ChatGPT引发跟风潮，小米、字节、米哈游等密集回应

　　ChatGPT爆红，带火一众国内企业的舆论热度，股市也一度为之沸腾。

　　ChatGPT开始向各行各业扩散。在社交媒体上，那些拥有人工智能聊天机器人或者类似业务的公司，以及能为语言模型提供大量数据的企业，尤其受到关注。今日（2月9日），小米、字节、快手、米哈游等企业纷纷被推至舆论台前。

　　ChatGPT虽火，但公众仍应该保持冷静。正如《证券日报》日前刊文评论的那样，仰望星空也要脚踏实地，新技术的突破固然值得欣喜，但投资者也要擦亮眼睛，尤其是概念股股价狂飙之下，切莫盲目“上头”跟风。

　　ChatGPT引发游戏行业讨论

　　从近期国内外社交平台上的交流讨论来看，小到查资料、翻译文本，大到程序纠错、创作故事，ChatGPT都能应对。考虑到它在开放式对话上的优异表现，不少网友感到好奇，ChatGPT能否率先为游戏等行业带来深刻变化。

　　例如，知名游戏《侠盗猎车5》开放商的母公司CEO泽尔尼克（Strauss Zelnick）就曾在投资者电话会议上表示，ChatGPT、人工智能、机器学习等领域的发展让人振奋，它们有助于提高行业标准，提升效率，降低成本——尽管它不会对企业的整体成本结构产生影响。

　　

　　近年来，主打开放世界冒险RPG（角色扮演游戏）的《原神》在海内外吸引了较高热度。ChatGPT的大火，也引发了人们对其背后公司是否会涉足ChatGPT的关注。2月9日，米哈游方面对观察者网表示，目前米哈游没有ChatGPT布局。

　　是否有相关布局？“大厂”表态各不同

　　除米哈游之外，小米、字节、快手等企业，也就公众关注的话题做出了回答。

　　“小爱同学”等小米旗下产品，也涉及智能对话，小米在该领域是否有布局？

　　2月9日，有接近小米的人士告诉观察者网，小米早就在AI大模型等方面有过尝试，并且采取了多技术路线并行的模式。小米有丰富的落地场景，如小爱对话、机器人等。

　　“小爱同学就是典型的大模型落地场景。现有结果表明，通过应用大模型能够获得比原来更好的效果，”该知情人士表示，“从大模型到落地有不少的挑战，但是ChatGPT的成功给了小米信心验证了这个方向的正确性。”该人士透露，小米在此方面并非零起步，接下来将在这个方向加大人力、资源方面的投入。

　　

　　快手与字节此前均成立有各自的人工智能实验室（快手Y-tech、字节AI Lab），开发的算法在各自旗下的产品中均有应用，虽然涉略深度学习、自然语言处理等领域的研究，但从用户端的体验来说，其应用成果多集中于视觉方面。

　　观察者网从快手获悉，快手目前正开展大规模语言模型（LLM，Large Language Model）相关的研究，并启动了相应专项，覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。

　　据内部有关人士透露，快手在LLM领域的研究，更聚焦于用户体验的提升，以及和业务场景的融合。例如，对话系统在快手中的主要应用包括虚拟人、电商智能客服、智能助理等人机交互或人人交互场景。

　　有媒体报道称，字节跳动的人工智能实验室（AI Lab）有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。报道援引知情人士消息，PICO目前的业务发展不及预期，为此字节跳动人工智能实验室将在VR内容生成上开展更多探索。

　　对此，PICO相关负责人回复观察者网称，此消息不实，PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。

　　对ChatGPT的认识，应保持客观理性

　　除了投资者和企业，很多学者和媒体也加入到这场有关ChatGPT的大讨论中来。

　　“虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革，但是却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。”深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向对《证券日报》记者表示，在这个阶段，用户将不再是被动的接受者，而是一个可以参与生产过程的对象，同时AI由“幕后”转向“台前”，也在现实中进入用户的生活。

　　不过，当前版本的ChatGPT，也引发了各界的担忧。

　　据报道，北京市京师律师事务所高培杰律师表示，目前ChatGPT无法进行自我创新，这就导致其无法更加深入的理解逻辑思维；萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊表示，ChatGPT的技术路线与人脑学习原理有差别，可能存在因算力资源有限和算法限制造成的瓶颈；深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向表示，ChatGPT最大的隐患在于数据缺乏，ChatGPT想获得更广泛的数据或将面临隐私安全、经济、技术等一系列难题。

　　《证券日报》评论称，备受资本热捧的ChatGPT正经历着“成长的烦恼”，对于大数据与算力的强依赖将限制其快速发展，超预期的新应用新模式正引发市场担忧，可能带来的合规、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。