ChatGPT爆火出圈，那AI在成分研发有哪些应用吗？

　　开年来，两个AI话题爆火出圈。

　　先是《流浪地球2》的Moss，让我们看到未来的AI的强大。

　　再是近期人人调戏的ChatGPT，让人惊觉AI已经离我们非常近了，科幻即将被现实技术赶上。

　　医药领域AI进展火热，国内外医药巨头布局

　　近年来，CADD（计算机辅助药物研发）/AIDD（AI辅助药物研发）加速新药研发进展，已经取得一定成就，很多研究机构和企业采用CADD/AIDD辅助进行了很多研究工作。

　　根据速石科技在22年下半年的调研情况来看,国内医药行业公司在找CADD/AIDD人才方面，也在积极布局抢人。

　　招聘CADD/AIDD相关职位的公司总量从78家增加到了106家，增幅36%；半年内实际新增招聘公司数量，56家；八成以上公司明确表示正在进行创新药研发，其中近四分之一应用了AI技术；2014年以后成立的公司明确表示使用AI技术的比例大幅提升；30家公司正在招聘CADD/AIDD团队负责人，占比28%，其中有9家在JD中明确提出要组建CADD/AIDD新团队；最受欢迎CADD/AIDD应用前三名：Schrodinger、MOE和AutoDock。功能性食品/保健品，化妆品行业AI辅助功效性原料/产品升级 带来了消费品行业的新机会

　　当下，消费者对功能性食品/保健品，化妆品的功效需求不断细分，在这个“得成分者得天下的时代”，现有产品功能和配方同质化严重，亟待原料成分，科学配方的创新来满足多样化需求以驱动行业增长，但挖掘化妆品功效原料和配方的效率还很低，需要耗费大量时间、人力和物力。同时在目前已使用的化妆品原料目录中，还有很多“说不清道不明”的原料成分。

　　比如各种“XX提取物”，90%是各种纤维杂质，剩下10%包含有上百种活性物质，作为一种化妆品原料，到底其中哪种活性物质起了具体功效，尚无无明确界定。底层逻辑不清晰，物质界定不明确，无法将其中的功效很好挖掘利用。

　　然而，通过AI辅助，能快速分析寻找，识别出活性物及活性物组合是如何和受体结合，影响特定的健康区域。相比于传统方法，以机器学习为动力的数据驱动方式使其能大大提高活性成分的开发进度。

　　国际上，大厂AI原料开发技术走向成熟

　　据亚什兰技术总监凌峰介绍，亚什兰从2010年左右就开始接触AI技术，并且也推出了一款利用人工智能开发的原料——Santalwood?（INCI：辛基十二醇、檀香木提取物）。这款原料提取自檀香木，起初，研发团队提取了共17种F-VOCs（挥发性有机物），以这17种组分为基础，亚什兰采用人工智能的生物信息学情报预测它们潜在的生物活性，采用超临界二氧化碳萃取，最终获得了原料Santalwood?。

　　还有拜尔斯道夫在其开发「地表最强美白成分」——肽安密多上据说也运用了Ai/计算机辅助研发，从上万种成分中筛选出有效成分，以人酪氨酸酶为模型测试，数据直接将377等一众美白成分按在地上摩擦。

　　国内，部分原料创新企业已经开始布局

　　杉海创新旗下护肤品原料品牌萱嘉主打利用超分子改性技术开发功效成分，开发过程就，利用AI/计算机辅助高通量筛选从剑桥晶体数据中心快速筛选出合适的前驱体。

　　然后对超分子结构进行系统的量子化学理论计算分析，如通过低密度泛函理论（DFT）、分子轨道理论分析（FOT）、静电式分析（ESP）、约化密度梯度分析（RDG）等探究超分子间的相互作用机理，判断生成趋势为哪种超分子类型（共晶/离子盐/溶剂）以及反应条件和难易程度。

　　后续再将制备出的超分子原料通过各种表征手段进行验证、测试，最后得到最佳的超分子原料，应用于配方体系。

　　如旗下“萱痘清——超分子水杨酸”，通AI计算筛选将甜菜碱与水杨酸通过超分子改性技术结合，既能保证水杨酸的功效得以发挥，又能降低水杨酸的刺激性和配方难度。

　　萱嘉超分子结构共晶已获剑桥晶体数据中心（CCDC）备案认证

　　超分子水杨酸pro备案号：Deposition Number 2101906

　　相对于单体化合物的作用位点，超分子甜菜碱水杨酸（萱痘清）能够与ARG-174，ARG-498产生新的作用位点，增强结合能，提高超分子的功效。

　　而萱嘉超分子改进技术可用于定制化的专研原料业务，在国货护肤品异军突起的今天将会是新锐品牌们在研发上构建护城河的重要机会。

　　“未来会有越来越多的基于人工智能技术来确定作用机理、作用靶向以及设计功效验证实验的产品出现。人工智能技术如同一束光，正逐渐从底层出发，照亮化妆品原料研发中充满迷雾的边边角角。”

　　——摘自《未来迹》林宇，《AI技术,掀起原料创新大革命》

　　哦对了，你猜本文是不是ChatGPT写的呢？