“ChatGPT”们“上车难”？

　　文/广州日报全媒体记者邓莉

　　“ChatGPT”的热潮终于蔓延到了汽车圈。本周，长城、爱驰、岚图等多家车企分别宣布加入“文心一言”(英文名：ERNIE Bot)生态圈——而后者恰恰被称为“中国版ChatGPT”，计划3月发布。ChatGPT和“文心一言”等聊天将如何革新智能汽车为人服务的逻辑？记者采访调查发现，谈“巨变”言之尚早，“车上添花”也还得观察“落地”情况。

　　从智能语音交互“入局”搅动车圈？

　　不少车企已经第一时间在营销层面“蹭”ChatGPT的热度，譬如通过官方公众号发布与ChatGPT的对话，将品牌或新车的优势和特点介绍给消费者。ChatGPT与车企之间的联动，能做的仅此而已吗？

　　ChatGPT对自己已有规划，在回答“未来能在汽车行业发挥什么作用”“在汽车上你能有什么应用场景”等问题时，ChatGPT给出一个关键回答：“正在进行语音识别和合成的AI训练，将在车载智能语音功能上发挥重要作用。”

　　众所周知，随着AI和硬件性能的增强，车载语音将是未来最主要的车内交互方式。然而，车载语音虽然智能，但短板也在“智能”。董事长刘庆峰表示，实现智能人机交互有三个关键要素：多模感知能力、深度理解能力和多维表达能力。在目前提供车载语音解决方案的厂商中，识别率可以达到90%~95%。当前，行业普遍认为，车载语音交互系统最需要攻克难点在第二部分，也即“语义理解”，因为对人类的语音指令“理解”不智能，实际体验不佳。来自造车新势力的首席数据官梅松林认为，ChatGPT能让智能座舱从“汇编语言”进化到“自然语言”，实现车与人更高效、直接、高灵活度的闲聊交流。

　　对于ChatGPT或文心一言在车上具体能怎么实现，集度汽车有限公司CEO夏一平暂且卖了关子，但他举了一个例子：有经常开车的驾驶员，经常无缘无故打呼叫中心，因为想找人闲聊提振精神。未来这种场景可以被ChatGPT替代，它可以给驾驶员讲笑话，用一种更像人类而非机械般的自然交流。“有8295芯片后，车机在离线的状态下也已经实现语音流畅交互，有了ChatGPT之后，会更大地延展很多场景。”

　　不过，在车天下实测中发现，ChatGPT目前的“回答”更多是对资料的“复述”，称不上“机灵”。因此，虽然ChatGPT 技术肯定会在车载、家居等智能交互应用上有建树，但仍需要结合应用场景针对性优化。

　　汽车设计、生产环节，ChatGPT能否担当大任？

　　ChatGPT在智能汽车上的应用，未必仅限于智能车机。在ChatGPT“告诉”记者的答案中，还包括自动驾驶、研发设计、用户销售服务等领域。业内人士也指出，ChatGPT未来在汽车设计、制造等领域的应用都充满想象的空间。

　　智能网联汽车产品软件工程师、资深汽车行业欧阳海告诉记者，ChatGPT让人类整合、利用的能力再上一个台阶，如可以通过分析大量的驾驶日志数据，找出规律“训练”自动驾驶控制系统在复杂情境下的决策能力等，对自动驾驶至关重要。毫末智行CEO顾维灏直言，毫末已经展开对于ChatGPT背后的技术研究。比如，在掉头、环岛等困难场景中，应用ChatGPT技术可将通过率提升30%以上。他表示，ChatGPT技术思路和自动驾驶认知决策的思路是一致的，自动驾驶系统能够学习到“老司机”的开车方法，并稳定地输出最优解。

　　不过，还有很多行业内人士对此观望，并对ChatGPT在自动驾驶上的应用有分歧。“ChatGPT最大特点是自然语言处理能力，自动驾驶需要的是图像和数据的处理能力。而且L4级别自动驾驶技术基本已实现，现在最重要的是可以落地的环境、法律、伦理、社会等问题。”

　　乘联会秘书长崔东树认为，ChatGPT对汽车行业的影响是多元的，但国内汽车业界对应付智能化技术反向超越的挑战是有自信的。他还认为，智能化只是“机上添花”，国内汽车业界目前核心还是造好电动车。

　　此外，在记者采访中，有车企看好ChatGPT背后的大模型与创新，认为可以参与到汽车的生产设计流程，设计和制造符合市场需求的汽车，甚至在生产环节帮助其优化制造参数，提高效率；在用户服务方面，ChatGPT还可以“化身”虚拟销售顾问，实现24小时在线服务。但是，一位做了15年汽车销售工作的业内人士梁先生认为，用ChatGPT“卖车”不现实。“它难以胜任汽车销售岗位，因为销售人员不仅要懂用户心理，还要跟用户建立互信关系，提供后续追踪和售后服务。”

　　ChatGPT在智能汽车上“落地难”

