GPT版超级马里奥来了，输入文本即可自定义游戏关卡

　　丰色 发自 凹非寺

　　量子位 | 公众号 QbitAI

　　用文字生成游戏关卡自己玩是一种什么样的体验？

　　GitHub今日热榜项目《GPT版马里奥》了解一下～

　　

　　瞧，你只需在文本框中输入“多点管道，多点敌人，少点障碍物，elevation低点”：

　　

　　点击“Generate level”，就能获得自己的马里奥游戏了：

　　

　　左边是玩耍区，按方向键和a、s、d键进行控制就能直接玩，右边则是根据你的要求生成的整体效果图。

　　随意设置这几个选项，还能解锁更多样式。

　　比如障碍物少一点的：

　　

　　又或者是管道少一点、障碍物多一点的：

　　

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　　这一波，简直童年回忆拉满，妈妈再也不用担心我无聊了

　　不得不提的是，以上你看到的这些效果，都是基于GPT-2完成的——

　　大语言模型又立功了～

　　用GPT2生成马里奥关卡

　　该项目背后的模型名叫MarioGPT。

　　它是首个基于文本生成游戏关卡（text2level）的模型，在GPT2（distilgpt2）上微调而成，作者来自哥本哈根信息技术大学。

　　

　　其训练素材包括《超级马里奥兄弟》和《超级马里奥兄弟：失落的关卡》，由视频游戏关卡语料库提供。

　　具体原理如下图所示：

　　

　　和GPT2一样，MarioGPT能够对下一个token序列进行预测。

　　其中的关卡被表示为字符串，它会经过一个字节对编码器（Byte-Pair Encoding）进行tokenize。

　　关卡是被按列进行分解的，并展平为单个向量（或者是多个关卡组成一批向量）。

　　为了将用户输入的信息进行合并，作者给MarioGPT安排了一个冻结文本编码器，它以预训练的双向LLM（BART）形式出现。

　　与此同时，在这里输出模型前向传播的平均隐藏状态（hidden state）。

　　最后，将输出的状态用于GPT2架构的交叉注意力层，并与传递到模型中的实际关卡序列进行结合就可以了。

　　对于MarioGPT的效果，作者则表示很惊讶，因为它最终生成的结果中，有88%都是可以用来实际进行闯关的。

　　怎么玩？

　　由于MarioGPT已经开源，大家也可以自己下载体验一把。

　　确保电脑安装了3.8+版本的python后，使用pip命令或者git一下：

　　“pip install mario-gpt” 或 “git clone git@github.com:shyamsn97/mario-gpt.git >python setup.py install”

　　生成关卡最少只需要下面这些代码：

　　

　　作者在项目中也提供了更深入的教程。

　　要想自己上手试一试生成的关卡，可以：

　　（1）去Huggingface上的demo上玩。它甚至可以不用你输入文本，直接在每个元素上选择“多”或者“少”等选项生成任意关卡。

　　

　　（2）通过代码控制：使用play和astar函数，前提是你电脑安装了Java 8+。

　　感兴趣的朋友快去试试吧～目前MarioGPT已经有超过500+人标星了。

　　论文地址：

　　https://arxiv.org/abs/2302.05981

　　项目地址：

　　https://github.com/shyamsn97/mario-gpt

　　HF试玩地址：

　　https://huggingface.co/spaces/multimodalart/mariogpt

　　— 完 —

　　科技前沿进展日日相见 ~

　　原标题：《GPT版超级马里奥来了！输入文本即可自定义游戏关卡 | GitHub标星500+》

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