其实只是个工具。一个被人拿着的工具。

  不要天天想着自己被取代, 先行动起来。

  学会使用这个工具,你的“能力范围”,就能一下子变大很多。

  对于王建硕老师的话,我也很有感触。

  未来,程序员可能会增加,但一定不是今天程序员的样子。

  同样,律师、医生…也都一定不会是今天的样子。

  未来,你的事儿,再也不是那么干的了。

  所以现在,一定要积极去理解它,赶快去尝试它,看看这个新工具能做到什么程度,你能怎么跟它配合。

  那以后呢?如果ChatGPT取代了我现在的工作,我该怎么办?

  ——就业3问——

  2. 工作被取代后,我怎么办?

  现在,再次打开那个清单:“哪些行业最可能会被ChatGPT取代?”

  你以为会被取代的,不见得会,比如程序员。

  程序员一听这话,拍拍胸口。

  你以为不会被取代的,也可能会,比如创造性的工作。

  艺术家一听这话,按按心口。

  但,真的只能这么被动吗?

  王建硕老师提出了一个,让人想拍大腿的问题:

  你真的在乎,你的工作会不会被取代吗?

  有没有一种可能,很多人在担心“工作没了怎么办?”时,担心的其实只是“收入没了怎么办?”

  这个问题,其实可以很有想象空间。

  首先,你当前的工作岗位,可能真的会被取代。

  人类就两种工作,一种是体力劳动,一种是脑力劳动。

  体力劳动,越来越先进的机器人,可能取代你。

  脑力劳动,不断迭代的人工智能,也可能取代你。

  但是,你可能也不一定在乎。

  因为活儿虽然没了,但你的收入还是可能在,甚至更多。

  哦?还有这种好事儿?

  我们往以前看。100年前,你不种地,你就会饿死。

  100年后,从前全球占97%的农业人口,现在在很多发达国家,已经降到了接近3%的水平。

  那94%的入口去哪儿了呢?去做工业,去做服务业了。

  结果呢? 现在,哪怕一个在上海最普通的服务员,一天挣个100块钱,也够买几十斤大米,够他吃几个月了。

  你让100年前的人类怎么理解,一个人只是在房间里端一天盘子,就抵得过他们在地里苦干几个月?

  这种人类整体的“少劳多得”,就是科技发展,给人类带来的进步。

  所以,当ChatGPT技术继续发展,社会总财富会变多,你的总收入可能会增加。

  不仅如此,好事儿还包括:随着机器干活的效率越来越高,你的支出可能也会越来越少。

  如果你读过《零边际成本社会》,你会发现 ,随着ChatGPT乃至整个AI的进步,很多产品的价格,有可能出现断崖式下跌。

  为什么?

  你说,今天超市里的一瓶水,凭什么卖1块钱呢?水在大自然里,本来是免费的,为什么会有价格?

  因为,有人搬运它,有人给它贴商标,有人给它打广告…从大自然到你手里,所有环节的每个人都付出了劳动,拿到了工资,垫高了价格。

  那,如果有一天,这所有的环节都不再由人来干,而是换成不需要工资的机器人和人工智能来做呢?

  瓶装水的边际成本,也就是每多生产1瓶水所需要付出的成本,就会无限趋近于0。价格,当然也会以很有想象力的方式下跌。

  OpenAI的创始人Sam在最近的一次采访里,也曾谈到过这件事:

  “不管你们相不相信,未来所有产品价格,都会断崖式下跌。”

  科技进步,生产效率提升,让社会总财富增加,所有人的总收入也会增加,同时你去买东西,价格又变很低。

  如果生活变成这样,你还会担心工作被取代吗?

  很可能你操心的,就变成另外一个问题了:那未来我的工作,又会是什么样的?

  ——就业3问——

  3. 未来的工作,会是什么样?

