AIGC&ChatGPT发展报告：行业介绍及发展趋势

　　AIGC产业生态迎来爆发期

　　AIGC最基本的能力是生成内容，包括文本、图像、视频、代码、3D内容或者几种媒介类型转换组合 形成的“多模态内容”。生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合，以及深度模型方面的 技术创新，共同催生了AIGC的大爆发。 AIGC是相对于过去的PGC、UGC、AIUGC而提出的。过去的传统AI偏向于分析能力，基于已有内容 ；现在的AI基于训练数据和生成算法模型，可以自主生成各种形式的内容和数据。

　　2022年，AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）爆火出圈。 ? 2022年10月，Stable Diffusion、DALL-E 2、Midjourney等可以生成图片的AIGC模型风行一时； 2022年12月，OpenAI发布能够回答问题、生成代码、构思剧本和小说的聊天机器人模型ChatGPT ，将人机对话推向新高度。

　　目前，从提供预训练模型的基础设施层公司到专注打造AIGC产品和应用工具的应用层公司，围绕 AIGC生长出繁荣的生态，技术创新引发的应用创新浪潮迭起，中国有望凭借领先的AIGC技术赋能各行 各业。

　　AIGC市场规模到2025有望达500亿元

　　在传统PGC和UGC模式下，内容生成领域存在产能约束 和质量约束，PGC受制于人力资源的供给侧限制，UGC 虽然降低了PGC的生产门槛，但因用户创作能力和工具 功能的局限存在质量约束。AIGC突破内容生成产能和质 量约束，应用广泛，市场规模将会大幅扩大。 根据《中国AI数字商业产业展望2021-2025》报告，预 测AI数字商业内容的市场规模将从2020年的40亿元，增 加到2025年的495亿元。

　　AIGC产业生态体系呈现上中下三层架构

　　目前AIGC产业生态体系的雏形已现，呈现上中下三层架构。 第一层为上游基础层，是由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层。 第二层为中间层，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。在预训练的大模型基础上快速抽取生成 场景化、定制化、个性化的小模型，实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署。第三层为应用层，即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。

　　AIGC将逐步革新数字内容的生产和艺术的创造

　　AIGC的社会价值体现为革新数字内容与艺术创造领域，并将辐射到其他领域和行业，孕育新的技术形 态和价值模式，甚至会成为通往AGI(通用人工智能Artificial general intelligence)的可能性路径。

　　AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求 丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。 在推进数实融合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、工业等各行各业的AIGC应用都在快速发展， 未来AIGC的应用领域将会进一步拓宽。

　　AIGC落地场景：AI绘画、AI建模、聊天机器人ChatGPT等

　　2022年被称为AIGC元年，多个AI领域迅速发展，绘画、音乐、新闻创作、主播等诸多行业被重新定义 。目前AIGC正在从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创造额外价值（以提供绘画创作 素材为代表）转移，文本-图像-视频的跨模态/多模态内容生成正在进展中。 已有的落地场景包括AI绘画、AI建模、聊天机器人ChatGPT等。

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　　来源：华福证券

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