从马化腾在知乎的提问，到ChatGPT的问答，好答案还是很贵！
时间回到2018年10月26日，马化腾深夜2点在知乎上发出了两个提问：未来十年哪些基础学科突破会影响互联网科技产业？产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变？
这二个问题现在来看都很有高度和预见性，可见马总没有被首富名头耽误，时刻保持危机意识和进取精神，担心腾讯被创新公司和新兴科技颠覆了。从腾讯开放到微信及时推出，都体现了企业家的忧患意识。
由于没有实名，对于ponyma的提问，开始网上反应一般，最出名的应该是这个老兄，嘲讽了一把互联网大佬兼中国首富，是没见识的大学生，提些大而无当的问题，夸夸其谈，顺便秀了一下自己作为程序员20万的年薪。
这个例子也很说明人类思考层次的差异，20万的程序员思考具体的工作，中国首富马化腾思考产业的未来，世界首富马斯克思考人类的未来。思考的问题越深，成就相对也越大。这还不到5年，随着ChatGPT的横空出世，其自动编程能力让人惊讶，也许不久之后，就会替代这位年薪20万的小哥，不禁令人唏嘘。
在这之后，知乎亮明用户ponyma真实身份，这二个困扰互联网大佬夜不能寐的问题一下让大伙关注起来，截至本文2023年2月16日，已有了3367个回答，有很多有见解的洞见，谈到强人工智能、量子计算、柔性电子器件、脑机接口、斯格明子霍尔效应与互联网数据存储、高能电池与远场无线快充、巨磁阻存储、5G通信、生物芯片等等，内容非常丰富。
ChatGPT大火，过亿的用户、现象级的产品，未来广泛的应用场景，这个新技术应该是二个问题的答案之一，而项目创始人又出现了马斯克，不太可能是巧合。鸿飞老师不禁好奇的对ChatGPT提出ponyma的问题，结果如下图：
对于提问：未来十年哪些基础科学突破会影响互联网科技产业？ChatGPT回答：未来十年，计算机视觉、自然语言处理、人工智能、机器学习将是影响互联网科技产业的关键技术。物联网技术、5G网络应用会推动数据传输速度的不断提升，加快互联网的普及化。此外，智能家居技术、异构计算技术和大数据分析技术也很可能有重要的作用。
先不评价答案预测准确度，鸿飞老师专门几大搜索引擎查了查，确定是ChatGPT自己生成的，并非摘抄或引用，也没有雷同或相似。至于ChatGPT是按新技术出现概率，还是按论文权重生成，不得而知，不得不说这个答案也算中上。同样的问题，OpenAI的达芬奇模型回答则是：人工智能、量子计算、生物信息学、光电子/光通信等，如下图。
对于提问：产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变？ChatGPT回答 “这个问题太烧脑了，一时没想出来”。鸿飞老师也能理解，毕竟产业互联网的概念是中国率先提出，ChatGPT的3000亿个单词训练数据中不一定有。又或者，鸿飞老师、王玉荣老师等产业互联网研究者的文章及研究成果并没有收录进ChatGPT大数据库。
于是，我将ponyma的提问改为：产业互联网会带来哪些改变？会产生哪些新模式新业态？ChatGPT回答是：产业互联网将带来巨大的改变，它能够从信息流中提取精确、真实、有效信息，形成信息资源库，助力企业建立全面的数据库共享体系、智能化管理。传感器技术、物联网、边缘计算技术等也将有助于消除产业界信息孤岛，实现业务系统之间的深度融合。此外，还可以通过移动商务、社交媒体、在线广告等新型电子商务模式提高企业的经营效率和盈利能力，过程化管理技术也可以帮助企业实现更有效的经营活动。
这个问题我们研究过，感觉这个答案比较空泛，仅说出对企业带来的改变，并没有说出产业互联网演进过程及催生的B2B、F2C、b2f、C2B等众多新商业模式，参见《消费互联网到产业互联网的演进》。ChatGPT（生成式预训练转换器）虽然是生成式类强AI，能完成些创造性的工作，但没有人类提供最新数据，它的创造性也还只体现在知识的汇总整理上，比不上专业的分析，也远不如知乎中的答主。
真正让我惊讶的是，当我第二天再次提问ponyma的问题“产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变？ ChatGPT就能回答这个问题了，它的回答是：
1、提升行业核心竞争力：将消费互联网的用户体验和大数据分析引入到传统的产业互联网领域，可以有效提升产业互联网行业的核心竞争力。
2、催生新的商业模式：产业互联网和消费互联网的融合创新，可以为企业提供新的商业模式，提升企业的服务能力和运营效率。
3、普及互联网文化：消费互联网与产业互联网的融合，可以推动移动互联网、物联网和大数据等信息技术在行业应用，助力普及互联网文化。
4、拓宽产业经济发展空间：产业互联网和消费互联网的融合创新，可以不断优化消费生态，拓展产业经济发展空间，激活消费内需。
这个答案不是很好，但维度和路径都对了，也有一定高度和概括性，可扩展出分析框架和报告。关键是迭代速度这么快，仅1天ChatGPT就已理解产业互联网及相关概念。难怪清华大学计算机科学与技术系黄民烈副教授表示，ChatGPT已经超出80%甚至90%的人的对话能力了。
