第一个做出大语言模型的大厂：百度带头狂飙

　　自ChatGPT火爆以来，其背后的大语言模型技术深受市场关注。谷歌、微软、百度、阿里、腾讯、字节等全球头部科技大厂纷纷在这条赛道发力狂飙。其中，百度成为第一个明确产品落地时间点的科技公司。近期，百度宣称将在3月16日围绕其生成式AI产品、大语言模型“文心一言”召开新闻发布会，这意味着百度有机会成为全球第一个做出大语言模型的科技大厂。

　　在大语言模型赛道中，OpenAI虽然在大语言模型的研发上快人一步，但身为美国创业公司的它高度依赖微软提供的资金及算力支持；与此同时，虽然微软最先吃到了ChatGPT的红利，但并不意味着微软自身已经具备这一技术能力，而是通过投资与采买的方式集成OpenAI的技术。纵观全球，一个关键问题已经浮现：直到现在，美国的大厂和其他创业公司、中国的大厂与创业公司中，为何只有百度做出了自己的大语言模型？

　　十年树木，百年树人。大语言模型作为AI技术创新桥头堡，不是突击一两个月即可诞生的产物，背后的技术积累需要多年沉淀。百度能抢下头筹也并非是朝夕之功。将时光的指针拨回十余年前，百度开始深耕人工智能领域。十年如一日，百度已然拥有芯片、框架、模型和应用四层技术栈，十年逾千亿的研发投入，也为今日的枝繁叶茂提供了充足养分。

　　基于长期技术投入，百度基础能力完全具备、具有综合优势，不仅能够实现整体持平ChatGPT，甚至还有机会做到局部超越。超越部分包括知识增强、检索增强和对话增强。

　　知识增强方面，百度文心大模型是全球首个知识增强千亿大模型，拥有世界上最大规模知识图谱，包含50亿实体、5500亿级事实，每天调用量超过400亿次。知识图谱通过结构化的形式描述真实世界中的实体、属性、关系等，是机器认知世界的重要基础。

　　检索增强则是指在大模型底层上，搜索架构和生成式AI架构可以融合。搜索在真实数据和用户需求理解上具备先发优势，能提升大语言模型的准确性和实效性。

　　此外，在对话一致性、长期记忆和多轮对话丰富度上，百度也实力显著，其“知识与深度学习融合的通用对话技术及应用”曾获中国人工智能协会吴文俊奖特等奖，是历史上首个特等奖；“百度大脑核心技术与开放平台”获中国电子学会科技进步奖一等奖；百度超级智能助手也曾获中国专利金奖。

　　大语言模型的技术难度横亘在每一位开发者面前，需要正视、重视。那么，对于国产大语言模型，应当报以多大的期待？

　　ChatGPT在发布之初也有诸多槽点，但随着用户越来越多，它也变得越来越聪明。这与大模型的底层技术逻辑有关，文心一言和ChatGPT背后，都是SFT（模型微调）、RLHF（强化学习）、prompt（用户指令）等技术。在训练阶段，SFT和RLHF通过学习真实的用户数据，提升模型效果；部署阶段，用户的prompt能够给预训练大语言模型提示，使模型能更好理解人类问题。因此，百度文心一言只要能达到ChatGPT去年11月发布水平，就实属不易。

　　SFT（模型微调）、RLHF（强化学习）、prompt（用户指令）等技术跟大模型通过海量无标注数据训练是不同的，需要人的参与，帮助AI更好地理解人的意图，生成符合人的价值观、表达习惯的回复。随着文心一言开始内测与邀测，真实的用户、开发者调用和模型迭代之间的飞轮开始转动，文心一言就将以令人惊讶的速度不断进步。

　　大语言模型建构将带动应用开发、场景开发等一系列产业链联动，具有无限想象空间，可以说是“大国重器”，也是新时代下科技经济的“加速器”。同时，由于东西方文化差异、语言差异等因素，国外大语言模型是否能更好地理解中国文化、中文语言存在隐忧。

　　因此，我们需要中国的大语言模型，中国的大语言模型，也值得市场给予一些信心与耐心。

　　责任编辑：马婕