　　业内普遍认为，在当前的智能汽车领域，ChatGPT、文心一言的探索意义大于实际追求。“至少在初期，效果并不明显。”欧阳海表示，新技术在最终得到规模的应用之前，还要考虑到其所处市场竞争环境、产业链供应成本、政策法规等多种因素。 以车载智能语音交互系统为例，虽然ChatGPT基于，在“智能对话”上表现出色，但要让ChatGPT保持“高智商”的输出和稳定发挥，并非完全取决于自身的能力，其前端链条上每个模块都需要相应提高可靠性。这意味着，要“服务”ChatGPT，成本要继续上升。据悉，ChatGPT是一个超大模型，需要超算平台、算法、数据等各核心力量支撑，而且应用ChatGPT的费用也很高昂，包括训练费用、对话使用费、硬件软件费用等，只有巨头平台公司才有类似研发机会。至于其他科技企业，则只能从场景融合创新入手，这也限制了该技术通过充分竞争，拉低成本的机会。 欧阳海特别指出，ChatGPT、文心一言在智能车机交互上应用，对于研发方来说目前还是“亏本生意”。近两年，和Cerence几乎垄断了车载语音系统市场，但这两家公司的财报显示，其在车载语音上的业务仍一直在亏损。 因此，虽然近期文心一言以车载智能语音市场为切口，与多家车企宣布建立交互合作，也在尝试验证此模式的可行性。但成本高昂的ChatGPT、文心一言在车载语音市场能应用到什么境地，仍是个未知数。 小鹏技术团队相关负责人表示，ChatGPT的语言组织能力很强，知识库庞大，涉及领域更广，可能让用户有更好的体验。但“公司未来要不要引入这个技术接口，还是做类似技术的融合开发，还在做进一步探索。”

　　车天下观察

　　如今，智能车机的语音互动和体验不佳是不少车主们吐槽的重点。譬如正跟车内朋友聊天，车机突然弹出来“插一嘴”，或者永远理解不了指令，最后车主干脆动手自己操作。所以，当ChatGPT横空出世，表现了较佳的对人类语言的理解能力，而且还是“养成系”技术，让我们看到了车机能变得更聪明的希望。国内“文心一言”的快速跟上，更让这种期待变得指日可待。但到实际应用场景层面，先别急着吆喝，还需持续观望。

　　ChatGPT会让汽车界的谁“失业”吗？

　　ChatGPT走红后，不少专家认为，此类智能聊天将有机会取代很多现实世界的工作人员，汽车界也不例外，甚至不少汽车媒体人都暗自担心，到底实际情况如何？有人跟“当事”聊了聊。

　　问：你认为ChatGPT在汽车中会有什么使用场景？

　　作为一个自然语言处理模型，ChatGPT在汽车领域具有广泛的应用场景。以下是一些可能的应用场景：

　　1.智能语音助手。(编者按：ChatGPT对每一条的解释略，下同)

　　2.智能客服机器人。

　　3.智能驾驶。

　　4.自动化翻译。

　　5.智能广告推荐。

　　总的来说，ChatGPT在汽车领域具有广泛的应用前景，可以提升汽车智能化程度和用户体验。

　　问：你认为电动车会不会取代燃油车？

　　电动车在未来可能会逐渐取代燃油车，但这需要解决以下问题：

　　1.电动车的续航里程、充电速度和充电设施的普及程度需要进一步提高和完善，以满足人们的出行需求。

　　2.电动车的价格仍然比燃油车高，需要进一步降低成本。

　　3.电动车的寿命和回收利用问题需要解决。

　　因此，虽然电动车具有环保、节能等优点，但要完全取代燃油车，还需要在技术、经济和政策等方面进行持续努力。

　　点评：ChatGPT的回答一般都很详尽，更类似知识普及，虽然知识点比较滞后(因为数据库基于2021年之前)，但在这个问题上，ChatGPT的“自卖自夸”能力很到位。甚至连广告都能想到，显然ChatGPT连自己的盈利方式都已经想好了。

　　ChatGPT是基于的信息集成，目前回答中规中矩的，更倾向是现有知识的普及。譬如，以上两个问题的回答内容，其实是目前已经形成的业内共识，想要靠现有的知识水平就取代汽车界记者，恐怕还是有点难。

　　问：ChatGPT对汽车行业将会产生什么影响，能给我们好好说说吗？

　　随着和自然语言处理技术的飞速发展，越来越多的企业和组织开始应用聊天机器人，包括ChatGPT。

　　首先，ChatGPT可以帮助汽车公司提高客户服务水平。其次，ChatGPT的出现可以提高汽车行业的销售效率。最后，ChatGPT的出现提高了汽车行业的研发效率。

　　另一方面，ChatGPT的出现也可能会对汽车行业带来一些挑战，譬如一些客服和销售工作可能会被自动化，导致员工失业。

　　(以上为部分节选)

　　点评：ChatGPT对这个问题的回答很“全面”，小作文也写得不错，对自己取代汽车销售人员也颇有自信。不过，正如记者采访所示，销售人员们似乎不这么认为。

　　在智能汽车上，谁更好用？ChatGPT VS 现有车机

　　问：今天中午不知道吃什么，你能给我推荐吗？

　　当前，以下是我的一些中午餐的建议：

　　1.沙拉：蔬菜和谷物沙拉是一个健康和简单的选择。

　　2.热狗或披萨

　　3.寿司

　　4.面条

　　(以上为节选。)

　　现有车机1沉默)

　　现有车机2:好的，我给你尝试推荐附近的几家餐厅，您可以进行选择。(其后列出餐厅列表)

　　点评：ChatGPT的回答更像是“背书”，只能根据问题更具体化展示，譬如你直接让它推荐餐厅，它也可以进行详细的推荐；但与现有车机相比，仍需要结合应用场景针对性优化。