揭秘ChatGPT背后的AI“梦之队”
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 公司发布了
由大型语言模型驱动的自然语言处理工具 ChatGPT。该工具通过学习和理解人类语言，能够与用户进行高质量对话，甚至还能撰写邮件、视频脚本、文案、代码、论文和小说等。由于在同行中具有较卓越的性能，ChatGPT 推出仅 2 个多月的时间即引爆全球。除了关注
ChatGPT 性能本身外，业内人士更关注该 AI“梦之队”成员到底具有哪些特征，才促使他
们在全球大型语言模型创新技术领域如此独领风骚。
根据 OpenAI 官网显示，为 ChatGPT 项目做出贡献的人员共 87 人①。现就该团队成员职务构成、年龄分布、教育背景、人员流动、华人成员、成员贡献、性别分布等数据进行统计分析，并总结归纳其特征。
从 ChatGPT 团队职位分工看，研发人员共 77 人，占比 88%，其中含 1 名公司联合创
始人，即 Wojciech Zaremba；
产品人员共 4 人，占 5%。另外，6 人职位信息无法获取。从成员职位构成看，该团队未配备技术与产品之外的职能人员，而是高度聚焦于技术研发。
由此可见，在数字化传播时代，一款人工智能产品只要性能足够优异，即使未配置专人做推广营销，也能在短短的一两个月时间内在全球引爆。
从 ChatGPT 团队年龄分布看，20~29 岁的成员有 28 人，占全体成员的 34%；30~39 岁的共 50 人，占 61%；40~49 岁的仅 3 人，无
50~59 岁年龄段的成员，60 岁以上的有 1 人。经计算，该团队平均年龄为 32 岁。由此可见，“90 后”是这支团队的主力军，他们引领了这一波大语言大模型技术的创新风潮，
这说明经常被认为研发经验不足的年轻人，完全有可能在前沿科技领域取得重大突破。
在 ChatGPT 团队中，27 人具有本科学历，25 人为硕士研究生学历，28 人拥有博士研
究生学历，占比分别为 33%、30%、37%。作为全球人工智能顶尖研发团队，其成员学历并非“清一色”研究生学历，而是本、硕、博人数相对均衡。
从 ChatGPT 团队成员毕业高校分布看，斯坦福大学校友最多，共 14 人；其次是加州大学伯克利分校，共 10 人；第三是麻省理工学院，共 7 人；我国清华大学与卡内基梅隆大学并列第 7 名，各有 3 人。该团队成员毕业人数前 10 名的高校均有 2 人及以上人数分布，共计 54 人；排名第 10 之后的高校均只有 1 人，其中不乏全球顶尖大学，
如牛津大学、东京大学、康奈尔大学、加州大学圣巴巴拉分校等。总体看，ChatGPT 团队成员绝大部分拥有全球顶尖或知名高校学位；另外，其毕业院校相对分散，前 3 强高校只占总人数的 37%。
在 ChatGPT 团队中，有 6 人曾毕业于中国高校，其中 3 人本科毕业于清华大学，各有
1 人本科毕业于华中科技大学、北京大学/香港大学，1 人硕士研究生毕业于台湾交通大学。
ChatGPT 团队成员主要来自外部公司、高校应届毕业生、科研机构和高校教职人员等。其中人数来源最多的外部企业是谷歌，
共 10 人跳槽加入；来源人数超过 2 人以上的外部企业还有 Facebook、Stripe、Uber、
Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind 等知名科技公司。
作为应届生直接
加入 ChatGPT 团队的共 11 人，其中 5 人来自加州大学伯克利分校、3 人来自斯坦福大学，
麻省理工学院、卡内基梅隆大学和哈佛大学各 1 人。可见，在 ChatGPT 团队中，不论是来自其他企业，还是作为应届生加入的人员，他们的背景都相当“豪华”。
监测发现，ChatGPT 研究员 Heewoo Jun 曾在 2015-2019 年间在百度担任研究员，2019 年从百度离职后加入 OpenAI 担任研究员至今。
到目前为止，ChatGPT团队已离职员工有4人，他们是Jacob Hilton、
Igor Babuschkin、Matthias Plappert 和 Andrew Carr，去向分别为 Alignment Research
Center、DeepMind、Github 和 Gretel.ai。可见，从 ChatGPT 团队离职的人员，并非外界想象的加入所谓“大厂”，而是仍然选择具有创新潜力的创业公司或机构。
ChatGPT 团队有 9 位华人。其中 5 人本科就读于中国内地的高校，3
