ChatGPT背后的8万亿超级赛道，捧出中国下一个首富？

　　没有一款产品能够像ChatGPT一样，引发如此声势浩大的失业恐慌。

　　随着这款聊天机器人的爆火，ChatGPT已经成为全世界舆论中心。如果到现在你还不知道ChatGPT，那么你极有可能与时代脱节了。

　　然而，就在大多数人还在担心自己会不会被抢饭碗的时候，有些人却反其道而行之，通过ChatGPT大赚特赚了一笔。而且，这种造富机会未来可能会进一步汹涌而至。

　　但大多数人都缺乏了这种捕捉商机的敏锐度。

　　01

　　靠ChatGPT日进斗金

　　实际上，ChatGPT最近在国内引发的热潮已经算是第二波了，第一波则发生在ChatGPT发布后的一周左右，但当时只有小圈子关注。

　　2022年11月30日，马斯克创立的OpenAI正式推出ChatGPT，一上线便引发风靡。短短5天，ChatGPT注册用户数就超过100万；仅两个月后，月活用户已经突破了1亿，成为一款现象级产品。

　　这股热浪随后也蔓延至国内。

　　根据百度指数和微信指数显示，12月5日起，ChatGPT在国内的搜索呈现上涨趋势，四天后迎来小高峰，但仅不到十天就归于平静，没有激起什么水花。

　　不过，开年后，ChatGPT又卷土重来，在国内的关注度呈现爆炸式增长。

　　其中一大触发点可能是股市。

　　随着春节长假结束股市开市，ChatGPT突然引起了国内投资者的关注。1月31日，同花顺新增“ChatGPT概念”，仅5个交易日，概念股涨幅已超25%，其他投资网站也相继跟进。

　　Choice数据显示，截至2月6日，A股ChatGPT概念板块中有15只个股今年以来累计涨幅超过30%，还有其他不少个股涨超两位数。

　　再加上媒体铺天盖地的造神，ChatGPT在国内迅速出圈。

　　不过与第一股热潮不同的是，此次ChatGPT在国内引发的是全民关注，而且不少人已经争相上手操作了。

　　利用信息差优势，一小部分人率先挖到了第一桶金。

　　首先，ChatGPT不支持在国内使用，国内用户若想注册账号必须拥有国外手机号。显然，大部分人不具备这种条件。

　　不过很快网上就出现了解决办法。网友可以通过第三方接码平台，使用虚拟号码接收验证码，短信费不到2元即可完成。

　　而这种方式产生的变现能力非常恐怖。

　　其中一家叫做SMS-Active接码平台，随着ChatGPT的火爆，该平台的新增用户也呈指数级上涨。仅2月8日一天，该平台就新增用户超11万人。

　　即使以最便宜的0.21美元（折合人民币1.42元）粗略计算，该平台一天靠ChatGPT的注册躺着就能赚十万元。

　　除了接码平台之外，买卖ChatGPT账号也成了一门火爆生意。

　　此前在某电商平台上，随处可见买卖ChatGPT账户，最高的成交量已经超过了1万。据一位行业参与者透露，扣除成本，他们1月份就赚了10万块钱。

　　还有一条生意链，则是卖一些附加于ChatGPT的增值业务，这些业务主要是围绕ChatGPT的一些辅助工具展开。

　　由此可见，早在ChatGPT完成基于产品本身的变现之前，其周边产业链已经吃到了第一口红利。

　　然而，这种生意毕竟带有灰色属性，它们的结局也早已注定。目前带有ChatGPT字样的产品基本被下架或被屏蔽，这类短期内的投机取巧生意，不具有可持续性。

　　不过，那些借ChatGPT牟利的商家们，可能也从未奢望能将此做成一门长期主义的生意。而仅仅只是在这一红利期，赚取一份丰厚的“快钱”。

　　话说回来，无论是买卖虚拟号还是账号，毕竟是小体量生意而且游走在法律边缘。真正能产生造富效应的是，推动ChatGPT技术变革的产业链。

　　02

　　那些真正造富的行业

　　众所周知，算法、算力和数据是共同制约AI发展的三个关键要素，这也是ChatGPT完美运行的三个条件。

　　其中，算力是ChatGPT运行的关键所在。而一个ChatGPT应用的算力消耗却让人瞠目结舌。

　　其大模型GPT经历了三次迭代，GPT、GPT-2和GPT-3(当前开放的版本为GPT-3.5)的参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练单次的成本就已经高达460万美元。

　　最新的GPT3.5在训练中使用了微软专门建设的AI计算系统，由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640PF-days，即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天。

　　如何理解这样的算力消耗呢？可以简单做一个分析——我国近期正大力新建数据中心， 以其中总投资30.2亿，算力500P的数据中心项目来说，要想支撑起ChatGPT的运行，至少要7-8个此量级的数据中心运行一整天。

