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ChatGPT的爆火会影响到哪些行业?

几乎是在一夜之间

ChatGPT刷爆网络和朋友圈

“ChatGPT上线2个月活跃用户破亿”

“ChatGPT会不会使部分程序员失业”

等多个话题接连登上微博热搜


瑞银集团报告显示

ChatGPT目前月活用户已突破1亿

成为史上用户增长速度最快的

消费级应用程序

01、什么是ChatGPT?

这是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言跟人对话,还能根据聊天的上下文跟人互动,并协助人类完成一系列任务。

简而言之,ChatGPT以AI(人工智能)为基础,可以跟人聊天、写论文、创作诗歌、制作商业方案,甚至能敲代码、检查程序错误。

02、恐慌来临!未来10年还有多少工作留给我们?

聊天机器人并不是什么新鲜事物,但因为ChatGPT具有很强的学习、理解和表达能力,也因此引发了全世界广泛的关注。在去年11月亮相之后,ChatGPT推出仅两个月后月活用户已达到了1亿,成为史上增长最快的消费者应用程序。

投资界为此掀起了机构对人工智能领域的新一轮投资热潮,然而不仅仅是在科技和投资领域,很多其他行业也都广受震动。ChatGPT及AIGC是时下互联网上最火热探讨的话题——“也许我们每个人的未来,都很快会被ChatGPT和后续其他类似的产品所影响”。


虽然AI总是很谦虚,说自己只是协助人类工作,不会取代人类,但很多人预感到,照这个趋势发展下去,一些行业可能会因此被颠覆,甚至或许将不复存在。


2月7日的《Insider》杂志经济栏目列了四种可能会被ChatGPT取代的工作:

第一种就是科技工作,如码农,程序员,软件工程师和数据分析师。

譬如ChatGPT最近通过了Google程序员的应聘面试,对应的是年薪18.3万美元的工作。

第二类是财务工作,如财务分析师,个人财务顾问。

第三类是法律界工作,如法律助理。

第四类是媒体工作,譬如小编这种写公众号的……


再往深了想,老师、教授是不是都可以由AI代替呢?AI老师、教授也可以在大屏幕上把知识教授给学生,甚至可以现场回答任何提问,毕竟大家也习惯网课了。AI的知识储备只会比人类更大,打分可能也更公正。

纽约大学计算机科学与电气工程系副教授Chinmay Hegde也认为,新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作有被AI代替的风险。


去年美国科罗拉多州博览会举办一项绘画比赛,数字艺术类别的一等奖获奖作品《太空歌剧院》就是一名游戏设计师使用AI工具生成的画作。


但我们也不必过于担心,深度体验后会发现,ChatGPT对于一些文化常识问题、数学计算题不是太擅长。而且,ChatGPT的回答往往是大段、冗长的内容后,看似逻辑自洽,但有时是在一本正经地“忽悠人”,仔细思索会发现存在一定漏洞。如果非专业人士无法分辨ChatGPT答案的准确性,极有可能会被严重误导。

AIGC技术目前尚处于不成熟阶段,在音频、视频、、文字等形式的内容创作中存在明显的机械性问题,常常出错,还离不开人类的创意和把关。前述获奖画作就经过了设计师的反复调整、筛选,人类在其中付出了约80小时的脑力劳动。

而且面对新技术的挑战和冲击,我们选择什么样的方案去应对,方向不同,结果则不同。


当照相技术的普及给肖像画家造成巨大压力,有人选择弃笔从影,有人选择另起炉灶,有人则坚守绘画的阵地。结果是各种艺术流派百花齐放,艺术市场得到空前发展。就像ChatGPT在回答中说的一样,与其担心工作被AI取代,不如发挥主观能动性和创造性,利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量。毕竟,人工智能是人的延伸,社会真正的主角是你。

人类如何应对未来的发展?ChatGPT给出了自己的答案,或许能给我们带来一些启发。

03、从容应对!从事哪些工作不容易被AI取代?

想从容应对AI时代的就业形势,首先应该清楚AI的特点,例如,AI不具备什么能力,不能完成什么种类的工作。在以下3个方面,AI存在明显不足,即便到了2042年,AI可能仍然无法完全掌握这些能力。


第一,创造力。AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力。尽管AI非常擅长针对单一领域的任务进行优化,使目标函数达到最优值,但它无法选择自己的目标,无法跨领域构思,无法进行创造性的思考,也难以具备那些对人类而言不言自明的常识。

第二,同理心。AI没有“同情”“关爱”之类的“感同身受”的感觉,无法在情感方面实现与人类的真正互动,无法给他人带去关怀。尽管目前科研人员已经致力于改进AI在这一方面的缺陷,但人类在需要情感互动的时候,仍然很难从一个机器人的身上得到心里所期待的真心的关怀,收获心灵上的慰藉。这也就是所谓的不够“人性化”。

第三,灵活性。AI和机器人技术无法完成一些精确而复杂的体力工作,如灵巧的手眼协作。此外,AI还难以很好地应对未知的或非结构化的空间,并在其中执行工作任务,尤其是它观察不到的空间。



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