百度又站上了风口!ChatGPT这类技术,为何让车企趋之若鹜?
2023年刚一开始,聊天机器人ChatGPT突然就现象级爆火了。这款新型AI软件不仅能聊天交流,还能作文赋诗,甚至能编各种故事,科普各种物理、数学、经济学原理。
ChatGPT的出现有种前几年阿尔法狗横空出世的感觉,当时也是全民关注,最终整个围棋界发生了翻天覆地的变化。
几乎是同一时间,中国版ChatGPT百度“文心一言”也正式上线,一众媒体公司宣布成为“文心一言”的生态合作伙伴。更重要的是,车企也开始纷纷入场,吉利、爱驰、岚图、长城等纷纷宣布将接入文心一言。
一款聊天软件为何能引起如此高的热度?车企为何对文心一言如此感兴趣?让功夫汽车带大家一起看一下。
(1)核心是内容生成,汤姆猫加百度知道?
首先我们要搞清楚,为什么这次的ChatGPT或者说文心一言,能够给市场带来这么大的震撼。其核心原因,还是因为它们与以往的聊天或者检索软件大不一样。
所有类ChatGPT式软件,都可以被看做是ALGC技术的衍生。而所谓的AIGC,则是指AI Generated Content,即利用人工智能技术来生成内容。
说白了,以前的软件聊天就是聊天,比如最早的汤姆猫,以及最近小火的小爱同学或者小度。它们固然有一定的深入语义理解或者对话能力,但在知识储备和算力方面有着明显的不足,所以并不能真正的解决问题。
以前的内容搜索或者问答类软件,比如谷歌、百度、知乎等等,虽然能提供一定的解答信息,但这些问答多来自于千千万万的网友。这就导致一个问题,当我们搜索一个问题之后,大多数情况很难甄别哪一个是正确的回答。
而ALGC技术则是基于海量的数据库和全新的AI框架,通过自己特殊的算法模型,给出一个最合理的答案。有网友测试让文心一言做中考数学题,正确率可以达到80%以上,这是一件非常可怕的事。也就是说,文心一言可能已经比绝大多数普通人要“聪明”。
如果说以前的聊天软件只能解个闷,搜索软件只能用于检索,最终的主操作和判断群体依然是人的话。那从ChatGPT和文心一言开始,聊天工具将会向着效率工具迈进。别看现在只能做做中考题,随着软件的持续进化,以后可能就是做研究,解决大型的建模和计算。
功夫汽车有个朋友在车企上班,他就表示非常忧心。因为他的主要工作是做汽车的动力性和经济性仿真计算,他表示一旦文心一言进化到可以自行建模,那他们整个行业将遭遇灭顶之灾,可能一般的高中生都能操作,门槛将会变得非常低。
当然,现在离那个距离还非常远,但隐约间潘多拉魔盒已经打开。
(2)车企趋之若鹜,害怕错过时代?
按照以往的经验,一项新的技术出现,要应用到汽车行业这样成熟的领域,往往要经历很长的时间。2010年左右智能手机就开始抬头,但直到2019年,Carplay依然是主流车机系统中做的最好的,直到特斯拉和一众新势力崛起,这一现象才被终结。
那为何这次文心一言刚刚出现,这么多车企就宣布第一时间接入呢?其实还是因为车企害怕,因为这一迟疑,很可能就会错过一个时代。
现如今车载语音已经成为非常流行的车内交互方式,比较典型的就是问界,凭借着鸿蒙系统出色的交互能力,甚至让这个品牌都带上了智能的光环。
但车载语音的短板依然存在,其中最大的难点就是“语义理解”。因为对语音指令“理解”不智能,大家总需要用特定的语音和唤醒特定的功能,这本质上还是“汇编语言”,而不是“自然对话”。而文心一言的出现,可以让人与车实现更高效、更灵活的闲聊交流,大家可以在更放松的情况下给出指令。
当然了,目前文心一言的“回答”依然还不够机灵,还需要结合应用场景进行针对性优化,这就是车企接入后需要做的事了。
文心一言的另一大优势,应该是在智能驾驶,或者说将来的无人驾驶中的用处。过去这些年,百度已经开始利用AI技术为行业提供标准化的解决方案,它的智能交通解决方案,已经在近70个城市中落地。其中“无人化”的落地占比不低,百度百度已经在武汉和重庆提供全无人的出行服务,在这方面处于领跑者的位置。
车企接入文心一言,也是意在接入百度智能驾驶的端口。
(3)大好开局,百度将如何出牌?
按照当前的热度和技术储备来看,国内的AI市场即将迎来爆发性的需求增长,带来的商业价值也会非常夸张。
百度作为该领域的佼佼者,已经站上了浪潮之巅,文心一言的大火就是证明。
在AI人工智能时代,最大的变化其实是技术架构的底层逻辑。以往的技术架构其实分成三层:芯片层,操作系统层以及应用层,其核心是将芯片的算力发挥出来。
但随着技术的发展,算力已经开始过剩,技术架构开始分为四层:芯片层、框架层、模型层以及应用层。深度学习的框架和预训练大模型开始变得越来越重要,甚至它们才是整个技术架构的核心。
在这方面,百度作为全栈布局的人工智能公司,确实有着先天的优势,这也是车企纷纷找它合作的原因。
但这种领先其实并不稳固,因为技术的迭代往往是突发性的。比如做纯电动,传统车企做了几十年没有突破,特斯拉从小众“玩具”Model S(参数丨图片),到大众化的Model 3只用了四年的时间。再比如混动,车企做了十来年也就一年20万辆左右的体量,比亚迪DM-i出现后两年就做到了近百万辆的体量。
现在百度确实有了先发优势,但如何打这张牌却是一个难题。如果单独打出去求覆盖量,很可能会像Carplay一样,因为要覆盖更多的设备而功能只能做到最简单化,结果被后来者轻松超越。
但如果结合百度Apollo一起打,做深度绑定,又可能遭致车企的反感,毕竟谁都不想将至关重要的智能驾驶交给其他企业。何况百度已经下场造车,推出了集度,这更会成为车企心中的一根刺。
如何选择一个车企能够接受的方式,又能有足够广的覆盖量,又能打通盈利的商业模式,将是摆在百度面前的最大难题。
(4)功夫拍案
其实中国科技主打的就是“厚积薄发”,百度迅速拿出文心一言应对ChatGPT,还是因为这项技术早已成熟,其实之前已经在很多领域应用过。在有了竞品软件出现后,迅速针对其特点推出,立马引起了非常大的反响。
车企们争相搭载,看重的还是百度在AI市场的技术积累,以及在智能座舱和智能驾驶领域的钻研。这一波,百度算是站上了风口。
但难题依然存在,那就是百度如何打好文心一言这张牌。打得好可能是未来佳话,一个不小心可能就是错失良机了。