百度发布中国版ChatGPT！能续写《三体》，能讲四川话｜文心｜三体｜百度
作者｜ff来源｜极果编辑部
中国版ChatGPT终于来了。
3月16日下午，百度文心一言正式发布。
这是百度继文心一格之后的又一个生成式AI产品。百度创始人李彦宏亲自出席发布会并进行文心一言产品介绍，他在开场白中表示：百度文心一言“十月怀胎”，终于“一朝分娩”。
先说重点！百度文心一言具备的能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
那么，表现如何呢？咱一个一个来看。
在文学创作场景中，文心一言根据对话问题将知名科幻小说《三体》的作者进行了完整介绍，还对该小说核心内容进行了总结。
进阶版！文心一言提出了五个不同续写《三体》的建议角度，体现出对话问答、总结分析、内容创作生成的综合能力。
此外，文心一言回答了《三体》电视剧角色扮演者等事实性问题。甚至面对“于和伟和张鲁一有哪些共同点”“于和伟和张鲁一谁更高”这类问题，文心一言也都基于推理能力得出了正确答案。
在商业文案创作场景中，文心一言顺利完成了给公司起名、写Slogan、写新闻稿的创作任务。
连续三次内容创作生成中，文心一言既能准确理解人类意图，又能清晰地表达。
接着，文心一言还展示了更加复杂的数理逻辑推算能力。中国孩子逃不过的“鸡兔同笼”经典题，文心一言给出了解题思路，像学生做题一样，按步骤一步步算出正确答案。
以上这几点是大语言模型常见的优势和能力。
在此基础上，文心一言还表现出更优秀的中文理解及多模态生成能力。
作为本土市场的大语言模型，文心一言必然要在中文语言和中国文化上有更好表现。文心一言的自我介绍中也有谈到：擅长中文，也会英文，其他语言正在学习。
直接看展示！文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论。
还用洛阳纸贵写一首藏头诗：
洛阳城里春光好，阳艳无双不负赏。纸贵漫天诗词赋，贵比黄金乐未央。
百度CEO李彦宏称：“文心一言”中文语言能力优于任何大型聊天机器人。
多模态生成方面，李彦宏现场展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。
音频方面，除了一般的普通话，现场还播放了四川话。
根据文字版描述内容直接生成一个视频，还是比较实用的~这妥妥方便了那些营销号，分分钟就能水一个视频
。
但李彦宏也表示，文心一言的视频生成能力因成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。
这一通看下来，文心一言不仅能AI对话，还能生成图片、语音、方言语音以及视频，是不是还有点意思，但问题来了：这些不是现场演示，而是提前录制好的视频播放的。
不自信？？？难怪说服不了兴冲冲蹲发布会的朋友们。
一石激起千层浪，关于发布会各种言论瞬间在网上炸开了锅。看起来很厉害的文字生成视频功能，也被网友吐槽毫无技术含量，就是识别关键词直接用现有视频剪辑匹配起来。
“看了十几分钟，这显然不是ChatGPT，这是知识库问答！美好的预期被打破了。”
这位网友的总结一阵见血！
最惨的是，发布会宣传片还没放完，百度港股即时跳水，跌幅一度超过9%，典型的见光死。
其实这个股价的走势确实在意料之中。
正如网友所吐槽那样，整个发布会半个小时，李彦宏有效阐述10分钟左右，就是简单对着PPT讲，阐述什么洛阳纸贵、鸡兔同笼这些，看不出什么大的前景、技术门槛和布局。
整体给人的感觉就是“赶鸭子上架”
除了单纯吐槽，网友们的整活能力也是一绝！
玩碟中谍，让ChatGPT说自己是文心一言，但对面可清醒着呢。
甚至还有人用ChatGPT给文心一言写了道歉信，啊..这...这么狠吗？
调侃归调侃，文心一言到底如何，还得是实验出真理。
目前百度公布了文心一言的邀请测试方案。3月16日起，首批用户即可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。3月16日起正式开放预约，搜索“百度智能云”进入官网，可申请加入文心一言云服务测试。
体验地址：https://yiyan.baidu.com/invitationCode
图片来源网络▲
就极果君个人来看，现场展示中的文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。但确实与隔壁ChatGPT还有差距。只能说微软的Ai叫ChatGPT，百度的文心一言叫“Chatppt”！
毕竟前天的GPT-4 身怀绝技，什么10秒生成一个网站，60秒开发一个游戏，甚至能看懂图片里的搞笑梗，思维进阶直逼人类。
其实发布会现场李彦宏有提到，内测中文心一言并不完美，但市场有需求必须要推出来。怎么说呢，百度毕竟是国内第一个推出此类产品的厂商，而且明显是被ChatGPT打了个措手不及，也不用急着此时泼冷水。就像李彦宏所说：“文心一言将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮，效果会迅速提升，给你士别三日，当刮目相看的惊喜。”
看来，中国版ChatGPT任重而道远。
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