打赢ChatGPT的20个“金饭碗”来了！你还在“职业焦虑”吗？
说起近期让家长和学生“又爱又恨”的元凶，非ChatGPT莫属。
最让大家反复焦虑和头痛的问题之一：
在人工智能抢夺“饭碗”的状态下，哪些工作在未来依旧是“金饭碗”？
图源｜pexels
未来“能打”的20个行业
小编查阅和总结了大量国内外官方消息和资料后，发现“有沟通和共情能力”、“有创新和创造力”的职业，出镜率非常高。
我们可以参考李开复在《AI未来进行式》一书中，总结的未来“能打”的十大行业。
1. 心理医生
心理医生、社工和婚姻咨询师这些职业都需要极强的沟通技巧、共情能力以及获取客户信任的能力，这些恰好是AI的弱项。
2. 治疗师（职业治疗、物理治疗、按摩）
治疗师要留意病人身体的细微变化，对客户受创后悉心处理以及面对面互动，AI在短期内无法胜任这项工作。
3. 医疗护理人员
未来我们的社会将产生更多的护理需求，形成人机共存的医疗保健环境。AI可以接手医疗行业内的分析性工作，而医疗护理工作将更多转向关怀、陪伴、支持和鼓励。
4.AI研究员和工程师
据高德纳咨询公司估计，未来几年内，AI创造的工作会超过被其取代的工作数量。不过随着AI工具的精进，一些入门级工作也会随之自动化，从业者需要紧跟这种变化。
5.小说、电影、舞台剧本创作者
原创型的故事是创造力的最高体现形式之一，尤其是那些伟大的虚构类作品，需要具备独到的见解、引人入胜的情节以及诗意的语言，这些都是难以复制的。
6. 老师
老师的任务不仅仅是重复性地传递标准化的知识。未来的老师们可以合理使用AI让工作变得更高效，从而更多地帮助学生发掘理想、培养自学能力、增强各项素质，人文关怀型教师的岗位可能会增加。
7. 刑事辩护律师
律师的工作完美地结合了复杂性、策略性以及人际互动，这些都是AI力所不能及的。不过，在文件审查、分析和推介等准备工作方面，AI的表现将远超人类。
8. 计算机工程师
麦肯锡报告显示，到2030年，高薪工程类工作（计算机科学家、工程师、IT管理员、IT工作者、技术咨询等）将激增2000万个，全球总数将高达5000万个。
9. 科学家
AI只能基于人类设定的目标对科学活动进行优化，例如英矽智能等“AI＋制药”公司，正在用AI赋能新药研发的能力。AI可以使人类科学家如虎添翼。
10. 管理者
好的管理者往往擅长激励、协调、代表公司与员工进行有效的双向沟通。虽然AI可用于绩效追踪和考核评比，但管理者会继续由人类担任。
除此之外，还有10大行业，未来可能“有惊无险”：
健身教练
养老员（家庭健康护理员/私人护理员）
房屋清洁工
护理人员（护士/保育员/心理健康辅导员）
楼房管理员（楼房管理/酒店管理/定制服务等其他高端服务）
运动员
保姆和家政人员
导游
人力资源（招聘/猎头）
数据处理员（随着ChatGPT背后的大模型训练的演进，会催生新的工作模式和要求，比如编写提示语、针对提示写回复、做编程排序等）
我们如何应对人工智能催生的职业焦虑和危机？
ChatGPT的回答是：
“人工智能技术应该被用于协助人类，而不是取代人类。”
图源| 李开复公众号
上海市教育委员会副主任、全国政协委员倪闽景也曾在IEIC大会中指出：
我们完全不必焦虑将来孩子的工作被人工智能替代。
图源 | 倪闽景先生IEIC大会致辞
为何“职业焦虑”毫无意义
新技术的出现，是以淘汰老的生产方式、旧劳动，从而创生新的需求、新劳动。
如同我们上文中提到的数据处理员，正是因AI而产生的岗位需求。
人类历史上经历了三次工业革命。
机械化革命，蒸汽机的发明推动了产业发展；电气化革命，通过技术的进步引发了社会变革；信息化革命，以量子力学为基础，促生半导体技术、激光、光纤等一系列新兴产业。
