大神李沐、快手元老李岩被曝离职后转投大模型，ChatGPT掀起AI创业狂飙

　　新智元报道

　　编辑：编辑部

　　【新智元导读】在B站讲论文的李沐大神被曝出从亚马逊离职，与导师一同投身大模型创业。无独有偶，快手前AI核心人物李岩，也被曝出加入大模型创业赛道。

　　最近，互联网大佬纷纷投身大模型赛道。

　　昨天，李沐大神离职亚马逊、去做大模型的消息，如同惊雷一般炸响了大家的社交网络。

　　紧接着，今天又曝出前快手AI核心大佬李岩在2022年离职快手后成立的新公司，做的也是大模型。

　　显然，自从ChatGPT让全世界看到了AI上天入地般的应用场景，国内企业的AI模型层竞争，已经开始白热化了。

　　快手大佬李岩创业，进军多模态

　　据36氪独家报道，李岩在2022年下半年成立了AI公司「元石科技」，主要进行多模态大模型的研发。

　　李岩是工号在75上下的快手老员工，也是快手AI技术研发的核心人物。

　　2015年11月，在时任快手CEO的宿华的支持下，李岩组建了内部第一个深度学习部门DL（Deep Learning）组，目标是构建算法模型对违法违规的视频内容进行识别。

　　随后，快手对视频内容理解产生了更多的需求。2016年，李岩将团队的名字从DL组改为MMU（Multimedia understanding，多媒体内容理解）组，在解决安全合规问题之外，涉猎语音、文字、图像等多种形式的算法模型研发。