  关于未来的工作,王建硕老师的看法,也很有意思:

  首先,自然会有新的工作。

  如果大家现在走到外面去走一走,看一看,你会发现可能有 80% 的工作是在互联网之前是不存在的。

  同理,在ChatGPT到来,取代了我们大量的工作之后,也可能会涌现出很多新的工作。

  那新工作什么样呢?

  想象一下,假如请一个100年前的人,来看我现在的工作,会觉得是什么样的工作呢?

  他可能会说,这人在干嘛?

  也不去种地,也不去拧螺丝,整天就是写写画画(PPT),到处聊天(开会)。

  简直是行为艺术。

  再往前10000年的人来看今天呢?在原始社会,你能想象运动在未来可以成为一种职业吗?

  那会儿,你跑起来,就是为了抓猎物吃,争取别饿死。但现在,足球运动员跑起来,能分分钟跑出百万年薪。

  从过去看今天,很多工作都“简直是行为艺术”。

  同样,很多未来的工作,也会是我们今天看来觉得“简直是行为艺术”的事。

  为什么会这样呢?

  听完王建硕老师分享的这个观点,我也忍不住捋了捋思路。

  我们不妨再请出那位100年前的人。

  以他的时代的生产效率,可能10个人只能种出养活10个人的口粮,要想不饿死,所有人都必须种田。

  但,随着技术的发展,可能2个人就能种出可以养活10个人的口粮了,那多出来的8个人,就有机会选择做别的工作。

  因为,做别的工作,也不怕会饿死。反正他们种田的2个人,吃2份口粮就够了,不是还多出来了8份口粮嘛。

  我可以做歌手,给他唱首歌,他分我一份口粮。或者我可以做画家,给他画一幅画,他发我一份口粮。

  从大家都只能种田,到可以当农民,也可以做歌手、画家。

  从大家都只想着吃饱,到可以有机会听歌、看画。

  当生产效率增加,粮食够吃时,就有可能催生出更多新的工作,去满足人类更高级的需求,做那些原本被认为“简直是行为艺术”的工作。

  截至2021年12月,我国直播行业的主播账号,累计已近1.4亿个。主播,已经成为一个热门职业。

  而这个只是在自己家唱唱跳跳聊聊天,就可能带来收入的职业,在20年前,还很少有人能想象。

  假如20年前的人看到今天的主播,可能也会惊呼一句:“简直是行为艺术”。

  这,是互联网技术的进步带来的。

  今天,像ChatGPT这样的技术,也来了。

  它会带来什么具体的新工作?也许现在还不能很准确地想象出来。

  但这不妨碍我们先行动起来。

  去学习,去适应,去探索,随时准备拥抱未来那些 “简直是行为艺术”的新机会。

  最后的话

  每次跟王建硕老师聊天,都非常开心。

  这次也不知不觉就着ChatGPT聊了很多。从创业,到就业。有现实,有畅想。

  聊完后,最深的一个感受,就是我们都很幸运,今天一起站在了一个,如霍金所说的,美丽新世界的入口。

  入口处,ChatGPT的大门,已经打开。

  大门背后,是无数的机会。

  这些机会里,很多甚至可以让很多行业重新洗牌,让很多利益重新分配,让很多人改写命运。

  1811年,英格兰,工业革命带来了纺织机,被取代的纺织工把纺织机砸了,但学会操作和维修纺织机的技术工人崛起了。

  1929年,北平,电力革命带来了有轨电车,被取代的人力车夫把电车砸了,但学会开车的司机工资比普通人高不止一倍。

  又是一个100年,ChatGPT来了。

  依然是科技推动了进步,没有可能回头。

  你打算如何行动?

  砸,还是学?

  祝福,每一个今天不管正在创业的,还是就业的人,都能够马上行动起 来。

  拥抱科技,拥抱变化,成为这场变化中,那个主动掌握命运的人。

  最后,也感谢王建硕老师的分享。 王建硕老师是我在微软最敬佩的 20 个人之一。 欢迎感兴趣的朋友去关注他的公众号。 他的公众号叫“王建硕”。

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