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告诉你 ChatGPT 怎么用、好不好用 这份体验报告请收好

《科创板日报》1 月 31 日讯 近日,ChatGPT 在资本市场上可谓如日中天,美股、A 股交相辉映。前有 Buzzfeed 两个交易日涨超三倍,后有多家 A 股上市公司 " 沾边 " 即涨,赛为智能、汉王科技今日晋级两连板。

与过去主要面向 B 端的 AI 技术不同,ChatGPT 一出世便非常接地气。作为当下最先进的聊天机器人,ChatGPT 上线 5 天 " 聊 " 出 100 万用户,大家乐此不疲地向其发问,这些问题有的专业性极高,有的稀奇古怪,在加速 ChatGPT 出圈的同时,也暴露出该 AI 模型的 " 智力缺陷 ",常有回答让人忍俊不禁。

看多了网络上的对话截图,你一定很好奇,ChatGPT 怎么用?到底好不好用?《科创板日报》亲身体验,带你一探究竟。

▌ ChatGPT 账号获取方便 上手简易

《科创板日报》观察到,在某宝 APP 搜索 "ChatGPT" 时,会出现大量账号售卖链接," 无用可退 "、" 账号直登 "、" 内含 18 美元 ""24 小时自动发货 " 等也成为了卖点。价格也从 1 元至 50 元不等,其中,使用期限、共享账号、邮箱定制、密码修改、国内可用等是产生价差的关键。

《科创板日报》随机选取了某一款账号购买后,卖家立即发送了 ChatGPT 账号及密码,以及详细的使用教程。

《科创板日报》发现,一个账号可同时在 OpenAI 下的 AI 论文 GPT-3、聊天机器人 ChatGPT、以及 AI 绘图 DELLE2 下使用。其中,除 DELLE2 限制免费 200 张图片外,目前其他均为免费使用。

ChatGPT 界面简洁,操作也相对简单,仅需在对话框中输入内容就可开启对话。历史的对话记录也会实时保存,不会因网页关闭等情况出现清空。

▌ ChatGPT 有问必答 面对灵魂拷问仍头头是道

在一些有趣的问题下,ChatGPT 的回答也不会让人失望。从解释 " 量子计算 "、" 宇宙大爆炸 " 到写一段代码,ChatGPT 都不在话下。例如 " 如何成为百万富翁 ",尽管回答的内容略显生硬,但又不得不承认说的挺有道理。有网友表示 " 感觉 ChatGPT 能替代营销号小编了 "。

此外, ChatGPT 的对话内容还保持着一定的连续性,若想在一个问题上与其深度探讨,也未尝不可。仅需在对话框中输入 " 继续 " 或 "Continue",ChatGPT 就可以继续在该对话下 " 畅所欲言 "。

但《科创板日报》注意到,当遇到 "A 股什么时候重回 4000 点 " 这样的灵魂问题时,ChatGPT 也会出现卡壳。不过,在关闭该网站约 20 分钟后,再次打开该对话,ChatGPT 却有了逻辑清晰的回答,尽管这一回答更像是 " 有用的废话 "。

▌中英文对话下表现差异较大

此外,《科创板日报》观察到,对于不同语言,ChatGPT 的表现也大相径庭。在使用英语对话时,ChatGPT 呈现 " 话痨 " 的状态,回答内容丰富且逻辑清晰,而在中文对话中,ChatGPT 会在 " 人工智能 " 与 " 人工智障 " 中来回切换。

如下方截图所示,在回答 " 如何找到外星人?" 这一问题时,尽管 ChatGPT 按点列举,但在陈述内容里却出现了一个句子未说完整、多个词重复且逻辑混乱的情况。

图 |ChatGPT 关于 " 如何找到外星人?" 的中英文对话截图

" 数据库式 """ 百科式 " 的回答让一些网友认为,ChatGPT 可以取代搜索引擎,尤其在如 " 量子计算 "、" 量子纠缠 " 等专业领域上,ChatGPT 也可以通过较为通俗的方式进行阐述。此外,还有人认为,ChatGPT 的生成内容更适合短篇文章的撰写。

而从实际操作来看,作为回答事实问题的一种方式,ChatGPT 经常生成一些难以令人信服的废话,且语言模式更套路化、官方化,无法细品。对此,《科创板日报》观察到,在知乎网站中关于 ChatGPT 的提问中,不少网友也开启了吐槽模式, "ChatGPT 内容都是通过抓取最权威信息然后复制粘贴,这样的问题,答案必然得是这样官方回答。"

体验一番后,《科创板日报》发现,面对各式各样的刁钻问题,ChatGPT 基本做到了旁征博引、无所不知。不过可惜的是,在中文语境下,ChatGPT 出错概率较高,仍有较大提升空间。

好在 ChatGPT 的开发商 OpenAI 仍在不断推进版本更新。该模型自发布以来已经历了三次迭代,最近的一次在昨天,当地时间 1 月 30 日,OpenAI 官宣,ChatGPT 提升了准确性和真实性,以及数学能力。

整体而言,现阶段,以 ChatGPT 为代表的 AIGC 工具,仍处于前期摸索阶段。图灵奖得主、Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 此前坦言,就底层技术而言,ChatGPT 并没有取得革命性的创新

他表示,过去很多公司和研究实验室都构建了这种数据驱动的人工智能系统,ChatGPT 及其背后的 GPT-3 在很多方面都是由多方多年来开发的多种技术组成的。比如 ChatGPT 使用的 Transformer 架构是谷歌的发明,发布时间可以追溯到 OpenAI 出现之前。" 我不是说这件事做起来很简单,但确实不只是 OpenAI 在做。如果你愿意探索的话,它背后没什么机密。"

让资本市场兴奋的点或许在于,ChatGPT 等 AI 应用在普通用户群中爆火带来的变现可能。立足于行业长久发展来看,未来能否有玩家真正将商业模式跑通,才是 AIGC 产业快速升级的关键。


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