ChatGPT正在迎接一个繁荣的开发者市场

　　自从ChatGPT火了之后，已经有非常多的开发者都在以它为“能源”推出新的产品，以前是用私有账号购入Token部署自己的服务，随着最近OpenAI开放了ChatGPT的API，对于AI算力的调用形式更加丰富了，开发者市场变得百花齐放起来。

　　而且相比最开始的尝鲜和玩票性质，越来越多的第三方应用都在实用性上走得更远了。我自己这几天都沉迷于用它们重新构建工具库，除了体验到了生产力的几何级增长之外，对于生成式AI行业的变化速度之快，也深感惊讶。

　　目前来看，被我高频使用的部分应用包括：

　　上传PDF文件然后通过问答形式让它帮你检索信息，相当于AI帮你读完了整个PDF文件，你想知道什么直接问它就行，中英文都能支持。

　　目前的免费版最大可传200页的PDF，超过了就要用自己在OpenAI申请的API账户了。

　　平替版有Humata，功能相同，页数上限是60，2款同时用可以交叉对比，避免错漏。

　　北大团队做的，和上面相似，只不过上传的是Excel，然后可以通过自然语言下命令，对表格进行任意调整，调用的是OpenAI专为表格处理做的API服务OpenAI Tabulate。

　　美中不足的是这还只是一个demo，只支持1MB以内、不超过10列的Excel文件，也没有收费选项，局限性很大。

　　简单粗暴的全书翻译，需要部署到本地，直接把epub文件放进去跑，需要消耗自己的Token，成本大概在1万字/0.15美元左右，出来后就成了一本双语书。

　　因为算力需求过大，一般耗时会比较长，可选GPT-3和ChatGPT两种模型，翻译质量都很不错，有人做了网页套壳版，可以在线使用。

　　Chrome浏览器插件，给YouTube视频生成带有时间戳的摘要，适合对话/访谈/演讲类的视频，基于文本识别和热度判断来帮你划重点，免费版每周只5个额度，超出需要付费。

　　面向Bilibili的同类服务有BilibiliSummary、BibiGPT，只是稳定性都不太好。

　　OpenAI领投的知识库工具，比Notion要轻，把它当成一个每日信息摄入的保存盒子，扔进来之后由AI咀嚼整理，生成新的简报给我。

　　Notion AI当然更强大一些，但是Notion更适合再往后一步的沉淀，在收进Notion之前我需要中转站来做进一步的精简处理。

　　Chrome浏览器插件，除了随时调用ChatGPT来对当前页面进行总结之外，还整合进去了很多自动化功能，比如你可以让它跟踪一家网店的商品价格，降价到了你设置的数字之后之后第一时间通知你。

　　因为功能种类很多，所以用起来可能会繁琐一些，前期需要不断的调教，或者干脆放弃多余的选项，只用它的页面感知能力，超乎想像的全能。

　　MUD地牢游戏，可以无限生成“龙与地下城”式的游戏内容，很适合消遣和猎奇，用的好像是GPT-3模型，对中文的支持度非常高，对话起来你说中文它出英文完全没有任何障碍。

　　这完全脱离了RPG游戏的任务线，你可以天马行空地推进剧情，最后通关或者失败，好的剧本会被分享出来让其他用户进去重开游戏，然后又产生新的支线。

　　我玩了一个多星期了，感觉略微看到了游戏产业在未来的一种可能性。

　　从外网的情况来看，现在每天都有几十个基于OpenAI的新产品上线，互联网行业很久没有出现如此让人兴奋的画面了。

　　这里面有些是套壳应用，就是针对一个具体需求写了前端，比如用户输入需求然后它给你推荐3本书这种，只是对ChatGPT能力做了简单的连接，价值有限。

　　稍微复杂一点的，我看到有专门服务于特定场景的应用，比如很多人用Tinder搭讪妹子不知道怎么聊天，然后它可以提供500多种开场白，一步一步帮你跟妹子聊天。

　　最受欢迎的市场在企业端，因为付费意愿最高，所以大量的产品都是文案生成、话术优化、客服对接这些。也有游戏开发者分享了一套完整流程，从用ChatGPT提出要求，到Midjourney绘制素材，最后存入Figma，丝滑得不可思议。

　　更多让人觉得牛逼的想法都还在测试，比如想用LLM模型来给金融市场做定向量化分析的，让零基础的用户直接就能下指令编写程序的，给AI喂完古往今来所有学术论文，然后让它成为大学专用搜索引擎的，每一个都对未来影响深远。

　　最可怕的是，OpenAI和它的ChatGPT，也只是这波AIGC浪潮里的浪花之一而已，而AIGC又只是整个AI生态里的一条支流，总感觉在我们的有生之年，还有机会经历一场从工业到生活的彻底改变。

　　这是特斯拉才刚刚做出交流电系统的前夜。