　　在2018年的CNCC大会上，李岩便以题为「多模态内容生产与理解」的演讲，强调了多模态模型技术的重要性：

　　改变人机交互的方式

　　使信息分发更加高效

　　以我们经常刷的短视频为例，除了视觉、听觉和文本这些多模态信息外，用户的行为也是另外一种模态的数据。

　　如此一来，视频的本身再加上用户的行为，就共同构成了一个非常复杂的多模态问题。

　　而多模态研究的目的便是，让人机交互的方式变得越来越自然和舒适。

　　然而，多模态的研究难度颇高。

　　一方面要面对单模态的语义鸿沟问题，以及如何针对不同模态的数据进行综合建模的异构鸿沟问题；另一方面，还要解决由于多模态数据集构建困难而造成的数据缺失问题。

　　当时，学术界有不少研究还是停留在单模态领域，而李岩则坚定地认为，未来多模态会成为更有价值的研究方向。

　　在快手的经历，让李岩对于AI在短视频上的生态有了第一线的深刻理解，2021年，他选择从快手离职。

　　2022年下半年，他成立了元石科技，根据36氪的独家求证，元石科技主攻的就是多模态大模型的研发。

　　师徒一体：写书、创业、再创业

　　而昨天，李沐大神疑似加入大模型创业的消息，也瞬间在社交网络上刷屏。

　　根据公号「亲爱的数据」消息，「参数服务器之父」Alex Smola在今年2月离职亚马逊，并创办了一家名为Boson.ai人工智能公司。

　　至于这家新公司的介绍资料并不多，目前官方页面还在建设中。

　　链接：https://boson.ai/

　　可以肯定的是，要做大模型相关的项目。

　　另根据Alex的领英主页介绍，「我们正在做一件大事。如果你对可扩展基础模型感兴趣，请联系我。」

　　值得注意的是，在这家公司GitHub主页上，亚马逊首席科学家李沐也贡献了代码。

　　因此，外界猜测李沐现已加入了Boson.ai，跟随导师一起去创业了。

　　不过，到目前为止，其主页还未更新。

　　李沐和Alex Smola曾在2016年创办了一家名为Marianas Labs数据分析算法公司。

　　当时，李沐任CTO兼联合创始人。

　　李沐曾在「博士这五年」一文中提到，

　　当时深度学习的火热导致各种巨资收购初创司不断。

　　Alex便和他拿了几十万的天使投资风风火火干了好一阵子，Alex写爬虫，他自己跑模型，后来卖给一个小上市公司公司1-Page。

　　要说师徒二人的相识最早是在卡耐基梅隆大学（CMU）。

　　2012年9月，李沐前往CMU深造，师从的便是Alex Smola。

　　当时，Alex还在谷歌任职，而且没有经费，就把他丢给了Dave Andersen。因此，李沐便有了两个导师，一个做机器学习，一个做分布式系统。

　　在CMU的前半年，李沐每周都会与两位导师一起聊一个小时。

　　由于两位导师风格迥异，而Alex反应特别快，想要跟上他的节奏很难。若想阐述自己的想法，需要做更多的功课。

　　而Dave会帮助李沐把一个东西理解透，不会给出很多想法。

　　在两个导师的辅导下，李沐迅速成长。

　　在CMU求学的第二年，正当余凯等人在做深度学习，李沐便也加入这波研究热潮。

　　基于对分布式深度学习框架的兴趣，他选择与陈天奇合作，将CXXNet作为起点，做深度学习相关项目。

　　在两人一起写xgboost 分布式启动脚本时，便发现文件读取可以是多个项目共同使用。

　　为了避免重复造轮子，李沐和陈天奇在合力在Github上创建了一个叫DMLC的组织，随后更是创建了随后大获成功的MXNet。

　　2016年7月，Alex加入了亚马逊。与此同时，李沐便带着MXNet先以兼职身份加入亚马逊，毕业后便选择留下。

　　2019年期间，师徒二人还曾在UC伯克利一起讲过课。

　　2021年，两人在斯坦福大学也一起讲授「Practical Machine Learning」。

　　值得一提的是，《动手学深度学习》这本书便是由李沐，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士Aston Zhang，还有导师Alex一起所写。

　　这本书推出后便大受欢迎。作为MXNet的作者之一，李沐的这本《动手学深度学习》也是使用 MXNet 框架写成的

　　大模型路上，还有谁？

　　多模态的方向，是李岩很早就想做的。而李沐追随导师去创业，或许多少都受到了ChatGPT爆火的影响。

　　而国内企业的AI模型层竞争，已经开始白热化了。现在的大模型赛道中，挤满了巨头派、大佬派、海归/大厂高管派、小创业公司转型派、教授派、酱油派等各路选手。

　　2月13日，已经从美团退休2年的王慧文带着一纸「AI英雄榜」重回大众视野，称自己将拿出5000万美元「带资入组」，且「不在意岗位、薪资和title，求组队」。

　　前有王慧文把大模型创业的门票拉高到5000万美金之后，后有「出门问问」创始人李志文官宣下场大模型竞赛。

　　李志文曾在2020年领导团队，训练出大模型GPT-3中文版UCLAL

　　另外，还有前搜狗CEO王小川也发文隐晦地宣布，自己即将进入「中国的OpenAI」的战场，并向36氪承认自己在快速筹备中。

　　2月26日，衔远科技的创始人、首席科学家周伯文也发布一则消息称招募合伙人，一起打造中国版ChatGPT。

　　最近各种需求的激增，已经表明了国内生成人工智能产品的潜在市场大得惊人。

　　ChatGPT的爆火，意味着奇点已至，它引发了更底层、更深层的变化，新一代AI将融合物理世界和信息世界，实现知识、计算、推理的闭环。

　　短短两天内，就有两位大佬被曝下场创业，开辟大模型赛道。而国内巨头们预告的发布会，都将在几个月内召开。

　　所以，这场自开年就打响的AI大模型国内追逐赛，或许马上就能看到有选手冲刺终点了。

　　参考资料：

　　https://mp.weixin.qq.com/s/EEUDKjcEgvD1lGWCXHI36w

　　https://36kr.com/p/2160188716146944?f=rss

　　https://www.leiphone.com/category/ai/kXQzhaTsgKHNzbkU.html