每一次革命，都催生和更迭了大批新职业和新岗位。
图源｜pexels
如今我们步入了第四次工业革命：智能化革命。
为什么因ChatGPT衍生的职业焦虑毫无意义？
因为它只是智能时代的产物之一。
我们的目光需要放到更多领域研究上，中国科学院院士、半导体物理和器件专家褚君浩提出智能时代的5个研究方向——
1、智能化低碳技术：能源互联网、分布式能源系统；
2、智能化复杂体系：人工智能、智慧城市；
3、智能化制造技术：先进材料、极端制造；
4、智能化诊断：修复技术、智慧医疗；
5、传统工业的智能化升级。
他表示年轻人只有更加勤奋，才能更好地应对这种变革。
ChatGPT等科技成果对从业者的影响显而易见。
但是任何技术带来的失业问题，历史上都是通过教育和培训创新，帮助劳动力转型到新的行业来解决的。
广州斐特思公学中方校长陈亮先生曾提出，全球进入“价值对抗”时代，中国比历史上的任何时候都更加需要教育创新。
图源 | 陈亮先生IEIC大会演讲
一直以来，中国孩子在计算上拥有巨大的领先优势，但是现在再怎么算，也算不过AI。
北京师范大学中国教育创新研究院刘坚院长对此评价：与经济领域面临的“中等收入陷阱”相对应，在中国教育领域有一个“学业过剩陷阱”。
所谓“学业过剩”，是指以获取标准答案和高分数为取向、以死记硬背为主要方式的学习、教学和评价。
用算得快、算得准对抗计算机，用记得多、记得牢对抗智能AI，这显然不是我们的教育发展方向。
人工智能不断输出的是人类文明已记载并且可以搜索到的内容，即显性知识。
而我们要学习的是没有记载且搜索不到的内容，即隐性知识，比如情感、态度、价值观等。
各大行业看重哪些类型的人才
我们的孩子究竟要增进哪方面的能力？可以学些什么？
李开复认为即便20年后，AI可能仍然无法完全掌握以下这些能力。
一、创造力。尽管AI非常擅长针对单一领域的任务进行优化，但它无法选择自己的目标、跨领域构思、创造性思考，也难以具备那些对人类而言“不言自明”的常识。
二、同理心。AI没有“感同身受”，无法在情感方面实现与人类的真正互动，也无法给他人带去深层次的同情、关爱、关怀。
三、灵巧性。AI无法完成某些精确而复杂的体力工作，如灵巧的手眼协作。此外，AI难以应对未知的或非结构化的空间（尤其是它观察不到的空间），并在其中执行任务。
图源｜pexels
当然，即便拥有了这些能力，我们还要回到最现实的问题：
在人工智能发展的影响下，企业更愿意招收哪些类型的人才？
不同的行业，需求各有差异。
根据北森人才管理研究院报告，七大行业看重的人才类型为——
IT/互联网行业：偏爱高合作性、尽责、学习能力强的候选人，愈加重视分析能力；
地产/建筑行业：偏爱高能量、严谨细致的候选人，关心积极主动和沟通能力；
金融/银行/保险行业：偏爱负责、有合作性的候选人，关心坚韧性和积极主动性；
生产/加工制造业：更看重认真负责、协作性，强调抗压能力；
消费/贸易/批发/零售行业：更看重积极主动性、坚韧性，强调抗压能力和高效执行；
生物制药/医疗行业：更看重积极主动性、抗压能力；
专业服务/教育/培训行业：相比其他行业更看重坚韧性和学习能力。
总结而言，七大行业看重的十项基础素质为：
认真负责、团队合作、学习能力、抗压能力、坚韧性、沟通能力、积极主动、适应转变、高效执行、严谨细致。
值得一提的是，PISA发布的“全球胜任力五大核心素养”为：
道德与责任、自觉与自信、沟通与协作开放与尊重、语言素养、全球知识与全球议题。
这项研究成果同样值得我们在职场中加以借鉴。
*部分内容来源：李开复公众号，仅用于观点分享，侵删
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