连线硅谷程序员：ChatGPT火爆出圈，新的商业模式已如箭在弦

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　　金融投资报记者 刘敏 张璐璇

　　位于美国东海岸微软云数据中心的ChatGPT，正在和全世界“对话”。它的访客不仅有程序员、人工智能行业从业者，还有新闻记者、金融从业者、各路投资者，甚至包括很多只是对人工智能科技感到神秘又充满好奇的普通人。

　　为了近距离了解来自硅谷的人工智能聊天机器人ChatGPT，金融投资报记者采访了目前就职于美国一家软件公司，研究生毕业于华盛顿大学信息技术专业的成都人Nick，听他讲述硅谷程序员眼中的ChatGPT为人工智能行业带来了哪些新变化。

　　此外，金融投资报记者注意到，在数字经济浪潮下，金融业的商业模式与服务形态也在重新被定义，目前已有多家银行布局人工智能赛道。

　　制图 卿子秀

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　　人工智能应用

　　在美国公司中相当普遍

　　Nick的工作内容包括为人工智能模型提供数据处理的支持，通俗地说，就是通过“算力”为实现大规模数据的海量训练提供可能性。

　　事实上，ChatGPT所使用的GPT-3技术就是一种自回归语言模型，该模型使用来自互联网的文本数据库进行高强度训练，包括从书籍、网络文本、维基百科、各种文章和互联网其他文本中获得海量的数据。

　　也就是说，ChatGPT的工作原理和Nick的工作内容基本一致。

　　在资本的疯狂追逐下，造出ChatGPT的公司OpenAI估值已达290亿美元，成为全球目前估值最高的初创公司。

　　A股ChatGPT概念股一周内涨了25%，各家互联网大厂都高调称要推出自己的“ChatGPT”，新一轮AI的迅猛发展已经风起云涌。

　　从chatGPT到微软新版Bing改朝换代，AIGC（利用人工智能技术来生成内容）也在国内引发了新一轮的科技巨头竞赛。

　　从目前国内情况来看，京东云旗下言犀智能人机交互平台的机器人京小智，是京东布局ChatGPT的重要产品。百度官宣其类ChatGPT项目中文名为“文心一言”，英文名为ERNIEBot，预计将于3月完成内测，并向公众开放。

　　Nick告诉金融投资报记者，“从我的经验来看，人工智能的企业级应用在很多美国公司中相当普遍了。从业者也有一套比较完整的方法论，来进行人工智能模型的训练和部署。”

　　他认为，ChatGPT的出圈更多得益于其“强”人工智能特性，即同一种模型能够支持更广泛的应用场景，同时能根据预训练的结果自主生成内容。

　　这样的体验相比于比较垂直，或者应用于2b的人工智能模型，对终端用户就显得更有趣了。

　　但从技术本身上讲，更像是量变到质变的过程，或者说是OpenAI和微软在商业模式上的成功。

　　有专家指出，ChatGPT火爆出圈，为人工智能产业的发展带来新的动能，有望推动数字经济时代的产业转型升级。ChatGPT的核心是用海量数据和海量算力对算法模型进行长期重投入训练，系统性提升底层技术能力。

　　“我做的是数据工程与架构的工作，所以关注重心还是在计算的基础设施层面。要实现类似ChatGPT这样的应用需要花费大量的算力，这和微软的百亿美元投资以及Azure（微软基于云计算的操作系统）的支持密不可分。”Nick还表示，“在接触大量客户后，我认为任何公司在未来都会成为一家科技公司。不管你做的是什么业务，只要有了数据，必然就有人工智能的土壤。今后不管你是服务提供商还是消费者，如何把手里的数据变成有价值的信息，都是人工智能可以解决的问题。”

　　Nick认为，接下来也可能会出现商业模式的创新。

　　生成型的语言模型能否替代搜索引擎？人工智能应该把重心放在2b还是2c？目前一次搜索大概在后台就要花几十美分，今后谁为每次的计算买单？随着每一次技术的创新和迭代，都会有新的商业模式创新。

　　金融机构

　　纷纷抢占人工智能新赛道

　　以ChatGPT为代表的AIGC技术，在银行等金融机构已有所应用。金融投资报记者注意到， 在银行数字化转型中，已有多家银行率先抢占人工智能新赛道。

　　早在2019年，浦发银行就推出了银行业首位数字员工“小浦”，在浦发银行的网点轮岗服务客户。

　　据浦发银行“数字员工”研发团队负责人介绍，“小浦”采用电影工业级的人像建模技术，3D数字人像更逼真；通过学习，“小浦”能与人类进行自然语言对话，并辅之表情和手势。

　　目前，“小浦”在智能客服、网点引导、财富规划、信贷审核、合同检查等多个岗位发挥作用，直接赋能对客服务和内部经营。人工智能技术创造的“数字劳动力”，大幅提高了银行的服务效率和准确率。

　　在“小浦”推出之初，浦发银行行长潘卫东就表示，金融科技已经成为未来金融发展的制高点。基于自然语言处理、语音识别技术、情绪感知等AI技术的数字员工是未来客户服务发展的趋势，浦发银行将通过应用AI、物联网、区块链等前沿技术来推动客户服务模式的创新和业务模式的重塑。

　　2022年初，宁波银行上海分行迎来001号AI金融数字人员工“小宁”，为银行客户提供各类业务咨询和办理服务。

　　在银行网点，“小宁”是一位形象清新、极具亲和力的大堂客服经理，可以主动问候和接待前来办理业务的顾客，并通过专业、自然的交流和互动，针对客户需求实现自动化引导和智能分流。

　　在后端，数字人“小宁”则连接了银行运营管理平台，可以实现知识库的持续更新和业务数据分析，打通服务闭环，促进银行体系的智能化管理和运营。

　　据宁波银行上海分行介绍，目前数字人“小宁”可以回答超过550个常见业务问题，以及由此衍生的超过3000个相关业务问题；通过运营管理平台的持续运营优化，每天还可以新增超过50个业务相关衍生问题。

　　2022年12月，“小宁”又摇身一变成为虚拟IP，主持了一场虚实结合、打破次元壁的线上直播活动，这是AI数字人“虚拟IP”在银行业线上营销场景中的首次应用，标志着AI数字人的应用场景从线下服务领域拓展到了线上营销领域。

　　值得一提的是，“小宁”由商汤科技基于其创新推出的“AI数字人服务中台”为宁波银行专属打造，可提供从前端客户接待到后端运营管理的全链条服务支持，这也是商汤打造的“AIGC解决方案”在银行场景的落地。

　　编辑|陈雨禾 校检|袁钢审核|何颖

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