【东看西看】ChatGPT持续大火，中美角力人工智能“首席”大国｜人工智能｜中美｜张
中新经纬2月24日电 (孙庆阳)中美互联网巨头在人工智能赛道上已将注意力倾注在AIGC(人工智能生产内容)等更易落地、商业价值可视度更高的分支上。ChatGPT的升级推动AIGC的发展，机构预测AIGC渗透率有望在2025年提升至10%，市场规模可能将于2030年超过万亿。
ChatGPT行情为何回归理性？
最近两周，中美资本市场持续火爆的ChatGPT概念股开始逐步回调。其中，微软、谷歌自概念启动高点平均下跌10%左右。
“随着科技巨头谷歌、微软陆续公布了聊天机器人项目，美股在2月初迎来了向好，但随着各自产品出现‘回答错误’和‘诱导性回答’引发伦理争议，处于培育期与概念层的ChatGPT相关美股震荡走低。”巨丰投资首席投资顾问张翠霞表示，虽然像阿里巴巴等全球各大科技公司纷纷加入研发，但ChatGPT行情已逐渐回归理性。A股方面，伴随着中国监管部门对异常火爆个股发出关注函，云从科技、初灵信息等相关ChatGPT概念股，在过去两周迎来大起大落。
据Choice金融终端统计，ChatGPT概念板块包括了29家A股上市公司，基本均来自信息技术、通讯服务等行业。放眼整个A股赛道，大部分在年初已实现大幅上涨，并成为近期的绝对热点。其中，奥飞娱乐拥有北京光年无限科技有限公司5%股份，该公司为云端机器人大脑“图灵机器人”的研发企业；宇信科技自2020年与百度智能云达成战略合作以来，双方聚焦AI(人工智能)领域展开深入合作；汉得信息公司业务涉及人工智能领域，实控人已将5.26%公司股份转让给百度。
如何判断ChatGPT概念股的下一步走势？张翠霞认为，市场热点将远离纯概念股炒作，转向头部企业，如最先实现互联网数据中心落地的伊利或其他光通信企业；AIGC人工智能自动内容生成方案的头部硬件企业，仍将受到资金的追捧；服务器算力方面的概念股也将表现出良好的递进式演绎。综合来看，赛道远没有达到行情终结态势，但处于产业革命初期阶段，存在分歧争议，要注意纯概念炒作个股的波动风险，避免追涨杀跌。
中美AIGC技术差异如何？
从2022年开始，以ChatGPT为代表的AIGC异军突起，智能生成新范式已初得市场认可，迅速成为人工智能技术热门方向，中美在AI大模型、AIGC方向均有布局。
张翠霞认为，中国和美国在ChatGPT技术方面存在的最大差异是算法方面。ChatGPT是基于GPT-3.5算法模型，针对这一算法要模仿是具有一定难度的，虽然谷歌、微软和亚马逊均宣布在其搜索引擎等产品应用了这一相关技术。中国虽然技术创新引领性上弱一些，但算法的实际应用与美国差距并不大。据中国科学技术信息研究所报告，包括算法在内的中国人工智能地位和GDP排名是相符合的，总体约排在第二的位置。
据中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏介绍，中国国内推出的如百度文心、阿里M6、华为盘古、智源研究院悟道和浪潮源1.0等AI大模型，在部分评测基准中成绩优异，特别是中文语言理解、阅读理解等榜单，但其基于BERT大模型架构优化而来，缺乏根技术上的创新。
在技术层的商业价值方面，张翠霞表示，全球主要经济体都在发展数字经济和高效率高速率传输，那就意味着ChatGPT将成为非常重要的一环。“如果技术强度是科技革命的必要条件，那么技术密度就是科技革命的充分条件。所以，ChatGPT若要实现真正意义上的应用落地，必须在中国这样技术密度比较高的环境中，才会得到充分的发挥和推进。最终产生客观的经济效益和商业价值。”
中美人工智能“首席”之争
ChatGPT大火背后，实际反映的是中美两国在人工智能领域的共同性和差异性。现在人工智能通用的一些平台，TensorFlow是谷歌的，MXNet是亚马逊的，Caffe和PyTorch是Facebook(现改名为Meta)的。中国只有百度推出了PaddlePaddle。
上海交通大学电子信息学院电子工程系教授林巍峣认为，首先，两国都有强大的本土互联网企业的支撑，形成产学研一体化、人才储量大的良好生态。美国互联网企业的市场是全世界，谷歌、Facebook在全世界市场都处于垄断性的地位。中国互联企业依靠国内的庞大市场、人口基数也形成巨大的规模，政府也对这个领域大力支持并投入。差异点在于美国在创新基础、技术能力、技术影响力上具有很大的优势。中国是在应用落地、应用创新上具有独特优势，比如刷脸支付。
截至2022年8月，中国AI核心产业规模超4000亿元，企业数量超过3000家，数据资源较多，提高模型效果带来的商机驱动力非常明显。以美国为代表的其他国家，AI创新能力较强，通过打造高质量AI产品并从中获取收益。“对比中美两国，美国产业界技术强度更高，中国的技术密度和技术强度更高。前沿性、突破性创新往往诞生在美国，最终在中国获得大规模普及应用。”张翠霞补充道。(中新经纬APP)
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责任编辑：宋亚芬
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