对比知乎答主和ChatGPT的回答，知乎答主目前远胜一筹。有多位答主，饶毅、田鸿飞都谈到了AI的影响，其中不少人写万字的原创，不乏6万字的长篇科普，观点较多我们还在整理中，是否有中国版的KK和玛丽·米克尔，只要5年就可用事实来验证。
小马哥的问题很有难度，可以作为强人工智能，甚至超人工智能的检测标准。鸿飞老师认为，提出好的问题很难，好答案也一定会很贵，这二个问题的答案其实价值千万咨询费。这些答主消耗聪明的大脑，花费大量时间来做分析，都是冲着马总的面子，答主发在知乎上的答案并不是免费公益，我们搭了一趟腾讯的知识便车，也不知腾讯有没有通过这两个问题物色到所需人才。
在这个快速变化时代，企业不是大者生存，而是适者生存。每年都有不少超大企业从世界500强名单中消失。根据ChatGPT的统计，财富杂志2012 年世界 500 强名单到 2022 年，共有 63 家企业被移出了名单。小马哥人间清醒，常说“千亿级公司没落是很常见的事情。人要清醒，别人不是打不赢你，外面掌声越热烈就越危险”。对好的答案一定愿意付费，建议答主们继续完善答案，来一场人脑与AI的大PK。
ChatGPT如果能读取全网数据，能迭代到准确回答ponyma的提问，哪怕只有50%正确，就可以称为超脑，超脑给出的这种答案肯定不可能便宜，甚至出价再高也买不到，是某些大企业核心机密，类比AI量化投资。而真正能帮助训练ChatGPT进化的非结构化知识和数据，或将被严密的隐藏起来。
在上一篇文章《当前ChatGPT能为企业做什么？来看看这10个测试》，鸿飞老师认为将ChatGPT（生成式预训练转换器）称为“AI转换器”或“智能问答器”更好，更加名正言顺。
对小马哥的提问，ChatGPT也给出了自己的问答，它本身也是答案的一部分，是一个值7000亿的答案。从我们个人来说，把ChatGPT当成百科全书，或者闲聊消遣的工具，问一些简单的问题就有点浪费了，再问“女朋友和妈妈掉进水里了，先救谁？“、“先有鸡还是先有蛋”等问题，就可能暴露出人类的平均智力了，引发AI的野心，哈哈。关键是可能会将个人账号和模型给训练坏了。
ChatGPT是有智力的，诞生于此前3年100亿条句子的日夜训练，训练总文本超45TB。根据《AI产品经理视角的ChatGPT全解析》一文，ChatGPT在拥有3000亿单词的语料基础上，预训练出的拥有1750亿参数的模型。这1750亿参数就是沉淀下来的AI对这个世界的理解，其中一部分沉淀了Agent对各类语法、句法的学习，而另外一部分参数则储存了AI对于事实的认知。
经过预训练出一个这样的大语言模型后，AI理解了人类对语言的使用技巧（句法、语法、词性等），也理解了各种事实知识，甚至还懂得了代码编程，并最终在这样的一个大语言模型的基础上，直接降维作用于垂直领域的应用（例如闲聊对话，代码生成，文章生成等）。
鸿飞老师认为：将来ChatGPT提供的答案可能并不是统一的，按千人千面的推荐算法，有可能答案差别很大。答案可以通过AI找，问题一定要自己提。如果AI答案不满意，就更对了！说明自己想出答案并非通用解答，更有价值，好答案还是很贵！
以前，互联网只有记录，没有记忆。网民对专家、大咖、股评的发表的预测和言论，看过后就淡忘，谁也没有费心思去统计，下次可以接着忽悠。以后，只要向ChatGPT问话，立马统计得明明白白。互联网有记忆，随着数据积累，专家服务价值更加彰显，答案越好价格越贵。
当前，ChatGPT对生成结果的一般不会有著作权，因为它们是由计算机程序根据大量训练数据生成的。谁先提出，并进行加工就可以归属给谁，这是一波红利，（参见《ChatGPT相关的法律、合规风险浅谈》）。
上篇文章，我建议大伙可以着手建立有价值的问题树、问题清单；不断提出有价值的问题并不断完善，形成公司或个人的知识产权。除了智能问答器和写作助手，还可以利用ChatGPT作为客服服务、智能客服代理、智能翻译、语音识别和生成、数据分析等。
比如，目前很多行业的客服都采用AI语音服务，只不过智能程度远远不够，客户体验感不好。比如拔打10086要求听录音按键，就让我很厌烦，有问题尽量会找人工。使用语音识别+ChatGPT可能会区分不出人工还是AI，也可以一开始就用AI与客户进行对话。很多企业的售后服务也可以充分利用ChatGPT，客户服务人员转向真正的客户成功，在理解客户场景和需求情况下，完成客户问题解答，训练更多服务文本、销售文案。
好的答案还是很贵！好的人才应该要贵。我强烈建议在传统企业的员工要加强新AI学习与应用。鸿飞老师在互联网行业做过几年，对互联网行业需要时刻面对颠覆性变化、灭顶之灾，要操持警惕、快速创新，真正是方生方死，但早死早超生，大伙大可以从头再来，宝贵人生不会浪费。而传统行业变化少，缓慢的下沉，人如果呆在舒适区，一旦出现变化是远远看不到岸的，青春已过没啥技能最终可能万劫不复。建议职业人还多多学习利用AI工具，解决企业问题创造新价值，毕竟抢走工作的从不是AI，而是其他掌握AI工具的人。
