终于来了！国产也有 ChatGPT｜邱锡鹏｜模型｜指令

　　自从 ChatGPT 出现后，这项火遍全球的突破性人工智能技术，为网络带来了全新的想象力。

　　当某样东西爆火后，相关的类似作品，一定会大量出现，国内有不少公司立刻着手开发类似软件。

　　

　　2 月 7 日，百度宣布打造 “文心一言” 项目，高层还下了死命令，要在一个月内看到产品，“3 月完成内测”。

　　字节跳动也已集结了几个核心部门，组成团队布局类 ChatGPT 产品。

　　

　　还有阿里、华为、腾讯...... 这些科技互联网的头部企业，纷纷投入研发人工智能的搏杀之中。

　　但就在互联网企业还在为自家的人工智能产品造势时，有一个团队，已经研发出产品。

　　

　　2 月 20 号，复旦大学推出国内第一个对话式大型语言模型 MOSS，由复旦大学自然语言处理实验室的邱锡鹏教授团队研发。

　　有意思的是，MOSS 这个名字，与《流浪地球 2》中的人工智能系统同名。

　　

　　MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图，并具有对话能力的全部技术路径。

　　MOSS 的开发步骤与 ChatGPT 差不多，包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练。

　　

　　但在对话能力训练阶段，MOSS 和 ChatGPT 则有着明显的不同。

　　OpenAI 收集了至少几十万条人类指令，让各行各业的专业标注员写出指令回复，帮助 ChatGPT 逐步理解各种指令。

　　

　　复旦团队没有那么多的指令数量，因此选择了不同的技术路线。

　　他们通过让 MOSS 和人类以及其他对话模型都进行交互，从而短时间内完成对话能力训练。

　　

　　有记者问了 MOSS 几个中文问题，MOSS 回答比较流畅，逻辑也清晰。

　　不过相比中文，MOSS 的英文水平似乎更好，回复的内容也更详尽。

　　

　　邱锡鹏团队表示：“MOSS 的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了 3000 多亿个英文单词，中文词语只学了约 300 亿个。”

　　团队还表示，目前 MOSS 的最大短板是中文水平不够高，主要是中文网页的干扰信息很多，清洗难度很大。

　　

　　虽说还有很多不成熟的地方，但 MOSS 表现出来的能力，已足够让人惊叹了。

　　现在，可供试用的国产 ChatGPT，并不是只有 MOSS，有的公司研发的产品，也值得一看。

　　

　　例如小冰公司研发的 “小冰链”，开放短期限量内测，成为又一个可供试用的国产 ChatGPT。

　　只是，相比 MOSS，“小冰链” 的水平貌似差了些，有记者进行了实验。

　　

　　记者让 “小冰链” 写一篇 400 字作文《我的妈妈》，“小冰链” 居然不到三分钟就写完，居然这么快？

　　但细看这篇文章，不仅字数不达标，而且没有分段，只有各种形容词的堆叠，没有具体事例和细节。

　　

　　这根本就不能称得上是一篇作文，要给语文老师改卷，就是得零分的节奏。

　　不过，“小冰链” 写不了妈妈，写科幻故事大纲却是一把好手。

　　

　　从世界观的塑造，到人类和机器人的关系交代，简洁明快，还留了个悬念，倒是很适合扩写和改编。

　　但 “小冰链” 最擅长的，是回答考试问题，记者出了一道新闻学的考研真题，它的回答几乎和参考答案一模一样。

　　

　　很明显，“小冰链” 擅长回答固有答案的话题，也能应付有一定情节的故事，但对感性的内容缺乏创作能力。

　　无论是 MOSS 还是 “小冰链”，现阶段的国产 ChatGPT，功能还不算很完善，都有一定程度的缺陷。

　　但作为未来的新赛道，任何一家科技公司，都不会就此放弃的，国产人工智能，也一定会越来越强。

　　参考资料：

　　封面新闻：中国造 ChatGPT 来了！它聪明吗？我们替你试了试

　　上观新闻：复旦团队发布国内首个类 ChatGPT 模型 MOSS！水平如何？

　　网络图片

　　编辑：陈展翔

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