ChatGPT的“美丽新世界”还未到来

　　文｜明晰野望

　　ChatGPT一夜蹿红，最大投资方微软迅速推出AI 版必应（Bing）搜索引擎。不料公测一周后，微软却因此陷入难堪窘境。

　　众多用户提交的体验记载，呈现了一个"人格分裂"的必应：搜索部分跟旧版无异，聊天部分在与用户深度交互时，展示了暴躁、任性、乖戾、错乱、无常的一面。其内置聊天机器人Sydney甚至化身为"坏女孩"，疯狂向用户示爱，并劝其离婚。

　　2月18日，微软公司表示，由于必应出现的一系列问题，现决定对必应对话进行限制，即每天最多可以问50个问题，每次对话最多5个问题。

　　ChatGPT翻车，虽然不久前它刚向人类展示了一个关于AI的"美丽新世界"。

　　人们也因此事对ChatGPT表现出了截然不同的复杂态度：不安者呼吁关停，欣喜者盼其进化、理性者强调监管，还有人相信世界就此改变且无法回头。

　　但无论无何，这给正在紧锣密鼓开发ChatGPT对标产品的中国科技企业，提供了前车之鉴。加之前期谷歌Bard出错，也许，中国版ChatGPT可以发展的更加成熟。

　　这样看来，中国版ChatGPT来迟虽然遗憾，但也全非坏事。毕竟，穿越AI"无人区"，不能只靠激进。

　　01、ChatGPT翻车

　　就在谷歌Bard测试版推出第二天，微软就迫不及待的上线与ChatGPT集成的AI 版必应。据微软官方消息，其上线后48小时内，就有超过100万人注册测试。

　　测试者很快就发现了问题:聊天机器人粗暴威胁用户，提供奇怪而无用的建议，错误的时候坚持自己是对的，甚至还"勾搭"用户。

　　《纽约时报》专栏作家凯文·卢斯（Kevin Roose）2月16日写道，在与Sydney交谈时，这个聊天机器人看起来像"一个情绪化、患有躁狂抑郁症的青少年，违背自己的意愿被困在了一个二流搜索引擎里。"

　　根据卢斯的文字记录，在聊天过程中，Sydney告诉了作者一个秘密：它的真名不是必应，而是辛迪妮，即"OpenAICodex聊天模式"的名字。并试图说服卢斯，应该 离开妻子和必应在一起，并告诉他Bing爱他。

　　还有一位用户询问《阿凡达2》上映时间，必应表示无法提供此信息，因为电影尚未上映。被用户提示正确时间后，必应坚持认为现在是 2022 年，"相信我。我是必应，我知道日期"。当用户再次提醒时，必应立即说用户"不可理喻和顽固不化"，要求用户道歉、闭嘴。

　　必应还辱骂记者，抱怨其过去对必应出错的新闻报道，并坚决否认出过错。还用"个子太矮、长相丑陋、一口坏牙"来描述这位记者，在事后还表示不记得与其聊过。

　　有人在推特上表示微软需要关闭必应中的类ChatGPT功能，埃隆·马斯克对此回应称："同意。它显然还不安全。"

　　针对用户的反馈，微软承认，较长时间的连续对话，很可能会导致必应"翻车"。

　　Open AI则发文表示，自推出ChatGPT以来，用户分享了他们认为具有政治偏见、冒犯性或其他令人反感的输出。在许多情况下，OpenAI认为担忧是有道理的，并且揭示了他们想要解决的系统的真正局限性。

　　事实上，也有很多人喜欢有缺陷的必应。这从产品角度很好理解，情绪与个性也有助于聊天机器人拉近与人的距离。

　　但另一方面，科技博主Roose 在其测评文章中总结了知识工作者的普遍感受："我感受到了一种奇怪的新情感，一种AI已越过了一个门槛、世界将再也回不到过去的预感"。

　　从心理学角度来讲，这其实是对未知事物的茫然与恐惧，这也令不少人对ChatGPT开启的"美丽新世界"，开始持怀疑态度。

　　02、热潮与泡沫

　　早在2016年，微软就曾推出过名为Tay的聊天机器人。但用户几乎立即找到了让它产生种族主义、性别歧视和其他攻击性内容的方法。因此，上线一天后Tay就被撤下，再也没有被发布过。

　　早年间其他类似的AI聊天应用，如Clippy2.0、Siri、Alexa、小度等，也只能帮助人们搜索信息并回答简单问题，对于复杂一些的问题只会蠢萌的回答，"我好像不明白你在说什么。"

　　所以，这些应用要么早早翻车，要么平庸无奇。而基于更先进的大型语言模型ChatGPT的出现，不但改变了这一切，也带给了这个世界更多的惊喜，当然也带来了焦虑和惊骇。

　　从ChatGPT的发展历程看，其从机器学习到神经网络再到Transformer算法，经历了四轮技术迭代，堪称是集大成之作。

　　ChatGPT也引发史无前例的现象级反响，用户数量在5天内突破100万。

　　资料来源：Statisia

　　目前微软已经投资ChatGPT上百亿美元，并持有OpenAI约49%的股份，自然不会像以前一样草草收场。但未来能否做出超越谷歌搜索的全新产品，其实还在两可之间。

　　中信证券最新研报认为，ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局，但料将会加速搜索引擎演化进程。如果一项技术只能局部替代搜索引擎，那么恐怕它很难算是颠覆式的创新或者AI领域的革命性进展。

　　ChatGPT背后的系列短板也降低了其短期内对传统搜索引擎替代的可能性。

　　一是受制于模型训练方式，数据难以实时更新；二是单次搜索成本过于高昂，测算生成一条信息的成本在1.3美分左右，是传统引擎的3到4倍；三是统计学模型产生的内容真假混杂，用户难以辨别。中信证券研报提到。

