爆火的ChatGPT，至少做对了这3件事

　　从产品研发者的角度来说，相比谷歌、Meta、乃至于国内的百度和腾讯等传统互联网大厂的研究院或AI实验室来说，OpenAI胜在初生牛犊不怕虎、胜在年轻人的那股子冲劲儿、胜在一份看不见摸不着的使命感。如果OpenAI只是大厂的一个研究院或者部门，可能很难以破釜沉舟的姿态来做大模型。毕竟在大厂里“挖坑”“埋坑”已经是常事。

　　马化腾也曾说过，大意是有些项目自己内部做，还不如投钱让外边的创业团队做。有大树可靠的团队很难孤注一掷，而孤勇者的精神也的确很少出现在大厂里。可能在2022年一些大厂的实验室还在思考怎么转型元宇宙，结果没几个月ChatGPT“浪潮”袭来，又得立马调转船头改方向、或者增加人手来做大模型。

　　而OpenAI“小船一只”专心做好AI这摊事，大有躲进小楼成一统的感觉。一些OpenAI的工程师，宁愿放弃其他大厂的高薪offer，也要来到这里搞大模型。对于这些开发者来说，他们可能已经过了赚钱安身立命的阶段，而是来到了“马斯洛需求层次理论”中的最高阶段——自我实现。要知道OpenAI所在的旧金山，云集全球最牛的开发者。他们根本不差钱，差的是让自己引以为傲的新成果。

　　从企业管理者的角度来说，OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）本身就是一个连续创业者，又在Y Combinator这样的著名创业孵化器担任过要职，可谓做项目（花钱）和看项目（投钱）两手抓。当初OpenAI找微软融钱的时候，要说山姆完全没有刷过自己这张脸那是不可能的，在创投圈浸淫多年，怎么也得有点人脉和影响力。而微软也的确大方，对OpenAI倾囊相助，最终OpenAI也的确没让微软失望。

　　从产品运营方式来说，ChatGPT愿意承担可能的犯错成本，以完全开放的态度让用户去试用。在推出之前，OpenAI肯定知道ChatGPT可能会出现回答错误、甚至回答得政治不正确的情况，但还是选择在错误中迭代。更深一点，这可能要从西方社会的认知说起，他们有时不会特意营造完美，也能够为不完美道歉，这里可能要追溯到基督教的原罪论对于西方的影响（扯远了）。

　　比如，比尔·盖茨东窗事发之后，并没有选择隐藏在幕后，而是照样接受采访，在被记者问起时他会再次认错。当然，这并非是犯错之后的摆烂，他的错误也确实应该受到谴责，但是他在屏幕前认罪的态度，也是很多东方企业家不太容易做到的。那对于ChatGPT来说，反正也算是前无古人后无来者，索性撒开脚丫子试试看，在错误中不断迭代。结果一试，一下子给一亿多地球人带来了新乐趣甚至是新工具。

　　而对于远在中国的我们，虽然没能在大模型研发上领跑全球。但是，放眼全世界能把大模型做出来花儿的，也就中美两国以及少数几个欧洲国家。在ChatGPT面世之后，中国也是少有的立马开始奋起直追的国家。有人说，中国没能出现ChatGPT这样的大模型，是因为我们国家的母语是中文。当然，这只是多个原因中的其中一个。毕竟，计算机技术发源于美国，中国人写代码也必须得用英文。但是，中文有中文的优势，中国也有中国的优势。这种优势，不出意外会在2023年之内揭晓。

　　作者：吕底娅 ，脚踪佳美，作光作盐。