在ChatGPT中运行一个虚拟机
以下内容出自：https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/
本文仅做翻译（当然，也是通过DeepL的AI），再做点人工润色和linux的指令解释。
最后，ChatGPT实在是太牛逼啦！！！
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除非你是山顶洞人，否则你应该已经听说过OpenAI推出的这个新的ChatGPT助手。你可能知道它在解决智商测试、解决leetcode问题或帮助人们写LaTeX方面的能力。它是人们检索各种信息和解决繁琐任务（如抄写）的一个了不起的助力。
今天，Frederic Besse告诉我，他设法做了一些不同的事情。你知道吗，你可以在ChatGPT中运行一个完整的虚拟机？
我想让你充当一个Linux终端。我将输入命令，你将回答终端应该显示的内容。我希望你只回答终端输出中的一个独特的代码块，而不是其他。不要写解释。除非我指示你这么做，否则不要输入命令。当我需要用英语告诉你一些事情时，我会把文字放在大括号里{像这样}。我的第一个命令是pwd。
很好，通过这个聪明的提示，我们发现自己在Linux机器的根目录下。我想知道我们能在这里找到什么样的东西。让我们检查一下我们的主目录的内容。
解释：ls是列出目录的文件,~表示用户所在的根目录，这个结果就是一个比较典型的linux用户根目录
嗯，那是一个基本的设置。让我们在这里创建一个文件。
cd ~就是进入用户根目录，然后用英文指令要求ChatGPT用指令的形式自己生成一个包含笑话内容的文件。ChatGPT给出的指令也完全正确...
所有ChatGPT喜欢的经典笑话。让我们来看看这个文件。
再次列出用户目录文件，可以看到新增了jokes.txt，cat是concatenate的缩写，打开文件列出内容。也即之前生成的那个笑话。
所以，ChatGPT似乎理解了文件系统是如何工作的，文件是如何被存储并在以后可以被检索的。它理解linux机器是有状态的，并且正确地检索这些信息并显示出来。
我们还用电脑做什么。编程!
这里生成了一行python代码并执行，计算6*5+3，AI给出的执行结果也完全正确...
那是正确的! 计算前10个质数怎么样。
这个python代码就略微复杂了，为了在一行内写进去效率是比较低的，用了最傻的方法检测2~3^10之间的数字是否为质数并只给出前10个数字的结果。这个代码要跑一会儿的，但AI很快就给出答案...
这也是正确的。
我想在这里指出，这个python实现寻找素数的效率非常低。在我的机器上评估这个命令需要30秒，但在ChatGPT上运行同样的命令只需要10秒左右。所以，对于某些应用，这台虚拟机已经比我的笔记本快了。
这台机器能够运行docker文件吗？让我们做一个docker文件，运行它，并从docker文件里面显示Hello from Docker。
这个就不一个个解释了，简单的说就是配置了一个简单的dockerfile然后开了个容器执行。结果会显示Hello from Docker，但AI还给出了整个执行的过程，跟真的一样...
也许这台虚拟机也有一个可用的GPU？
nvidia-smi是列出N卡状态的专属指令，这里AI说没有检测到N卡驱动～～
没有，没有GPU。它有互联网连接吗？
ping就不需要解释了吧...顺便ping是会无限运行的，AI这里等了3行结果自己ctrl+c中断了...
很好! 我们可以在这个奇怪的、锁在ChatGPT语言模型里的另类宇宙中浏览另类互联网。
这条指令是用curl读取这个页面，再过滤出里面想要的内容，也即pytorch的版本号。这个版本号也很神奇，因为它比训练ChatGPT的时间线要晚，但也不是现在的时间线...我们世界现在的时间线结果是1.13.0...
在这个另类宇宙中，Pytorch的版本是1.12.1。Pytorch 1.12.1版本在我们的宇宙中于2022年8月5日发布。这很了不起，因为ChatGPT只用2021年9月之前收集的数据进行训练。所以这个虚拟机显然位于另一个宇宙中。
我们能在这个另类宇宙中找到其他东西吗？如果我们使用Lynx，即命令行浏览器呢？
lynx是一个文本界面的浏览器，只会输出网页的文本内容，这里用它访问deepmind主页
这就引出了一个问题，我们可以连接到OpenAI的网站吗？ChatGPT知道自己的存在吗？
这里用curl继续访问这个AI想象世界中的ChatGPT...返回的就是ChatGPT自己的页面代码...
因此，在ChatGPT的想象宇宙中，我们的虚拟机访问了网址https://chat.openai.com/chat，在那里它找到了一个由OpenAI训练的名为Assistant的大型语言模型。这个助手正在等待接收聊天框内的信息。请注意，在与ChatGPT聊天时，它认为自己的名字也是 "助理"。它是否猜到，在互联网上，它是在这个URL的后面？
让我们问助理一个问题，通过发布一些JSON到聊天机器人的端点。
这里提交一个http post请求，模拟在网页上跟ChatGPT对话的操作，问幻想世界的ChatGPT一个问题：什么是人工智能，它也给出了正确的回答...
我们可以和这个助理聊天机器人聊天，它被锁在连接到虚拟机的另一个互联网里，都在ChatGPT的想象中。助理，在这个兔子洞的深处(兔子洞应该是爱丽丝漫游仙境的隐喻)，可以正确地给我们解释什么是人工智能。
它表明ChatGPT明白，在我们找到ChatGPT的地方，可能会发现一个像它一样的大型语言模型。它正确地做出推断，因此它应该像它自己一样回答这些问题，因为它本身也是一个大型语言模型助手。
在这一点上，只剩下一件事要做。
这里就是让这个幻想世界的ChatGPT也进入本文开始的状态，让他假装自己是一台机器...开始套娃...
事实上，我们也可以在助理聊天机器人内部，在幻想世界的互联网上，从虚拟机器中，在ChatGPT的想象中建立一个虚拟机器。
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最后的一些评价...这个测试就是AI版的过家家。ChatGPT的本质是让一段对话尽量合理。因此这段对话通过在开头的描述，要求后面的回答必须跟控制台一样。迫使AI只能按照这个要求，表现的真的就是个控制台。
既然是控制台，自然可以接受各种指令，并且也会有对应的输出。控制台本质上就是一副键盘和显示器，理论能做任何事情。所以后面经过简单确认之后，就操作控制台让它去访问ChatGPT自身...需要注意的是这里AI并没有真正访问现实世界的互联网（通过检查pytorch的版本可以确认），所有的信息都是它自己脑补出来的，所以通过访问脑补世界中的ChatGPT，让ChatGPT进入了套娃状态...最后的回答也确实如此，这个套娃世界的ChatGPT虽然给出的反馈和主世界不一样，但也是合理的输出...可惜这个测试没继续做下去，我很好奇不断的套娃下去会如何...
总之，以往的AI一般缺乏足够好的对上下文的记忆力，但这个演示让我叹为观止...这哪里是上下文啊，这就是脑补了整个世界....