人大学教育经历均在美国高校完成，1 人信息不全。梳理毕业于中国高校的 ChatGPT 华人成员成长路径发现，他们就读于中国内地顶尖高校的学习阶段均为本科，之后赴美深造，获得硕士或博士学位，然后加入美国诸如 Dropbox、OpenAI
等创新型公司。
ChatGPT 是 OpenAI 公司在大型语言模型领域多年技术积累的结果。与 ChatGPT 相
关的先前关键技术项目有 RLHF③、GPT1④、GPT2⑤、 GPT3⑥、codex⑦、InstructGPT⑧、webGPT⑨等 7
项。统计发现，ChatGPT 团队中，有 2 人参与了其中 4 项关键技术项目的研发，他们是高
级研究员欧阳龙和研发工程师 Christopher Hesse。他们均为机器学习领域专家。
华人欧阳
龙是 InstructGPT 论文的第一作者，是 RLHF 论文的第二作者，可见他是这两个关键技术项目的核心人员。另外，有 9 人参加了其中的 3 个关键技术项目研发。因此，上述 11 位成
员是 ChatGPT 项目的相对重要的贡献者。
在上述 7 大技术项目中，ChatGPT 团队成员参与人数最多的是 codeX 项目，共有 22
人参与过，占总团队人员总数的 25%；其次是 webGPT 和 InstructGPT，共有 9 人参与过；
第三是 GPT3，共有 6 人参与过；第四是 RLHF，共有 3 人参与过。
由此可见，ChatGPT 团队成员在生成式预训练语音模型领域有较深厚的技术积累，特别是 1/4 团队成员曾参与过同样基于 GPT3 的 codeX 项目的研发经验，对之后成功研发 ChatGPT 打下了坚实的基础。
从性别分布看，ChatGPT 团队中有女性 9 人，仅占总数的 10%；男性共 78 人，占
90%。由此可见，男性是该团队的主导，女性成员占比较低。
该 9 位女性成员中，有 2 位是华人，即曾就读于北京大学的翁丽莲，以及 Steph
Lin。分析发现，9 位女性成员均拥有世界名校教育经历；另外，除了翁丽莲和 Katarina
Slama 外，其他均为“90 后”。“名校”和“年轻”是她们身上显著的标签。
AMiner 每年推出“AI 2000 全球人工智能学者”名单，该名单评选全球人工智能 20
个细分领域前 100 名最具影响力学者。统计发现，ChatGPT 团队成员有 5 人入选今年“AI
2000 全球人工智能学者”，他们是 OpenAI 联合创始人 Wojciech Zaremba；ChatGPT 研究员 Lukasz Kaiser；OpenAI 联合创始人、
ChatGPT 研究科学家 John Schulman；ChatGPT 研发工程师 Tomer
Kaftan；ChatGPT 研究科学家 Barret Zoph。
在 ChatGPT 不足百人团队中，即有 5 人属于全球人工智能各领域顶尖学者，其中 2
人为 OpenAI 联合创始人，2 人分别被评为机器人和机器学习领域最具影响力学者。可见，
技术型顶尖学者对创新型团队的引领作用至关重要。
根据以上分析所获相关启示，就国内人工智能前沿技术发展提出以下建议：
OpenAI 是一家非营利的人工智能研究机构，其 ChatGPT 团队的显著特征是“年轻”
和“优质”。一个平均年龄仅 32 岁的 87 人团队，就能够引爆全球新一轮人工智能技术浪
潮，其背后是团队成员对人工智能技术的兴趣和信仰，以及对技术创新和研发的全心投入。
国内不缺乏如 OpenAI 一样的年轻优秀人才，若能更加注重对其科技兴趣和信仰培育，鼓励其心无旁骛地投身于前沿技术创新，我们就能在全球科技竞争中处于不败之地。
本次 OpenAI 不足百人的团队推出的大型语言模型 ChatGPT，让谷歌、Meta 包括国内的阿里、百度等“大厂”感到压力巨大，它们纷纷跟进上马类似项目。“大厂”因其创新机制、组织文化等相对固定，因而在本次大语音模型创新浪潮中疲态尽显。今后，正如
ChatGPT 一样，更多的突破性创新技术会来自创业公司。因此，鼓励国内有志投身前沿科技创业的年轻人，把目光投向更具创新潜力的创业公司。
在全球人工智能前沿领域，华人学者是一支重要的科技创新力量。海外华人学者是中外学术交流的重要桥梁。本轮 以ChatGPT 为代表的基于大型语言模型的 AIGC 技术发展速度，令国内某些业界人士感到“惊讶”。对外学术交流的重要性在于，能够比较实时、准确感知和把握全球前沿技术发展的脉搏和趋势。在全球疫情走向尾声之际，鼓励国外顶尖学者走进
来，国内学者走出去，对促进国内前沿科技创新发展具有重要意义。