　　事实上，仅2012年2019年，短短七年，人类对AI算力的需求就增长了30万倍。平均每100天就会翻倍，远超摩尔定律。

　　与此同时，AI算力的实际增长却有限，需求和供给之间形成了一个巨大的鸿沟。

　　准华为轮值主席孟晚舟曾在一次公开演讲时就表示，现在的算力还远远不能满足未来的需求，算力必然是世界科技竞争的焦点之一。

　　另外，GPU或CPU+FPGA是ChatGPT算力的硬件支撑，该应用对于高端芯片的需求增加会拉动芯片均价，量价齐升将导致芯片需求暴涨。

　　据了解，采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，单采购GPU的成本就近亿元。

　　而ChatGPT越火，对算力及其关联产业的需求便越大。

　　中国信息通信研究院测算，截至2021年底，中国算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿元。

　　这是一块巨大的蛋糕。并且随着AI产品应用的逐渐渗透，这块蛋糕将越来越大。

　　除了算力外，ChatGPT引发万众瞩目的还包括在C端的破冰。

　　一直以来，AI产品的落地与盈利基本都靠B、G两端支撑，在C端虽然也有不少试水，但都没有引发太大的反响，几乎没有让大部分人愿意买单的项目。

　　如果ChatGPT真的能成为一款现象级产品，将具有划时代意义。

　　不妨想想，在移动互联网时代，微信让腾讯成为了时代的王者，月活跃用户数量达12.88亿；依靠抖音，字节跳动不到十年就跃升为中国最著名的互联网企业之一；而拼多多市值已经是百度的3倍……

　　这背后不仅是一场产业革命，更是数以万亿计财富的诞生。如今，类似的连锁反应也开始在AI领域显现。

　　03

　　资本界的狂欢

　　OpenAI率先叩开了财富大门。

　　ChatGPT爆火后，OpenAI的估值便出现暴涨。从2021年接近140亿美元的估值飙升到现在290亿美元，OpenAI也因此跻身独角兽排行榜Top20。

　　另外一方面，ChatGPT推出20美元/月的订阅服务“ChatGPT Plus”，开启会员服务，加速商业化进程，引发了无限的想象空间。

　　至于其他企业，只要业务沾边也跟着暴涨。

　　比如有着“美版头条”之称的数字媒体公司 BuzzFeed，近日其宣布与 OpenAI 开展合作，将使用 ChatGPT 辅助网站内容的制作。消息一出，BuzzFeed 的股价三天内暴涨 300%，成交量超过 4.38 亿股。

　　同样，ChatGPT在国内也掀起了一场资本狂热。

　　Choice金融终端数据显示，A股共有23家上市公司属于ChatGPT概念股，在2023年1月30日至2月3日的5个交易日内，多只概念股股价累计涨幅超过30%

　　其中，海天瑞声和云从科技区间涨幅居前，分别为105.24%和103.97%，此外，赛为智能、汉王科技和初灵信息等也涨幅居前，尤其是汉王科技，公司同期已连续录得6个一字涨停板，累计涨幅达77%。

　　之后，这样的狂欢进一步传导至投资界，引发了新一轮人工智能投资热。

　　微软、谷歌等巨头企业都在加注对AI的投资，一些人工智能科学家也加入投资大潮中。比如，加拿大风投基金Radical Ventures日前宣布筹集一项价值5.5亿美元的新基金，专门用于投资AI初创公司。

　　值得关注的是，人工智能科学家李飞飞和“神经网络之父”Geoffrey Hinton也都成为该基金的合伙人。

　　具体到国内，无数公司也被AI投资热潮裹挟。

　　据不完全统计，进入2023年以后表态正研发ChatGPT相关产品、应用，或将ChatGPT技术引入自身业务的国内企业已超过百家，其中不乏大量互联网、科技巨头。

　　实际上，如果仔细想一想，ChatGPT此次在国内的突然爆火可能并非偶然，毕竟它是最先是由股市触发的。

　　这背后的巧合令人浮想联翩。

　　诚然，ChatGPT确实有一种让人毛骨悚然的厉害，它最令人震撼的地方在于强大的“背景理解”能力，能够轻松流畅、有逻辑的回答用户问题。

　　这也是引发失业性恐慌的根源所在。

　　但是，使用过ChatGPT的人应该会深有体会：ChatGPT虽然智能，但还不够智能，回答中有时有明显的内容堆砌痕迹，尤其是缺乏思维性创作。

　　也就是说，ChatGPT远没到能够完全取代人类的地步，目前的作用更多的是作为一种辅助工具。

　　据最新数据显示，美国89%的大学生在使用ChatGPT写作业、论文，其余大部分用户为跟风或娱乐相关，ChatGPT所产生的实际价值还不够高，不足以增强用户粘性。

　　ChatGPT若要产生更高的实用价值，就必须在在算法、算力和数据方面取得重大的突破。然而，随着摩尔定律即将走到极限，这不是一个短期能完成的挑战。

　　因此，就当前而言，ChatGPT与其说是科技界的胜利，不如说是资本界的狂欢。

　　前瞻经济学人APP 产业观察组

　　更多行业研究分析详见：

　　【1】《2023-2028年中国算力行业发展趋势与投资决策支持研究报告》，前瞻产业研究院

　　【2】《2023-2028年中国人工智能软件行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，前瞻产业研究院

　　同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商指南、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

　　参考资料：

　　【1】《ChatGPT这一火，到底哪些产业能赚钱》，物联网传媒