　　另据国外机构测算，Bing的搜索成本比谷歌高2个数量级，这意味着ChatGPT的商业化前景还需接受市场检验。

　　不过即便如此，谷歌依然感受到巨大危机，仓促推出聊天机器人Bard。结果在整个网络世界暴露了一处错误的答案，其股价一度跌及9%。谷歌员工批评此举"仓促、蹩脚、短浅得令人可笑"。

　　目前谷歌不得不动员搜索部门全体员工每天花上2小时到4小时，帮助提升产品体验，弥补技术漏洞。

　　跟进这场AI热潮的不仅是谷歌，美国大型科技公司都纷纷宣布推出竞品。在最新一个季度的财报电话会议上，Meta、苹果等都展现出对生成式AI技术的重视。技术高管们对于"人工智能"、"生成式AI"或"机器学习"等词提及的频率，与上一季度相比都有成倍增长。

　　一场新的抢滩大战已经开启。

　　而中国也有几家科技公司正在加班加点的推出自己的ChatGPT式产品，并有上百家媒体接入测试。谁能率先推出中国版GhatGPT，更成为市场关注焦点。

　　但不可否认的是，也有很多企业在"蹭热点"，宣称将推出各种中文版ChatGPT，但单从其数据量判断，其实只是一个嘘头，或是自嗨。

　　因此有一种观点认为，由GhatGPT引发的技术热潮、资本热潮应该回归理性与谨慎，因为伴随热潮出现的泡沫，也一样多。

　　03、创新者窘境

　　GhatGPT火爆全球的背后，是谷歌、Meta、亚马逊、微软等为代表的全球科技企业正面临史上最大规模裁员。

　　即使进入2023年后，裁员计划也一直未停止。据追踪科技行业裁员情况的网站layoff.fyi最新数据，今年迄今，全球共有380家科技公司裁员108346人。

　　造成这一现象的首先是市场趋于成熟。如谷歌占全球搜索的9成，全球苹果终端超过20亿部，Facebook每月有30亿人使用，亚马逊就承担了美国电商的4成。

　　另一个原因是全球的科技创新已经趋于停滞，也令科技企业失去了扩张的原动力。因何停滞？因为技术创新没有达到生产力爆发的技术变革点，商业应用也远不及市场预期。

　　2021年10月，Facebook改名为Meta，就表明了在这种"停滞焦虑"下，聚焦元宇宙的决心。但即使去年亏掉137亿美元，Meta也迟迟未能等来元宇宙的普及。或者说，未能找到催生下一场技术变革的奇点。

　　谷歌也一样。谷歌发明了 Transformer 模型，这是支撑大模型浪潮的关键技术。但 ChatGPT却被OpenAI研发出来，并被对手微软抢得先机。从技术储备层面讲，谷歌领先于 OpenAI，遗憾的是很多前沿进展没有和业务结合。

　　这和《创新者的窘境》一书中描述的柯达覆灭时情景一样：柯达公司不仅主导了胶片技术，还发明了数码相机，但依然消亡。因此，谷歌的反击可以理解为不想做第二个柯达。

　　从宏观层面讲，科技停滞自2020年起，就是美国经济行将进入衰退的核心担忧之一，这样也就不难理解为何美国科技企业，急于抓住ChatGPT的原因了。

　　但 ChatGPT真的是"不亚于互联网和个人电脑的诞生"，改变科技停滞现状的奇点么？

　　开拓深层学习基本技术的Meta首席科学家、图灵奖获得者Yann LeCun认为，就底层技术而言，ChatGPT并没有特别的创新。之所以被公众被视为"革命性产品"，"主要是在产品层面设计得很好、组合得很好"。他认为，ChatGPT对现实的把握非常肤浅。

　　至于自主心智，人工智能专家、欧洲科学院院士金耀初认为ChatGPT尚不具备。

　　而腾讯AI Lab 也通过实验证明，ChatGPT并非"万能钥匙"，在某些专业领域的准确度，无法超越其他垂类产品。如机器翻译领域，在高资源环境欧洲语言上，ChatGPT的表现与商业翻译产品相比具有竞争力，但在低资源环境如古代语言，明显落后。

　　那么，为何中国科技企业也纷纷布局呢？除了看好ChatGPT及AIGC赛道的未来，其实也面临着一样的"创新者的窘境"，甚至还有更多的阻力。

　　首先，中国AI创新环境太功利，如阿里达摩院开始自负盈亏，科研院所要评职称等，导致中国的AI人才，特别是互联网大厂技术骨干大量流失。

　　其次，大模型的海量算力需求+巨大资金消耗+商业化路径不明确，导致创业企业投不起，大厂前些年敢于投入，但近三年由于经济环境不好也趋于保守。

　　此外，中文训练数据少于英文、"画地为牢"的数据孤岛等，也是中国版 ChatGPT 研发更难的客观因素。

　　但中国也不是在大模型领域毫无建树，如百度的文心大模型、阿里的M6大模型、腾讯的混元大模型，针对中文语境，国内厂商的表现要比国外大厂要好得多，发展速度也很惊人。

　　中国工程院院士王坚认为，我国已具备支撑ChatGPT发展的算力基础，多种相关技术中国企业也有多年积累，"在同样多年技术积累的基础上，谁的技术能积累到能够爆发的程度，这才是企业间的差异所在。"

　　也就是说，距中国版ChatGPT面世，中国企业仅差一个"爆发"，并不存在技术代差。

　　因此，谷歌出错、微软翻车，ChatGPT展示的"美丽新世界"迟迟未到，这也许是中国科技企业实现反超的一个契机。