写文作诗……生成式AI有多火？

　　生成式AI，即人工智能生成内容(AI-Generated Content、AIGC)，当下最火的应用是文字生成图像、图像生成图像等。用文字生成图像非常方便：一句话就能生成一件“艺术品”。不少从事艺术创作的人更是直言被AI“抢”了饭碗。

　　在AI绘画风靡一时后，聊天机器人ChatGPT又出圈了。凭借着幽默风趣的语言风格和天马行空的想象力，ChatGPT收获了一大批拥趸。

　　2022年是生成式AI发展进程中的重要一年。大型语言模型在生成文本和软件代码方面不断取得新进展。在成果井喷的背后，少不了的是谷歌、 Meta 、微软等国际巨头们的押注和布局。

　　据国外媒体报道，最近爆火的AI聊天机器人ChatGPT所有者OpenAI在日前传出打算以要约形式出售股票后，今日又传出了与微软更进一步投资合作的消息。

　　事实上，微软与ChatGPT有着相当深的渊源。2019年，OpenAI就曾收到来自微软的10亿美元投资，此后一直与微软保持紧密合作。ChatGPT和GPT 3.5的训练也都是基于微软的Azure AI的超算基础设施完成的。

　　传统AI在人们的印象中多半是机械、生硬的，但ChatGP不仅能够流畅地与用户进行对话，还能写文、作诗、编码。作为一款以“聊天”为主打功能的机器人，它的出彩表现建立在庞大的语料库和海量的数据训练之上。

　　除微软外，其他大厂也动作频频。例如，腾讯AI Lab有能够通过用户提供的关键词自动生成歌词并演唱的虚拟歌手“艾灵”、能够辅助疾病诊断的游戏AI“绝悟”；字节跳动推出了抖音AI绘画特效，进一步让AIGC真正走向大众视野，而谷歌开发的LaMDA模型、Meta开发的OPT-175B模型、阿里巴巴达摩院开发的M6模型、微软与英伟达联合开发的Megatron-Turing(MT-NLP)模型也在将AI发展推向一个新的高度。

　　基于AI多模态技术，百度的AIGC可以用于作画、图片、图文、视频等多类型的内容创作。百度的AI数字人度晓晓在挑战写高考作文时，40秒写了40篇，得分可以排在总考生前 25%。种种迹象表明，当前的AI已经从理解内容走向了自动生成内容，AIGC渗透内容生产已经成为趋势。

　　未来，AIGC将颠覆现有内容生产模式，在成本上进一步压缩，以更快的生产速度，创造出有独特价值和独立视角的内容。